《百炼成金-大金融模型新篇章》––01.大模型是DT时代标志性产物

简介: 百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启金融大模型未来新篇章。

本文来源于阿里云社区电子书《百炼成金-大金融模型新篇章》


大模型是 DT 时代标志性产物


大模型是数字转型(DT)时代的产物,标志着人工智能技术的一次重大突破,尤其是在自然语言处理(NLP)、图像识别、推荐系统等领域。这些大模型,如 OpenAI 的 GPT 系列、Meta的 Llama、Google的Gemini,基于Transformer架构,通过消化海量数据集进行预训练,获得了对人类语言、图像等数据的深入理解和处理能力。


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在数字转型时代,大模型为企业提供了前所未有的机遇,使其能够通过高效的数据分析和决策,实现业务流程的智能化、优化客户体验和创新产品服务。从金融行业的智能投顾和欺诈监测,到医疗行业的智能诊断和药物发现,再到零售行业的个性化推荐,大模型的应用正深刻改变着传统行业的运作模式和价值链。


在《全域数据“观”》一书中,我们曾断言:“数据的下一站是智能,数据最终会走向与业务系统的数智融合”,数据消费正在由“人”变成“系统”。未来数据技术将与云原生和智能化全面融合,形成“云数智一体化”服务。云原生技术栈,为企业带来了资源弹性、异构算力、容器和微服务等技术手段,为业务创新和系统建设提供了高效、敏捷以及成本低、可扩展的解决方案;数据中台的兴起,让企业将数据库里“不会说话”的表格,转换成指标、标签、因子、特征等数据资产形态,并直接用于分析与业务决策。现如今,AI 大模型正在以惊人的速度重构各行各业的业务流程与系统产品,一方面云原生为大模型训练与推理提供了资源保障,数据中台为大模型应用提供高质量语料和结构化知识;另一方面在大模型全面“智能涌现”能力的驱动下,将传统偏零散化的数据能力进一步体系化和智能化,加快 BI+AI 的融合,实现从“洞见”到“决策”,推动企业加速走向“云数智一体化”的终极形态,最终为客户带来更为全新的产品服务体验。


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