实时计算 Flink版操作报错合集之写入Hudi时,遇到从 COW(Copy-On-Write)表类型转换为 MOR(Merge-On-Read)表类型时报字段错误,该怎么办

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink这个是什么原因会推导成这样呀?

Flink这个是什么原因会推导成这样呀?


参考回答:

Flink中字段类型推导:

  • 在上述JSON示例中,info.key被推测为timestamp类型的情况,通常发生在Flink对JSON数据进行解析并自动推断schema的过程中。这可能是因为:
  • JSON解析器默认的行为或者是用户自定义的JSON schema映射规则配置了将info.key映射为timestamp类型。
  • 如果Flink作业在读取数据时应用了某种自定义的类型转换逻辑,可能会将特定字符串按照时间戳格式进行解析。
  • 在数据摄入阶段,Flink SQL的DDL创建表时可能指定了info.key为timestamp类型,因此在解析数据时会尝试将其转化为时间戳。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605992



问题二:Flink写入的时候报这个我看了数据 和数据库都没啥问题 这是什么原因?

Flink写入的时候报这个我看了数据 和数据库都没啥问题 这是什么原因?


参考回答:

应该是代码或者链接参数有问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605986



问题三:Flink这个问题怎么解决 ?

Flink这个问题怎么解决 ?


参考回答:

对于您自定义的selectDB数据库结果表设置,目前看仅支持临时表方式来设置并发,元数据方式不行。不过您可以对任务资源配置成专家模式,然后设置参数table.exec.split-slot-sharing-group-per-vertex为ture,重启任务后对sink端的并发和资源进行调大。然后在重新运行任务,避免sink端的busy繁忙而导致上游反压,影响数据写入速度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605984



问题四:Flink有朋友遇到过hudi cow表写mor表报字段问题吗?字段是有的,但是报错?

Flink有朋友遇到过hudi cow表写mor表报字段问题吗?字段是有的,但是报错?


参考回答:

对于Hudi COW表写入 MOR表时报字段问题,这可能是由于Hudi schema演化或者Flink Sink与Hudi表schema不匹配导致的。请确保Flink作业中的Schema信息包含了Hudi表的所有必需字段,并且对于可选字段和新增字段的处理策略正确设置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605957



问题五:Flink哪个来个助攻呗,这是什么情况啊?

Flink哪个来个助攻呗,这是什么情况啊?


参考回答:

那个包肯定没有

Kafka tool ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605956

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析:状态类型 执行分析
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析:状态类型 执行分析
66 5
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
18天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
700 10
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
14天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
zdl
|
6天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
25 0
|
1月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
66 1
|
1月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
1月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
1月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
40 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
阿里云实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供了完善的产品内引导和丰富文档,使初学者也能快速上手。产品界面引导清晰,内置模板简化了流处理任务。官方文档全面,涵盖配置、开发、调优等内容。此外,该产品在数据开发和运维方面表现优秀,支持灵活的作业开发和自动化运维。未来可增强复杂事件处理、实时可视化展示及机器学习支持,进一步提升用户体验。作为阿里云大数据体系的一部分,它能与DataWorks、MaxCompute等产品无缝联动,构建完整的实时数据处理平台。

相关产品

  • 实时计算 Flink版