Flink CDC一个表的数据不是在一个表空间吗？ 为啥不同分区在不同的空间？

在Flink CDC中，表的数据通常位于一个表空间内，但分区表可能会根据分区策略分布在不同的表空间。这样的设计主要是为了提高数据处理的效率和可管理性。具体如下：

1. 数据管理：通过将不同分区的数据存放在不同的表空间，可以更有效地管理和优化数据存储。例如，可以根据数据访问模式和频率来分配不同的存储资源。
2. 性能优化：分区可以将数据分散到多个物理位置，这样在查询时可以减少扫描的数据量，提高查询效率。同时，对于大表的维护操作（如备份、恢复等）也会更加高效。
3. 容错和恢复：在分布式系统中，分区可以提高系统的容错能力。如果一个分区出现问题，不会影响到其他分区，从而可以快速定位问题并进行恢复。
4. 数据同步：在某些场景下，如分库分表的环境中，不同分区的数据可能需要同步到不同的目标系统。这种情况下，分区表的不同分区在不同表空间的设计可以简化数据同步的过程。
5. 灵活性和扩展性：随着业务的发展，可能需要对表结构进行调整，如增加新的分区。如果每个分区都在独立的表空间，这样的变动会更加灵活和方便。
6. 技术限制：某些数据库系统可能对表空间有特定的限制或设计，这可能迫使分区表使用不同的表空间。例如，某些数据库可能要求每个表空间有固定的存储参数或性能配置。

总的来说，虽然一个表的数据通常位于一个表空间内，但是不同分区在不同的空间是为了更好地管理数据、优化性能、提高系统的容错能力、简化数据同步过程、提供灵活性和扩展性以及满足特定数据库系统的限制或设计需求。