flink 这个目前有计划吗 ？ 啥时候能上线？

MaxCompute的Transaction Table 2.0功能已经正式发布，并且实现了近实时的增全量一体的数据存储和计算解决方案。这个功能旨在处理复杂的事务场景，如交易、计费等关键业务流程，并提供了ACID特性来满足高并发需求。关于Flink内置支持的计划，目前尚未有明确的公开信息表明这一计划的具体时间表。

以下是关于Transaction Table 2.0以及其与Flink集成的一些详细信息：

1. 核心架构：Transaction Table 2.0的核心架构包括数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织等模块，这些模块共同工作以提供高效和可靠的事务处理能力。
2. ACID特性：该功能提供了原子性、一致性、隔离性和持久性的特性，这些都是在分布式环境下进行可靠事务处理的关键要素。
3. 查询性能和数据处理能力：Transaction Table 2.0支持主键的唯一键更新特性，这意味着在更新数据时可以精确定位和修改，从而提高查询性能和数据处理能力。
4. 减少计算成本：使用Transaction Table 2.0进行数据更新操作可以有效减少计算成本，尤其适合需要对历史数据进行更新的场景。

综上所述，如果您是MaxCompute的用户并且对Flink集成感兴趣，建议持续关注MaxCompute的官方公告和更新日志，以便获得最新的产品发布信息和集成计划。同时，您也可以联系MaxCompute的技术支持或客户经理，了解更多关于未来产品路线图的细节。

关于MaxCompute Transaction Table2.0的Flink内置连接器的计划和上线时间，目前没有具体的公开信息。不过，根据相关信息，可以得知以下几点：

1. MaxCompute与Flink的集成：已经有流程说明如何将Flink数据写入到MaxCompute表中，这表明两者之间存在一定程度的集成。
2. MaxCompute连接器的支持情况：实时计算引擎VVR 2.0.0及以上版本支持MaxCompute连接器，这为Flink与MaxCompute的进一步集成提供了基础。
3. Transaction Table2.0的特性：MaxCompute新增的Transaction Table2.0表类型支持近实时的数据存储和计算解决方案，这对于实现高效的数据处理具有重要意义。
4. 新版Flink Connector插件：MaxCompute已经提供了新版的Flink Connector插件，该插件支持将Flink数据写入至MaxCompute的普通表和Transaction Table2.0类型表，这提高了Flink数据写入MaxCompute的便捷性。

综上所述，虽然没有明确的时间表表明Transaction Table2.0的Flink内置连接器何时上线，但考虑到阿里云在推动MaxCompute与Flink集成方面的努力，以及Transaction Table2.0本身的新特性，可以合理预期这样的连接器正在开发中或即将推出。对于具体的时间安排，建议持续关注阿里云官方发布的最新消息和更新。