问题一：flinkcdc的官网文档好像404了，请问哪个大佬有其它官方文档的地址或者文件吗?
flinkcdc的官网文档好像404了，请问哪个大佬有其它官方文档的地址或者文件吗?
参考答案：
换地址了,去github搜.https://nightlies.apache.org/flink/flink-cdc-docs-release-3.0 这个
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问题二：Flink CDC 里为什么这个一直失败?触发检查点的时候回操作数据库吗？
Flink CDC 里为什么这个一直失败?触发检查点的时候回操作数据库吗？,我刚刚测试了一下，就是监控的数据库长时间数据没有变动，刚刚改了一个数据，瞬间成功了.我问一下cdc pg 的时候检查点与监控的表有关系没得，比如某个库长时间没有变动，检查点会不会一直失败. 
我刚刚就改了两个库的表，检查点马上就成功了.
参考答案：
Apache Flink 的 Change Data Capture (CDC) 功能主要用于实时捕获数据库的变化，并将这些变化转换成事件流进行处理。Flink CDC 在执行检查点操作时，并不会直接操作被监控数据库的表，而是记录自身的内部状态，即它已经处理过的数据位置标记（offsets）或事务ID等信息。这些信息用于在故障恢复时，能够从上次成功的检查点继续处理数据，而不必重头开始。
检查点失败的原因多种多样，但通常与被监控数据库的活动水平无关。即使数据库长时间没有数据变动，Flink CDC 应该仍然能够正常执行检查点操作。然而，如果你观察到在数据库长时间无数据变更之后，一旦有数据更改就立即成功了，这可能指向以下几种情况：
- 资源问题：如果集群资源紧张，比如网络带宽受限、磁盘空间不足或内存瓶颈，可能会影响检查点的生成与持久化。当数据流量较小时，这些问题可能更加凸显。
- 心跳超时或空闲断连：某些情况下，如果长时间无数据流动，Flink CDC 连接的中间件（如Debezium）或者 Flink 自身可能因为空闲超时而断开连接，导致检查点失败。当有新的数据变更时，连接可能得以重新建立并成功执行检查点。
- 配置问题：检查点配置不合理，比如 checkpoint timeout 设置太短，而在无数据变更的情况下，任务可能无法在规定时间内完成检查点。
- 并发控制或事务相关问题：虽然不太常见，但在极端情况下，若检查点机制与数据库的并发控制逻辑存在隐含的相互作用，可能会导致在特殊条件（如长时间无数据变更）下检查点失败。
总的来说，检查点失败与数据库中数据变动的频率一般没有直接关联，但如果配置不当或存在资源瓶颈等问题，它们之间可能会表现出间接的相关性。你应该检查Flink CDC任务的配置、日志输出以及集群资源状况，以确定检查点失败的具体原因。
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问题三：Flink CDC 里 内置函数，可以将 '1,2,3' 转换成 [1,2,3]吗？
Flink CDC 里 flink sql 内置函数，可以将 '1,2,3' 转换成 [1,2,3] (string to array) 吗?
参考答案：
Apache Flink SQL内建的函数并不能直接将逗号分隔的字符串 '1,2,3' 转换为数组 [1,2,3]，不过可以通过一系列函数组合实现这个转换。下面是一个示例步骤，展示如何使用现有函数拼接实现这一转换：
-- 假设原始字段名为 `str_field`，内容为 '1,2,3' -- 使用 SPLIT 函数将字符串按逗号分割为字符串数组 SELECT SPLIT(str_field, ',') AS str_array FROM your_table; -- 结果将是 ['1', '2', '3'] -- 接下来需要将字符串数组转换为整数数组，但这一步Flink SQL内置函数暂不支持直接转换 -- 但如果是在Java API层面，你可以编写自定义函数或者UDF来实现这样的转换 -- 例如，如果是在Java Table API中，可以使用map或flatMap等函数配合StringTokenizer等工具类进行转换
若要在纯SQL环境中完成转换，可能需要使用用户自定义函数（UDF）来实现。例如，创建一个接受字符串作为输入并返回INT数组的UDF。而在许多数据库系统中，这种转换通常需要多步操作，每一项都需要单独转换为整数然后再组装成数组。Flink暂时没有直接提供这种内置函数来简化这一过程。
对于某些场景，如果你可以接受将每个数字作为一个单独的字段（而不是数组形式），则可以结合UNNEST函数：
WITH exploded AS ( SELECT CAST(SPLIT(str_field, ',') AS ARRAY<STRING>) AS str_array FROM your_table ) SELECT EXPLODE(str_array) AS number FROM exploded;
这将会得到每行一个数字的结果，而非数组。但对于真正的数组类型转换，需要自定义逻辑。
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问题四：Flink CDC 里有支持达梦数据库的cdc么？
Flink CDC 里有支持达梦数据库的cdc么？
参考答案：
没有，暂时不支持。
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问题五：flink sql cdc里面加了一个条件，初次同步的时候，他是会先把所有符合条件的数据读出来吗？
flink sql cdc里面加了一个条件，初次同步的时候，他是会先把所有符合条件的数据读出来吗，我看好长时间一动不动，是这样我们表里面有一年的数据，现在我只想同步近三个月的数据，所以加了个时间条件，但是现在这个同步没有开始呢，一直卡着。我现在是在最后的insert里面加的select where create_time > 三个月前的时间 这样写会有啥问题吗？还是在创建表的时候，指定开始的位置呢？还有就是如果设置线程数大于1 后续全量同步完了 读取binlog的时候 会不会有问题
参考答案：
是的。据我所知，需要把每个月数据读取一次，然后会同步3个月的数据。没什么问题，你可以看日志，里面在一个月一个月过，到了符合条件就会写入数据库。重载下RelationalSnapshotChangeEventSource 按条件闪读,读的时候就过滤掉了。 增量并行度会自动调整为1，增量只有1。
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