实时计算 Flink版产品使用问题之同步oracle表时,任务不报错,但是读不到数据,是什么导致的

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:各位有遇到过flinkcdc 同步oracle表时,任务不报错,但是读不到数据的情况吗?

各位有遇到过flinkcdc 同步oracle表时,任务不报错,但是读不到数据的情况吗?



参考答案:

同步 mysql 的时候遇到过同步了1条就没数据的情况。id 跨度太大了 ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/618763



问题二:flink cdc 配置了 MySQL同步到Doris, 这个是有啥参数配置吗?

flink cdc 配置了 MySQL同步到Doris, source配置了 tables: test..* ,MySQL有新增表的话但是Doris里面没有创建,重启CDC任务就可以?这个是有啥参数配置吗?



参考答案:

目前不支持运行中动态发现并新增表



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/618760



问题三:Flink1.17以上的 使用yaml方式,可以设置提交到yarn集群上面吗?

Flink1.17以上的 使用yaml方式,可以设置提交到yarn集群上面吗?



参考答案:

可以的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/618758



问题四:github上面的flink-cdc 在flink1.16版本支持吗?

github上面的flink-cdc 在flink1.16版本支持吗,MySQL to doris的,可以flink on yarn 模式启动吗?



参考答案:

yaml 的方式需要flink 1.17以上,sql 方式1.16可以支持 msyql cdc source



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/618757



问题五:Flink DataStream keyby以后reduce,如果只想保留最后的结果有什么好办法吗?

Flink DataStream keyby 以后reduce,发现只是后一个记录的数值相加了,但原来第一个记录也还在reduce以后的流里面,记录并没有减少,如果只想保留最后的结果有什么好办法吗?



参考答案:

如果只想输出一条的话,需要切成批执行模式,批模式就是为了处理大数据量的,吞吐比流要高



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/618755

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
存储 Oracle 关系型数据库
【YashanDB 知识库】YMP 校验从 yashandb 同步到 oracle 的数据时,字段 timestamp(0) 出现不一致
在YMP校验过程中,从yashandb同步至Oracle的数据出现timestamp(0)字段不一致问题。原因是yashandb的timestamp(x)存储为固定6位小数,而Oracle的timestamp(0)无小数位,同步时会截断yashandb的6位小数,导致数据差异。受影响版本:yashandb 23.2.7.101、YMP 23.3.1.3、YDS联调版本。此问题会导致YMP校验数据内容不一致。
|
SQL API Apache
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
本次分享围绕 Dinky 的整库同步技术演进,从传统数据集成方案的痛点出发,探讨了 Flink CDC Yaml 作业的探索历程。内容分为三个部分:起源、探索、未来。在起源部分,分析了传统数据集成方案中全量与增量割裂、时效性低等问题,引出 Flink CDC 的优势;探索部分详细对比了 Dinky CDC Source 和 Flink CDC Pipeline 的架构与能力,深入讲解了 YAML 作业的细节,如模式演变、数据转换等;未来部分则展望了 Dinky 对 Flink CDC 的支持与优化方向,包括 Pipeline 转换功能、Transform 扩展及实时湖仓治理等。
1427 12
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
|
Oracle 关系型数据库 Java
【YashanDB知识库】Flink CDC实时同步Oracle数据到崖山
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库(YashanDB)的方法,支持全量与增量同步,并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备(如JDK、Flink版本等)、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署,以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
【YashanDB知识库】Flink CDC实时同步Oracle数据到崖山
|
存储 Oracle 关系型数据库
【YashanDB 知识库】YMP 校验从 yashandb 同步到 oracle 的数据时,字段 timestamp(0) 出现不一致
【YashanDB 知识库】YMP 校验从 yashandb 同步到 oracle 的数据时,字段 timestamp(0) 出现不一致
|
存储 Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时,字段timestamp(0)出现不一致
【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时,字段timestamp(0)出现不一致
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 Linux
【赵渝强老师】Oracle数据库配置助手:DBCA
Oracle数据库配置助手(DBCA)是用于创建和配置Oracle数据库的工具,支持图形界面和静默执行模式。本文介绍了使用DBCA在Linux环境下创建数据库的完整步骤,包括选择数据库操作类型、配置存储与网络选项、设置管理密码等,并提供了界面截图与视频讲解,帮助用户快速掌握数据库创建流程。
646 93
|
6月前
|
Oracle 关系型数据库 Linux
【赵渝强老师】使用NetManager创建Oracle数据库的监听器
Oracle NetManager是数据库网络配置工具,用于创建监听器、配置服务命名与网络连接,支持多数据库共享监听,确保客户端与服务器通信顺畅。
356 0
|
9月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
服务器数据恢复—光纤存储上oracle数据库数据恢复案例
一台光纤服务器存储上有16块FC硬盘,上层部署了Oracle数据库。服务器存储前面板2个硬盘指示灯显示异常,存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上,业务中断。 通过storage manager查看存储状态,发现逻辑卷状态失败。再查看物理磁盘状态,发现其中一块盘报告“警告”,硬盘指示灯显示异常的2块盘报告“失败”。 将当前存储的完整日志状态备份下来,解析备份出来的存储日志并获得了关于逻辑卷结构的部分信息。
|
7月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
514 8
|
9月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
比较MySQL和Oracle数据库系统,特别是在进行分页查询的方法上的不同
两者的性能差异将取决于数据量大小、索引优化、查询设计以及具体版本的数据库服务器。考虑硬件资源、数据库设计和具体需求对于实现优化的分页查询至关重要。开发者和数据库管理员需要根据自身使用的具体数据库系统版本和环境,选择最合适的分页机制,并进行必要的性能调优来满足应用需求。
448 11

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多