1066 图像过滤 (15 分)

简介: 1066 图像过滤 (15 分)

1066 图像过滤 (15 分)

图像过滤是把图像中不重要的像素都染成背景色,使得重要部分被凸显出来。现给定一幅黑白图像,要求你将灰度值位于某指定区间内的所有像素颜色都用一种指定的颜色替换。

输入格式:

输入在第一行给出一幅图像的分辨率,即两个正整数 M 和 N(0<M,N≤500),另外是待过滤的灰度值区间端点 A 和 B(0≤A<B≤255)、以及指定的替换灰度值。随后 M 行,每行给出 N 个像素点的灰度值,其间以空格分隔。所有灰度值都在 [0, 255] 区间内。

输出格式:

输出按要求过滤后的图像。即输出 M 行,每行 N 个像素灰度值,每个灰度值占 3 位(例如黑色要显示为 000),其间以一个空格分隔。行首尾不得有多余空格。

输入样例:

3 5 100 150 0
3 189 254 101 119
150 233 151 99 100
88 123 149 0 255

输出样例:

1. 003


使用二维数组可完成,非常简单。注意输出格式。


#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
  int m, n, left, right, k;
  cin >> m >> n >> left >> right >> k;
  int a[501][501];
  for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
      cin >> a[i][j];
      if (left <= a[i][j] && a[i][j] <= right) 
        a[i][j] = k;
    }
  }
  for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < n-1; j++) {
      printf("%03d ", a[i][j]);
    }
    printf("%03d\n",a[i][n-1]);
  }
 
  return 0;
}


相关文章
|
搜索推荐 Linux Python
VET:一个基于R语言的VCF数据提取工具,支持按基因ID、物理位置、样品名称提取指定变异信息
VET:一个基于R语言的VCF数据提取工具,支持按基因ID、物理位置、样品名称提取指定变异信息
|
6月前
|
编解码 计算机视觉 索引
OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战(附Python源码)
OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战(附Python源码)
226 0
|
1月前
|
Python
将NC栅格表示时间维度的数据提取出来的方法
【10月更文挑战第20天】本文介绍了如何使用 Python 和 R 语言以及 ArcGIS 软件提取 netCDF 文件中的时间维度数据。首先,通过安装和导入必要的库(如 Python 的 `netCDF4` 和 `numpy`,R 的 `ncdf4`),打开 netCDF 文件并读取时间变量。接着,详细展示了 Python 和 R 的示例代码,说明了如何读取和处理时间数据。最后,介绍了在 ArcGIS 中添加 netCDF 文件、启用时间属性并提取时间维度数据的方法。
|
6月前
|
Serverless
统计问题|绘制任意分布的 QQ 图
统计问题|绘制任意分布的 QQ 图
139 1
|
算法 Linux Python
SGAT丨hapmap 格式hmp.txt文件转换,基因型和表型文件样品关联筛选提取的快速方法
SGAT丨hapmap 格式hmp.txt文件转换,基因型和表型文件样品关联筛选提取的快速方法
|
数据采集 机器学习/深度学习 自然语言处理
实现文本数据数值化、方便后续进行回归分析等目的,需要对文本数据进行多标签分类和关系抽取
实现文本数据数值化、方便后续进行回归分析等目的,需要对文本数据进行多标签分类和关系抽取
201 0
|
数据可视化 Serverless Go
scRNA分析|单细胞GSVA + limma差异分析-celltype分组?样本分组?
scRNA分析|单细胞GSVA + limma差异分析-celltype分组?样本分组?
998 0
|
数据可视化
scRNA分析|自定义你的箱线图-统计检验,添加p值,分组比较p值
scRNA分析|自定义你的箱线图-统计检验,添加p值,分组比较p值
253 0
|
数据挖掘
基于R筛选过滤低丰度物种的几种方式
基于R筛选过滤低丰度物种的几种方式
450 0
|
iOS开发 索引
LeetCode--1773. 统计匹配检索规则的物品数量
给你一个数组 items ,其中 items[i] = [typei, colori, namei] ,描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。 另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。 如果第 i 件物品能满足下述条件之一,则认为该物品与给定的检索规则 匹配 : ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。 ruleKey == "color" 且 ruleValue == colori 。 ruleKey == "name" 且 ruleValue == namei 。 统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。
81 0