背景/引言
在现代 Web 开发中，Next.js 是一个备受欢迎的 React 框架，它具有许多优点，如：
- 服务器端渲染 (SSR)：Next.js 支持服务器端渲染，可以提高页面加载速度，改善 SEO，并提供更好的用户体验。
- 静态站点生成 (SSG)：Next.js 还支持静态站点生成，使你可以预先生成页面并将其缓存，从而减少服务器负载。
- 路由系统：Next.js 的路由系统非常灵活，可以轻松处理动态路由和参数。
- 开发体验：Next.js 提供了热模块替换 (HMR)、TypeScript 支持、自动导入 CSS 等功能，使开发变得更加愉快。
在本文中，我们将探讨如何在 Next.js 应用中处理上传的 Word 文档 (.docx) 文件，并将其内容保存到 Prisma ORM 中。同时，我们还将介绍如何使用爬虫技术，通过代理IP从外部源获取数据。
正文
1. 设置NextJs项目
首先，我们需要创建一个新的NextJs项目，并安装所需的依赖包。
npx create-next-app my-nextjs-app
cd my-nextjs-app
npm install @prisma/client prisma multer
2. 配置Prisma ORM
初始化Prisma，并配置数据模型。
npx prisma init
在prisma/schema.prisma文件中，添加一个Document模型：
model Document {
id Int @id @default(autoincrement())
name String
content Bytes
createdAt DateTime @default(now())
}
同步数据库：
npx prisma migrate dev --name init
3. 处理文件上传
在NextJs中，使用multer中间件来处理文件上传。创建一个API路由来接收上传的文件。
// pages/api/upload.js
import {
PrismaClient } from '@prisma/client';
import multer from 'multer';
const prisma = new PrismaClient();
const upload = multer();
export const config = {
api: {
bodyParser: false,
},
};
const handler = async (req, res) => {
upload.single('file')(req, res, async (err) => {
if (err) {
return res.status(500).send(err.message);
}
const {
originalname, buffer } = req.file;
const document = await prisma.document.create({
data: {
name: originalname,
content: buffer,
},
});
res.status(200).json(document);
});
};
export default handler;
4. 前端文件上传表单
创建一个简单的表单，用于上传docx文件。
// pages/index.js
import {
useState } from 'react';
const Home = () => {
const [file, setFile] = useState(null);
const handleFileChange = (e) => {
setFile(e.target.files[0]);
};
const handleSubmit = async (e) => {
e.preventDefault();
const formData = new FormData();
formData.append('file', file);
const response = await fetch('/api/upload', {
method: 'POST',
body: formData,
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
return (
<form onSubmit={
handleSubmit}>
<input type="file" onChange={
handleFileChange} />
<button type="submit">Upload</button>
</form>
);
};
export default Home;
5. 使用爬虫代理IP进行采集
在某些情况下，我们可能需要从外部源获取数据。这里展示如何使用代理IP进行爬虫，使用爬虫代理服务。
// utils/proxyScraper.js
const axios = require('axios');
const {
HttpsProxyAgent } = require('https-proxy-agent');
const proxy = {
host: 'your-proxy-host', // 亿牛云爬虫代理的域名
port: 'your-proxy-port', // 亿牛云爬虫代理的端口
auth: {
username: 'your-username', // 亿牛云爬虫代理的用户名
password: 'your-password', // 亿牛云爬虫代理的密码
},
};
const agent = new HttpsProxyAgent(`http://${
proxy.auth.username}:${
proxy.auth.password}@${
proxy.host}:${
proxy.port}`);
const fetchData = async (url) => {
try {
const response = await axios.get(url, {
httpsAgent: agent,
});
return response.data;
} catch (error) {
console.error('Error fetching data:', error);
throw error;
}
};
module.exports = fetchData;
6. 示例爬取数据并存储到Prisma
示例代码展示如何使用上述代理IP配置，从外部源爬取数据，并将其存储到Prisma ORM中。
// pages/api/scrape.js
import {
PrismaClient } from '@prisma/client';
import fetchData from '../../utils/proxyScraper';
const prisma = new PrismaClient();
const handler = async (req, res) => {
try {
const data = await fetchData('https://example.com/data-source');
const document = await prisma.document.create({
data: {
name: 'Scraped Data',
content: Buffer.from(data),
},
});
res.status(200).json(document);
} catch (error) {
res.status(500).json({
error: 'Failed to fetch and save data' });
}
};
export default handler;
结论
本文介绍了如何在NextJs中处理docx文件上传，并将其存储到Prisma ORM中。同时，展示了如何使用爬虫代理进行采集，并将爬取到的数据存储到数据库中。通过这些示例代码，开发者可以更好地理解文件处理和数据存储的流程，并灵活应用代理IP技术来扩展数据获取能力。
