MySQL 面试题解析
1. 数据库三大范式是什么？
- 第一范式（1NF）：确保每列的原子性，即每列不能再分。
- 第二范式（2NF）：在满足 1NF 的基础上，每个非主属性完全依赖于主键，即消除部分依赖。
- 第三范式（3NF）：在满足 2NF 的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性，即消除传递依赖。
2. MySQL 有关权限的表都有哪几个？
MySQL 的权限系统主要依赖以下系统表：
- user：存储用户的全局权限。
- db：存储特定数据库的权限。
- tables_priv：存储特定表的权限。
- columns_priv：存储特定列的权限。
- procs_priv：存储存储过程和函数的权限。
3. MySQL 的 Binlog 有几种录入格式？分别有什么区别？
MySQL 的 Binlog 有三种格式：
- Statement（语句）：记录执行的 SQL 语句。优点是日志量小，但在某些情况下可能无法精确重放。
- Row（行）：记录每行数据的变化。优点是可以精确重放，但日志量大。
- Mixed（混合）：结合了 Statement 和 Row 的优点。MySQL 会根据具体情况选择最合适的格式。
4. MySQL 存储引擎 MyISAM 与 InnoDB 的区别？
- 事务支持：InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持。
- 外键：InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持。
- 表锁和行锁：InnoDB 支持行级锁，MyISAM 只支持表级锁。
- 崩溃恢复：InnoDB 有自动崩溃恢复功能，MyISAM 需要手动修复。
- 全文索引：MyISAM 支持全文索引，InnoDB 从 MySQL 5.6 开始支持。
5. 什么是索引？
索引是一种用于提高数据库查询速度的数据结构。它类似于书籍的目录，可以快速找到所需的数据。
6. 索引有哪些优缺点？
优点：
- 提高数据检索速度。
- 加速表连接操作。
- 加速排序和分组操作。
- 在条件查询中，提高检索效率。
缺点：
- 占用磁盘空间。
- 在插入、删除和更新数据时，可能需要重建索引，影响写入性能。
7. 存储引擎有哪几种类型？
MySQL 支持多种存储引擎，常见的有：
- InnoDB：支持事务和外键，使用广泛。
- MyISAM：不支持事务，但速度较快。
- MEMORY：数据存储在内存中，速度快，但断电数据丢失。
- ARCHIVE：用于存储大批量的历史数据，支持高效的插入操作，不支持索引。
- CSV：数据以 CSV 格式存储，便于与外部程序交互。
8. MySQL 中有哪几种锁？
- 表锁：锁住整张表。分为读锁和写锁。
- 行锁：锁住单行数据。InnoDB 支持行级锁。
- 页锁：锁住数据页。InnoDB 也支持页锁，但不常用。
9. MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
- 读未提交（Read Uncommitted）：最低隔离级别，事务中的修改即使未提交，对其他事务也是可见的。
- 读已提交（Read Committed）：一个事务在提交前的修改对其他事务不可见。
- 可重复读（Repeatable Read）：事务在执行期间，看到的数据是一致的，即使其他事务进行了修改（默认隔离级别）。
- 串行化（Serializable）：最高隔离级别，事务完全串行化执行，避免了幻读。
10. CHAR 和 VARCHAR 的区别？
- CHAR：定长字符类型，不足长度时会用空格补齐。适合存储定长数据。
- VARCHAR：变长字符类型，存储的数据长度可变。适合存储可变长度的数据。
11. 主键和候选键有什么区别？
- 主键（Primary Key）：用于唯一标识表中的记录，每个表只能有一个主键，不能为空。
- 候选键（Candidate Key）：是唯一标识表中记录的属性集合，可以有多个候选键，其中一个可以作为主键。
12. 如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换？
- Unix 时间戳转换为 MySQL 日期时间：
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp) - MySQL 日期时间转换为 Unix 时间戳：
UNIX_TIMESTAMP(datetime)
13. MyISAM 表类型将在哪里存储，并且还提供其存储格式？
MyISAM 表的存储格式：
- .frm 文件：存储表结构。
- .MYD 文件：存储表数据。
- .MYI 文件：存储表索引。
14. MySQL 里记录货币用什么字段类型好？
货币一般使用 DECIMAL 类型来存储，确保精度和防止舍入误差。例如：
DECIMAL(10, 2)
15. 创建索引时需要注意什么？
- 选择合适的列：经常用于查询条件、排序和分组的列。
- 避免过多的索引：每个索引都会占用空间和影响写入性能。
- 复合索引：考虑创建复合索引，而不是多个单列索引。
- 索引选择性：高选择性的列更适合作为索引。
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