MaxCompute产品使用合集之元仓包含哪些内容什么数据算是元仓表

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:数据压缩存储技术是什么原理?

数据压缩存储技术是什么原理?



参考答案:

数据压缩存储技术是一种利用特定的编码机制,用更少的数据比特或其他信息相关的单位表示原有的信息,以达到缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的目的。这种技术主要依赖于数据的冗余性,即原有数据中存在许多重复或无关紧要的信息。压缩过程中,这些冗余数据会被剔除,只保留能代表原始数据的有效信息,从而实现数据的压缩。此外,对于数字化的多媒体信息尤其是数字视频、音频信号的数据量特别庞大的情况,数据压缩技术的应用显得尤为重要,因为如果不进行有效的压缩,就难以得到实际的应用。



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问题二:长尾是什么意思?

长尾是什么意思?



参考答案:

长尾MaxCompute计算长尾问题优化https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/videos/maxcompute-long-tail-computing-optimization?spm=a2c4g.11186623.0.i54



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问题三:元仓包含哪些内容?什么数据算是元仓表的?

元仓包含哪些内容?什么数据算是元仓表的?



参考答案:

元仓,即数据仓库元数据,是数据仓库的核心组成部分。它主要记录了各主题的定义、不同层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态以及ETL的任务运行状态。具体来说,元数据包括表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等信息。

在数据仓库中,所有描述数据的数据都被称为元数据。这些数据可能来自不同的源系统,例如ERP、CRM等,经过清洗、转换和集成后,被存储在数据仓库中。为了有效地管理和利用这些数据,需要对这些元数据进行统一的管理和维护。

此外,根据其功能和使用场景,数据仓库中的技术元数据一般可以分为四大类:数据源元数据、ETL元数据、数据仓库元数据和BI元数据。这些都是数据分析师在进行数据分析之前需要了解和掌握的重要内容。



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问题四:Meta是什么意思?

Meta是什么意思?



参考答案:

Meta是表前缀信息。

对于外部表,MaxCompute并不真正持有数据,表格的数据可以存放在OSS或OTS中 。MaxCompute仅会记录表格的Meta信息,您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据,例如,视频、音频、基因、气象、地理信息等。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/table?spm=a2c4g.11186623.0.i58



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问题五:SDK是什么意思?

SDK是什么意思?



参考答案:

本文从实例、资源、表、函数等几个方面为您介绍Java SDK。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sdk-for-java?spm=a2c4g.11186623.0.i64

背景信息

较为常用的MaxCompute核心接口详情请参见SDK Java Doc。https://www.javadoc.io/doc/com.aliyun.odps/odps-sdk-core/



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