实时数仓 Hologres产品使用合集之在源表定义中,如何映射为Flink的Timestamp

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线

问题一:Hologres最新版本有缺陷吗?

Hologres最新版本有缺陷吗?



参考答案:

增量问题 case by case的问题会协助您进行排查,并将原因&解决/绕行方案提供给您,且会尽快安排最新版本修复



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577750



问题二:Hologres创建catlog的时候能指定类型吗?

Hologres创建catlog的时候能指定类型吗?



参考答案:

这个字段看起来是flink 写死了,

目前看起来不太好绕,下个版本会支持写timestamp with localtimezone;



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577749



问题三:Hologres执行不了?

Hologres执行不了?ALTER TABLE mysql-dispatch1.pubtrans_ids.ids_driving_record_history1 ALTER COLUMN op_ts SET TIMESTAMP(3) WITH LOCAL TIME ZONE TYPE TIMESTAMP; 我现在用的是这个



参考答案:

ALTER TABLE mysql-dispatch1.pubtrans_ids.ids_driving_record_history1 MODIFY op_ts TIMESTAMP;也可以删掉catalog,重新创建的时候调整下元数据列类型



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577748



问题四:Hologres ctas可以改吗?这个图![5cdd1c160e5182d009055b12fee

Hologres ctas可以改吗?这个图



参考答案:

可以直接对源表做alter

元数据列,改一下类型



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577747



问题五:Hologres源表定义的时候,可以映射为flink的timestmap么,那这个怎么映射呢?

Hologres源表定义的时候,可以映射为flink的timestmap么,那这个怎么映射呢?



参考答案:

alter table modify column直接修改下计算列的类型试下



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577746

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
16天前
|
数据采集 运维 Cloud Native
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
构建实时云原生运维数仓以提升大数据集群的运维能力,采用 Flink+Paimon 方案,解决资源审计、拓扑及趋势分析需求。
17453 26
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
|
7天前
|
存储 SQL 数据采集
DataWorks产品使用合集之如何调取Hologres生产的表
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
7天前
|
分布式计算 大数据 数据挖掘
MaxCompute产品使用合集之如何解决MC通过外部表方式访问Hologres时,数据量达到3000万条左右导致查询速度慢
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
24天前
|
SQL 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在Hologres节点中,如何在表名后面拼接分区参数
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
49 3
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
人工智能平台PAI产品使用合集之选择使用Hologres作为在线特征存储,响应延时大概在多久
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
8天前
|
存储 SQL 分布式计算
|
8天前
|
存储 运维 监控
|
9天前
|
消息中间件 SQL 大数据
实时计算 Flink版产品使用问题之Flink+DataHub+Hologres相比于Flink+Hologres加入了DataHub组件,有什么优势
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
24天前
|
DataWorks 安全 API
DataWorks产品使用合集之如何构建实时数仓
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
41 0
|
25天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之对于Hologres的Python查询,该如何操作
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
23 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres