什么是正则表达式
正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个"规则字符串"，这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
- 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（“匹配”）；
- 通过正则表达式，从文本字符串中获取我们想要的特定部分（“过滤”）。
正则表达式的常见语法
Python 的 re 模块
在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。
有一点需要特别注意的是，正则表达式使用 对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀，示例：
r'chuanzhiboke\t\.\tpython'
re 模块的一般使用步骤如下：
- 使用
compile()函数将正则表达式的字符串形式编译为一个Pattern对象 - 通过
Pattern对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。 - 最后使用
Match对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作
compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：
import re # 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d+')
在上面，我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象，接下来，我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。
Pattern 对象的一些常用方法主要有：
- match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配
- search 方法：从任何位置开始查找，一次匹配
- findall 方法：全部匹配，返回列表
- finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
- split 方法：分割字符串，返回列表
- sub 方法：替换
match 方法
match 方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下：
match(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此，当你不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。
当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
import re pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字 m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配 print (m) None m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配 print (m) None m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配 print (m) # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> m.group(0) # 可省略 0 '12' m.start(0) # 可省略 0 3 m.end(0) # 可省略 0 5 m.span(0) # 可省略 0 (3, 5)
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
- group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
- start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
- end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
- span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
search 方法
search 方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果，它的一般使用形式如下：
search(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
让我们看看例子：
import re pattern = re.compile('\d+') m = pattern.search('one12twothree34four') # 这里如果使用 match 方法则不匹配 m <_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0> m.group() '12' m = pattern.search('one12twothree34four', 10, 30) # 指定字符串区间 m <_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28> m.group() '34' m.span() (13, 15)
findall 方法
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。
findall 方法的使用形式如下：
findall(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配，则返回一个空列表。
看看例子：
import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('hello 123456 789') result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10) print (result1) print (result2)
执行结果：
['123456', '789'] ['1', '2']
sub 方法
sub 方法用于替换。它的使用形式如下：
sub(repl, string[, count])
其中，repl 可以是字符串也可以是一个函数：
- 如果 repl 是字符串，则会使用 repl 去替换字符串每一个匹配的子串，并返回替换后的字符串，另外，repl 还可以使用 id 的形式来引用分组，但不能使用编号 0；
- 如果 repl 是函数，这个方法应当只接受一个参数（Match 对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
- count 用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
看看例子：
import re p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') # \w = [A-Za-z0-9] s = 'hello 123, hello 456' print (p.sub(r'hello world', s)) # 使用 'hello world' 替换 'hello 123' 和 'hello 456' print (p.sub(r'\2 \1', s)) # 引用分组 def func(m): print(m) return 'hi' + ' ' + m.group(2) #group(0) 表示本身，group(1)表示hello，group(2) 表示后面的数字 print (p.sub(func, s)) #多次sub，每次sub的结果传递给func print (p.sub(func, s, 1)) # 最多替换一次
注意：贪婪模式与非贪婪模式
- 贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；
- 非贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；
- Python里数量词默认是贪婪的。
- 使用贪婪的数量词的正则表达式：
<div>.*</div> - 匹配结果：
<div>test1</div>bb<div>test2</div>
这里采用的是贪婪模式。在匹配到第一个"
</div>“时已经可以使整个表达式匹配成功，但是由于采用的是贪婪模式，所以仍然要向右尝试匹配，查看是否还有更长的可以成功匹配的子串。匹配到第二个”</div>“后，向右再没有可以成功匹配的子串，匹配结束，匹配结果为”<div>test1</div>bb<div>test2</div>"
- 使用非贪婪的数量词的正则表达式：
<div>.*?</div> - 匹配结果：
<div>test1</div>
正则表达式二采用的是非贪婪模式，在匹配到第一个"
</div>“时使整个表达式匹配成功，由于采用的是非贪婪模式，所以结束匹配，不再向右尝试，匹配结果为”<div>test1</div>"。
[正则表达式测试网址](
