match 、 search、findall的区别
match从字符串的开头开始匹配，如果开头没有匹配到，search是从字符串任意位置开始匹配。
上面两个都是匹配到一个就停止匹配。findall是返回所有能匹配上的字符串列表
re.match
re str=result1 = re.match(,str) result1.group()
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1
2
3
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python re_test.py
<_sre.SRE_Match object at 0x10584fa58>
123
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开头匹配不到则返回None
re str=result1 = re.match(,str) result1
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1
2
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python re_test.py
None
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re.search
匹配到一次就停止
re str=result2 = re.search(, str) result2 result2.group()
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1
2
3
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python re_test.py
<_sre.SRE_Match object at 0x108475a58>
123
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re.findall
findall返回的是列表
re str=result3 = re.findall(,str) result3
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1
2
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python re_test.py
[
'123'
,
'123123'
]
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匹配不到则返回空列表
re str=result3 = re.findall(,str) result3
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1
2
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python re_test.py
[]
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re.compile
可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：
text = regx = re.compile() regx.findall(text)
python re_test.py ['JGood', 'cool']
group和groups的区别
先看一个示例
re result = re.search(,) result.group() result.groups()
python re_test.py
123asdf234
('123', '234')
从上面的示例可以看出group会返回到正则表达式中所有的符合规则的内容，而groups只会返回分组（即括号括起来的为一组）中的内容。
正则表达式常用格式：
字符：
\d：表示数字
\w：字母、数字、下划线、中横线
\t：制表符
. ：除了回车以外的所有字符
次数：
*：匹配前面的字符0次或者多次 相当于>=0
+：匹配前面的字符1次或者多次 相当于>=1
?：匹配前面的字符0次或者1次
{m}：匹配前面的字符m次
{m，n}：匹配前面的字符至少m次，至多n次
正则表达式匹配IP地址
最简单的方法：
ip= = re.findall(,ip)
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1
2
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python re_test.py
[
'192.168.1.200'
]
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改进后的方法：
ip=result=re.findall('(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}',ip)
result
思路：第一种方法中，"[0-9]{1,3}\."出现了三次，所以我们把这一串字符当做一个整体匹配3次即可
(?:pattern) ：表示非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式
本文转自 曾哥最爱 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/zengestudy/1839630，如需转载请自行联系原作者
