1.图片文字识别测试代码
安装需要的工具包
pip install Pillow pip install pytesseract
测试代码
import pytesseract from PIL import Image # 定义图片地址变量 image_path = '/Users/guanfawang/Downloads/Untitled-31.png' # 打开图片文件 image_open = Image.open(image_path) # 使用 PyTesseract 进行 OCR 文字识别 image_text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim') # 打印结果 print(image_text)
2.存在问题和解决
- 执行步骤1代码发现报以下错误：
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it’s not in your PATH. See README file for more information.
原因是tesseract未安装，使用pip install tesseract 会存在问题，可以使用以下命令安装和查看：
# 安装 tesseract brew install tesseract # 查看是否安装 tesseract --version
如果没有brew说明没有安装Homebrew，可以查看 Homebrew 安装卸载和配置使用 文章。
找到并复制tesseract的路径位置，将pytesseract.py文件的tesseract_cmd变量更改为对应路径；
也可以不调整pytesseract.py文件内容，在步骤1的代码增加一个全局变量；
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.3.3/bin/tesseract'
再次执行步骤1发现报以下错误：
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, ‘Error opening data file /opt/homebrew/share/tessdata/chi_sim.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your “tessdata” directory. Failed loading language ‘chi_sim’ Tesseract couldn’t load any languages! Could not initialize tesseract.’)
该错误提示表明在运行 pytesseract 时遇到了问题，具体是由于无法找到中文语言包 chi_sim.traineddata 或无法初始化 tesseract 导致的。
Tesseract OCR 官方的语言包下载页面：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
搜索并下载chi_sim.traineddata，需要将 chi_sim.traineddata 文件移动到 Tesseract 的 “tessdata” 目录中，重新执行就可以了。
常见的语言参数选择有 chi_sim（简体中文）、eng（英文）、osd、snum。
print(pytesseract.get_languages(config='')) # 输出 ['chi_sim', 'eng', 'osd', 'snum']
3.完整代码
import pytesseract from PIL import Image # 调整tesseract路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.3.3/bin/tesseract' # 定义图片地址变量 image_path = '/Users/guanfawang/Downloads/Untitled-48.png' # 打开图片文件 image_open = Image.open(image_path) # 使用 PyTesseract 进行 OCR 文字识别 image_text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim') # 打印结果 print(image_text) # print(text.replace(' ',''))
图片和打印结果如下：
总结：通过多次测试，tesseract对宋体、印刷体等笔画严谨的字体识别准确率很高，其他字体识别不太准确，符号也不太准确，图片倾斜也会影响结果，中文字识别还会显示每个字之间有空格，有时候还需要适当调整lang参数得出更准确的结果……
