🔥前言
哲学三问：什么是Unittest?Unittest可以做什么？为什么用Unitest?
1️⃣Python自带的单元测试框架，此外基于Python还有其他的单元测试框架：pytest，doctest,nose等
2️⃣编写规范的测试用例，组织测试用例，生成测试结果
3️⃣自动化编写脚本（自动化测试用例）通常使用单元测试框架来编写，组织和生成测试结果
下面就是实操环节了，尽情期待吧！
🚀unittest编写测试用例
第一步：打开你已经装好的神器：pyCharm,没错就是这个东西：
第二步：新建一个工程---->unitTest1
第三步：建立一个简单的被测试文件（包含了加减乘除的函数类）---->count.py
class Count: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): c = self.a + self.b return c def sub(self): d = self.a - self.b return d def div(self): e = self.a * self.b return e def mul(self): e = self.a / self.b return e
第四步：根据被测函数使用unittest编写测试代码创建测试文件----Testcount.py
1️⃣这里记得选Python unit Test创建Python测试文件：
2️⃣随后会自动生成这些代码：
import unittest class MyTestCase(unittest.TestCase): def test_something(self): self.assertEqual(True, False) # add assertion here if __name__ == '__main__': unittest.main()
第五步：开始编写构造测试用例函数了：
import unittest from count import Count class TestCaseCount(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: # 每个测试用例开始前执行 print("这是执行的测试准备阶段！我要开始测试了！") # add assertion here def test_add1(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是加法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_add1何时被执行 c1 = Count(1, 2) # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法 r1 = c1.add() # r1保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r1, 3) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def test_sub2(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是减法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_sub2何时被执行 d1 = Count(2, 1) # 根据Count类生成对象d1,会自动调用Count类里的init方法 r2 = d1.sub() # r2保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r2, 1) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def test_div3(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是乘法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_div3何时被执行 e1 = Count(2, 2) # 根据Count类生成对象e1,会自动调用Count类里的init方法 r3 = e1.div() # r3保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r3, 4) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def test_mul4(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是除法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_mul4何时被执行 f1 = Count(4, 2) # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法 r4 = f1.mul() # r1保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r4, 2) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def tearDown(self) -> None: # 每个测试用例结束后执行 print("这是执行测试的结束，收拾残局阶段！！") if __name__ == '__main__': unittest.main()
PS:执行Python文件的内部调用与外部调用
🚀unittest测试用例执行
上面的测试用例函数结构是：
方法名必须是以“test_”打头，然后再是定义测试步骤与断言，断言会在下面讲到。现在是运行截图：
🚀unittest常见的断言方法
1️⃣assertEqual(a,b):判断a,b是否相等，如果相等，测试通过，如果不相等，测试失败
2️⃣assertNotEqual(a,b):判断a,b是否不相等，如果相等，测试失败
3️⃣assertTrue(x):用于判断bool(x)是否是True，如果不是True,测试失败 与1️⃣等效
4️⃣assertFalse(x):用于判断bool(x)是否是False，如果不是False，测试失败 与2️⃣等效
比如一个函数判断一个数是否是素数便可用3、4的断言方法
5️⃣assertIn(a,b):用于判断a是否在b中，如果a不在b中，则测试失败
6️⃣assertNotIn(a,b)和上个结果相反
🚀unittest测试结果分析
测试结果有三种：
1️⃣测试通过–》 . 一个点表示一个用例通过，上面的图片已经指出，下面着重介绍另外两种
2️⃣测试失败–》
测试的函数方法与预期结果不符合便是测试失败;比如我把加法的方法改一下：
def add(self): c = self.a return c
然后再进行测试：
显示三个用例成功，一个用例失败。
3️⃣测试错误–》
被测试代码或语法原因产生的错误：
现在我把被测试函数的默认属性方法改错：
# def __init__(self, a, b): def __int__(self, a, b): self.a = a self.b = b
执行后直接报错：
🚀unittest测试用例的执行顺序
测试方法的执行跟编写的顺序无关，而是根据test_后面接的ASCII码的顺序来执行（0-9，A-Z, _, a-z编码越小执行的优先级越高）
当然我们也可以按照自定义的顺序来执行：
不使用unittest的main方法默认顺序执行，而是通过改为使用unittest提供的TestSuit（测试套件）+TestRunner（测试运行器）的方式可以实现自定义顺序执行测试方法
我把下面main方法改一下：
if __name__ == '__main__': # unittest.main() # 调用main()使用的是默认执行顺序 # 使用test suite+test runner来自定义执行顺序 # 一、按自定义顺序加载测试方法到测试套件里 ts = unittest.TestSuite() # 调用unittest提供的TestSuite类生成对象ts ts.addTest(TestCaseCount("test_mul4"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_mul4测试方法 ts.addTest(TestCaseCount("test_div3"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_div3测试方法 ts.addTest(TestCaseCount("test_sub2"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_sub2测试方法 ts.addTest(TestCaseCount("test_add1"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_add1测试方法 # 二、使用测试运行器执行测试套件里的用例，生成测试结果 tr = unittest.TextTestRunner() # 调用unittest提供的TextTestRunner类生成对象tr tr.run(ts) # 调用TextTestRunner里的run方法来执行测试套件ts里的用例执行并生成结果
执行结果如下：
🚀跨文件组织测试用例
被测功能点肯定不止一个，而是多个，当被测功能点不断扩展，相应的测试代码也会不断的增多，这些测试代码不可能全部写在一个文件里。此时，通常的处理办法：根据所测功能点的不同，将相应的测试代码分散在不同的文件里，然后组织这些分散在不同文件里的代码一起执行。
组织分散在不同文件里的测试代码一起执行的常见办法：
🅰️Test Suite+Test Runner
🅱️discover
下面我将创建一个测试文件testcount2，里面的测试用例为其他测试数,两个runtest测试文件来区分上面🅰️,🅱️两种不同的执行方法
testcount2的文件代码为：
import unittest from count import Count class TestCaseCount(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: # 每个测试用例开始前执行 print("这是第二次执行的测试准备阶段！我要开始测试了！") # add assertion here def test_add1(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是第二次加法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_add1何时被执行 c1 = Count(2, 2) # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法 r1 = c1.add() # r1保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r1, 4) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def test_sub2(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是第二次减法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_sub2何时被执行 d1 = Count(4, 1) # 根据Count类生成对象d1,会自动调用Count类里的init方法 r2 = d1.sub() # r2保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r2, 3) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def test_div3(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是第二次乘法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_div3何时被执行 e1 = Count(1, 2) # 根据Count类生成对象e1,会自动调用Count类里的init方法 r3 = e1.div() # r3保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r3, 2) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def test_mul4(self): # 定义测试步骤与断言 print("我执行的是第二次除法函数测试！") # 添加该print语句帮助我们了解test_mul4何时被执行 f1 = Count(1, 1) # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法 r4 = f1.mul() # r1保存的是实际被测代码的运行结果 self.assertEqual(r4, 1) # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败 def tearDown(self) -> None: # 每个测试用例结束后执行 print("这是第二次执行测试的结束，收拾残局阶段！！") if __name__ == '__main__': unittest.main()
runtest1的代码为：所使用的是Test Suite+Test Runner方法
import unittest import testcount import testcount2 if __name__ == '__main__': # unittest.main() # 调用main()使用的是默认执行顺序 # 使用test suite+test runner来自定义执行顺序 # 一、按自定义顺序加载测试方法到测试套件里 ts = unittest.TestSuite() # 调用unittest提供的TestSuite类生成对象ts ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_mul4")) # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_mul4测试方法 ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_mul4")) ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_div3")) # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_div3测试方法 ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_div3")) ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_sub2")) # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_sub2测试方法 ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_sub2")) ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_add1")) # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_add1测试方法 ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_add1")) # 二、使用测试运行器执行测试套件里的用例，生成测试结果 tr = unittest.TextTestRunner() # 调用unittest提供的TextTestRunner类生成对象tr tr.run(ts) # 调用TextTestRunner里的run方法来执行测试套件ts里的用例执行并生成结果
运行结果截图：
runtest2的代码为：所使用的是discover方法
import unittest if __name__ == '__main__': # unittest.main() # 使用discover加载testcount.py和testcount2.py里的用例一起执行 # 自动发现unitTest1包下的testcount打头的Python文件里的测试方法，将其加载到测试套件ts里 ts = unittest.defaultTestLoader.discover("./", pattern="testcount*.py") # 运行器运行套件用例 tr =unittest.TextTestRunner() tr.run(ts)
运行截图如下：
🚀HTMLTestRunner生成测试报告
既然我们做的是测试，那么便要实现生成独立的测试报告：这里我们需要用到第三方库HTMLTestRunner.py------>独立生成HTML文件格式的测试文档：
在网上（包括在Python官方文库）找不到HTMLTestRunner相关解释资料。其实HTMLTestRunner是一个第三方的unittest HTML报告库，关于unittest在Python官方文库上很容易找到：然后下载下来放到Python的lib文件下
具体实现代码在runtest2下，代码修改如下：
import unittest import HTMLTestRunner if __name__ == '__main__': # unittest.main() # 使用discover加载testcount.py和testcount2.py里的用例一起执行 # 自动发现unitTest1包下的testcount打头的Python文件里的测试方法，将其加载到测试套件ts里 ts = unittest.defaultTestLoader.discover("./", pattern="testcount*.py") # 运行器运行套件用例 # tr =unittest.TextTestRunner() # tr.run(ts) # 除了可以使用unittest提供的TextTestRunner文本测试运行器来执行用例生成测试结果以外， # 还可以使用HTMLTestRunner.py模块提供的HTMLTestRunner类来执行用例生成独立的测试报告 # 以二进制写的模式打开当前目录下的report.html文件，准备往里面写内容，如果文件不存在则自动创建 f = open('./report.html', 'wb') tr = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title="四则运算测试报告", description="说明信息") tr.run(ts) f.close()
生成的HTML文件测试报告截图如下：
⭐️⭐️⭐️总结
| test case | 测试用例 | unittest提供了TestCase类用来编写测试用例 |
| test suite | 测试套件 | unittest提供了TestSuite类用来组装测试用例生成测试用例集合 |
| test runner | 测试运行器 | unittest提供了TextTestRunner类用来执行测试用例生成测试结果 |
| test fixture | 测试固件 | unittest提供了一系列的固件：setUp,tearDown就是测试固件的一种，用来完成测试前的准备工作和测试后的清理工作。 |
