【消息队列开发】 实现 MqClientTests 类——测试客户端

简介: 【消息队列开发】 实现 MqClientTests 类——测试客户端

🍃前言

本次开发任务

  • 测试客户端接口

🌳所需属性

所需要一共三个属性

BrokerServer:服务器

ConnectionFactory:Connection 工厂

Thread:创建一个线程执行 服务启动的线程

private BrokerServer brokerServer = null;
private ConnectionFactory factory = null;
private Thread t = null;

🌴@BeforeEach

这里我们实现步骤有两步:

  1. 启动服务器
  2. 配置 ConnectionFactory

这里注意,我们在启动服务器的时候,由于服务器启动后,就会一直循环下去,就不会执行到后面的配置 ConnectionFactory了,所以我们这里得另起一个线程来启动服务器。

代码实现如下:

@BeforeEach
public void setUp() throws IOException {
    // 1. 先启动服务器
    MqApplication.context = SpringApplication.run(MqApplication.class);
    brokerServer = new BrokerServer(9090);
    t = new Thread(() -> {
        // 这个 start 方法会进入一个死循环. 使用一个新的线程来运行 start 即可!
        try {
            brokerServer.start();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
    t.start();
    // 2. 配置 ConnectionFactory
    factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("127.0.0.1");
    factory.setPort(9090);
}

🌲@AfterEach

实现步骤分为两步:

  1. 停止服务器
  2. 删除必要的文件

代码实现如下:

@AfterEach
    public void tearDown() throws IOException {
        // 停止服务器
        brokerServer.stop();
        // t.join();
        MqApplication.context.close();
        // 删除必要的文件
        File file = new File("./data");
        FileUtils.deleteDirectory(file);
        factory = null;
    }

🎍API测试

API 部分我们调用,再使用判断即可。

这里就不一一讲解了,代码实现如下:

@Test
public void testConnection() throws IOException {
    Connection connection = factory.newConnection();
    Assertions.assertNotNull(connection);
}
@Test
public void testChannel() throws IOException {
    Connection connection = factory.newConnection();
    Assertions.assertNotNull(connection);
    Channel channel = connection.createChannel();
    Assertions.assertNotNull(channel);
}
@Test
public void testExchange() throws IOException {
    Connection connection = factory.newConnection();
    Assertions.assertNotNull(connection);
    Channel channel = connection.createChannel();
    Assertions.assertNotNull(channel);
    boolean ok = channel.exchangeDeclare("testExchange", ExchangeType.DIRECT, true, false, null);
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.exchangeDelete("testExchange");
    Assertions.assertTrue(ok);
    // 此处稳妥起见, 把改关闭的要进行关闭.
    channel.close();
    connection.close();
}
@Test
public void testQueue() throws IOException {
    Connection connection = factory.newConnection();
    Assertions.assertNotNull(connection);
    Channel channel = connection.createChannel();
    Assertions.assertNotNull(channel);
    boolean ok = channel.queueDeclare("testQueue", true, false, false, null);
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.queueDelete("testQueue");
    Assertions.assertTrue(ok);
    channel.close();
    connection.close();
}
@Test
public void testBinding() throws IOException {
    Connection connection = factory.newConnection();
    Assertions.assertNotNull(connection);
    Channel channel = connection.createChannel();
    Assertions.assertNotNull(channel);
    boolean ok = channel.exchangeDeclare("testExchange", ExchangeType.DIRECT, true, false, null);
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.queueDeclare("testQueue", true, false, false, null);
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.queueBind("testQueue", "testExchange", "testBindingKey");
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.queueUnbind("testQueue", "testExchange");
    Assertions.assertTrue(ok);
    channel.close();
    connection.close();
}
@Test
public void testMessage() throws IOException, MqException, InterruptedException {
    Connection connection = factory.newConnection();
    Assertions.assertNotNull(connection);
    Channel channel = connection.createChannel();
    Assertions.assertNotNull(channel);
    boolean ok = channel.exchangeDeclare("testExchange", ExchangeType.DIRECT, true, false, null);
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.queueDeclare("testQueue", true, false, false, null);
    Assertions.assertTrue(ok);
    byte[] requestBody = "hello".getBytes();
    ok = channel.basicPublish("testExchange", "testQueue", null, requestBody);
    Assertions.assertTrue(ok);
    ok = channel.basicConsume("testQueue", true, new Consumer() {
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, BasicProperties basicProperties, byte[] body) throws MqException, IOException {
            System.out.println("[消费数据] 开始!");
            System.out.println("consumerTag=" + consumerTag);
            System.out.println("basicProperties=" + basicProperties);
            Assertions.assertArrayEquals(requestBody, body);
            System.out.println("[消费数据] 结束!");
        }
    });
    Assertions.assertTrue(ok);
    Thread.sleep(500);
    channel.close();
    connection.close();
}

⭕总结

关于《【消息队列开发】 实现 MqClientTests 类——测试客户端》就讲解到这儿,感谢大家的支持,欢迎各位留言交流以及批评指正,如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注,点赞,收藏支持一下

相关文章
|
1月前
|
存储 测试技术 API
数据驱动开发软件测试脚本
今天刚提交了我的新作《带着ChatGPT玩转软件开发》给出版社,在写作期间跟着ChatGPT学到许多新知识。下面分享数据驱动开发软件测试脚本。
41 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
AI部署架构:A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型?开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构?
AI部署架构:A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型?开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构?
AI部署架构:A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型?开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构?
|
4月前
|
传感器 人工智能 JavaScript
鸿蒙开发:DevEcoTesting中的稳定性测试
DevEcoTesting主要的目的也是用于软件的测试,可以让开发者无需复杂的配置,即可一键执行测试任务,同时提供了测试报告和分析,无论是对于开发者还是测试同学来说,都是一个非常方便的工具。
151 3
鸿蒙开发:DevEcoTesting中的稳定性测试
|
3月前
|
敏捷开发 运维 数据可视化
DevOps看板工具中的协作功能:如何打破开发、测试与运维之间的沟通壁垒
在DevOps实践中,看板工具通过可视化任务管理和自动化流程,提升开发与运维团队的协作效率。它支持敏捷开发、持续交付,助力团队高效应对需求变化,实现跨职能协作与流程优化。
|
3月前
|
运维 jenkins 测试技术
"还在苦等开发部署环境?3步教你用Jenkins拿回测试主动权"
测试工程师最头疼的问题是什么?依赖开发部署环境! 开发延期→测试时间被压缩→紧急上线后BUG频出→测试背锅。传统流程中,测试被动等待部署,效率低下。而Jenkins自动化部署让测试人员自主搭建环境,实现: ✅ 随时触发测试,不再苦等开发 ✅ 部署效率提升10倍,抢回测试时间 ✅ 改善团队协作,减少互相甩锅 学习Jenkins部署能力,成为高效测试工程师,告别被动等待!
|
消息中间件 C语言 RocketMQ
消息队列 MQ操作报错合集之出现"Connection reset by peer"的错误,该如何处理
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
消息中间件 Java C语言
消息队列 MQ使用问题之在使用C++客户端和GBase的ESQL进行编译时出现core dump,该怎么办
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
11月前
|
消息中间件 存储 Kafka
MQ 消息队列核心原理,12 条最全面总结!
本文总结了消息队列的12个核心原理,涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
|
消息中间件
手撸MQ消息队列——循环数组
队列是一种常用的数据结构,类似于栈,但采用先进先出(FIFO)的原则。生活中常见的排队场景就是队列的应用实例。在数据结构中,队列通常用数组实现,包括入队(队尾插入元素)和出队(队头移除元素)两种基本操作。本文介绍了如何用数组实现队列,包括定义数组长度、维护队头和队尾下标(front 和 tail),并通过取模运算解决下标越界问题。此外,还讨论了队列的空与满状态判断,以及并发和等待机制的实现。通过示例代码展示了队列的基本操作及优化方法,确保多线程环境下的正确性和高效性。
189 0
手撸MQ消息队列——循环数组
|
消息中间件 存储 缓存
一个用过消息队列的人,竟不知为何要用 MQ?
一个用过消息队列的人,竟不知为何要用 MQ?
388 1

热门文章

最新文章