直方图基础

简介: 直方图基础。

从统计学的角度来看,直方图用于统计图像内各个灰度级出现的次数。直方图的横坐标表示图像像素的灰度级,纵坐标表示像素灰度级的数量。在使用OpenCV处理直方图时,应注意下列3个概念。
RANGE:要统计的灰度级范围。直方图中像素的灰度级范围一般为[0,255],0表示黑色,255表示白色。
BINS:灰度级的分组数量。在处理直方图时,将灰度级按一定范围进行划分得到的子集数量为BINS。例如,灰度图像的灰度级范围为[0,255],按16个灰度级分为一组,可分成16个子集,则BINS为16。
DIMS:绘制直方图时采集的参数数量。一般的直方图只采集灰度级,所以DIMS为1。
本节主要内容:
用hist()函数绘制直方图
用calcHist()函数查找直方图
应用掩模的直方图
NumPy中的直方图

目录
相关文章
|
7月前
|
Python
应用掩模的直方图
【6月更文挑战第12天】应用掩模的直方图。
36 1
|
4月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
绘制带误差分析的柱状图
【9月更文挑战第1天】在数据分析与科研中,带误差分析的柱状图能直观展示数据分布与不确定性。本文介绍使用Python的Matplotlib库和Excel绘制此类图表的方法,包括安装库、准备数据、绘制图表及添加误差线等步骤,帮助用户根据需求进行调整与定制。
|
5月前
|
缓存 算法 前端开发
热力图生成算法及其具体实现
热力图生成算法及其具体实现
89 0
|
8月前
|
运维 计算机视觉
三直方图
三直方图
47 1
|
8月前
|
计算机视觉 索引
【OpenCV】直方图计算 & 均衡化直方图
【OpenCV】直方图计算 & 均衡化直方图
139 3
|
7月前
|
自然语言处理 数据可视化 Python
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。
132 0
|
8月前
|
数据可视化
绘制GGPLOT2双色XY区间面积图组合交叉折线图数据可视化
绘制GGPLOT2双色XY区间面积图组合交叉折线图数据可视化
|
数据可视化
R可视化学习(1)--直方图
本篇介绍如何使用R软件和ggplot2包来制作直方图,我们需要用到geom_histgramh函数,也可以用geom_vline函数去增加线条展示平均值。
97 0
|
数据可视化 数据挖掘 Python
跟着Nature学作图:R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线
跟着Nature学作图:R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线
|
数据可视化 数据挖掘 Python
跟着Nature学作图:R语言ggplot2柱形图添加误差线和频率分布直方图
跟着Nature学作图:R语言ggplot2柱形图添加误差线和频率分布直方图

热门文章

最新文章