问题一：用flinkcdc读取Oracle三万条数据，半个小时了还没完事，是什么情况啊？
用flinkcdc读取Oracle三万条数据，半个小时了还没完事，是什么情况啊？ 
参考答案：
Flink CDC (Continuous Data Capture) 在读取Oracle数据库中的数据时出现耗时较长的情况，可能是由多种原因导致的。以下是可能导致性能瓶颈的一些常见因素：
1. Oracle Redo Log解析效率：
Flink CDC依赖于Debezium或者其他组件来解析Oracle的Redo Logs。如果Redo Log的生成速率很高，或者解析过程效率低下，可能会导致消费速度跟不上产生速度。
2. 数据库资源限制：
如果Oracle数据库本身性能较差，比如CPU、I/O、内存资源紧张，尤其是日志读取部分受到限制，会影响CDC工具的数据读取速度。
3. 网络延迟与带宽：
CDC工具从Oracle数据库读取数据并通过网络传输到下游系统（如Kafka）。如果网络状况不佳或带宽不足，会导致数据传输速度变慢。
4. Flink CDC配置问题：
Flink CDC的配置可能不合适，例如并行度设置过低、缓冲区大小不足、连接池配置不合理等，都会影响其性能表现。
5. 并发控制与锁竞争：
在读取数据过程中，如果涉及复杂的事务逻辑或者存在大量的锁竞争，也可能导致读取速度下降。
6. 表结构及索引优化：
如果所读取的表没有适当的索引或者表结构设计不利于高效读取，比如全表扫描频繁发生，也会降低读取速度。
7. 过滤条件和JOIN操作：
如果在Flink SQL中设置了复杂的过滤条件或进行了JOIN操作，这会增加计算复杂性，从而延长处理时间。
8. 故障恢复与checkpoint设置：
Flink的checkpoint间隔、状态大小、故障恢复策略等因素也可能影响整体的处理速度和稳定性。
针对以上可能的原因，你可以采取以下措施来排查和优化：
检查并调整Flink CDC的配置参数，提高并行度、增大缓冲区大小等。
查看Oracle数据库的性能指标，如资源利用率、I/O吞吐量、Redo Log生成速率等。
优化Oracle数据库的索引结构和表设计，减少不必要的IO和锁定。
确保网络环境稳定，带宽足够。
分析Flink作业的执行计划，查看是否有潜在的优化空间。
如果使用了Flink SQL，检查其中的过滤条件和JOIN操作是否可以简化或优化。
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问题二：server-id是在flink-conf.yaml里面设置吗？
server-id是在flink-conf.yaml里面设置吗？
参考答案：
我用的是flinksql 直接在create table的时候设置的
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问题三：怎么用kafka接收flinkcdc的输出？
怎么用kafka接收flinkcdc的输出？
参考答案：
要使用Kafka接收Flink CDC的输出，首先需要确保你的环境中已经安装了MySQL、Kafka和Flink，并且他们的版本要能够相互兼容。然后，你需要从特定的地址下载Flink的依赖包，包括flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar等，并将这些包放在lib目录中。
接着，你可以使用Flink SQL来定义Kafka消费者，并指定要消费的主题和组ID。在Flink SQL中，可以使用CREATE TABLE语句来定义Kafka消费者，如下所示：
CREATE TABLE kafka_table ( id INT, name STRING, age INT ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'format' = 'json' );
在这个例子中，我们创建了一个名为kafka_table的表，该表将从名为'your_topic'的Kafka主题中读取数据。同时，我们指定了Kafka的引导服务器（bootstrap servers）为'localhost:9092'，消费者组ID为'testGroup'，并指定了数据的格式为JSON。
最后，你可以使用Flink SQL的INSERT INTO语句将Flink CDC的输出插入到Kafka表中，如下所示：
INSERT INTO kafka_table SELECT id, name, age FROM source_table;
在这个例子中，我们从名为source_table的源表中选择所有的字段，并将结果插入到kafka_table表中。这样，你就可以使用Kafka来接收Flink CDC的输出了。
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问题四：Flink CDC这个整库同步到doris，好像和mysql有点区别？
Flink CDC这个整库同步到doris，好像和mysql有点区别？shou create db.table，要先use db 
按照doris官方文档这个来的
参考答案：
我感觉你的这个配置写的有问题 
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问题五：Flink CDC怎么确定已经从全量阶段转为增量阶段了呢？
Flink CDC怎么确定已经从全量阶段转为增量阶段了呢？
参考答案：
currentEmitEventTimeLag指标有数据
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