怎么用kafka接收flinkcdc的输出？

要使用Kafka接收Flink CDC的输出，首先需要确保你的环境中已经安装了MySQL、Kafka和Flink，并且他们的版本要能够相互兼容。然后，你需要从特定的地址下载Flink的依赖包，包括flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar等，并将这些包放在lib目录中。

接着，你可以使用Flink SQL来定义Kafka消费者，并指定要消费的主题和组ID。在Flink SQL中，可以使用CREATE TABLE语句来定义Kafka消费者，如下所示：

CREATE TABLE kafka_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'your_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'properties.group.id' = 'testGroup',
  'format' = 'json'
);

在这个例子中，我们创建了一个名为kafka_table的表，该表将从名为'your_topic'的Kafka主题中读取数据。同时，我们指定了Kafka的引导服务器（bootstrap servers）为'localhost:9092'，消费者组ID为'testGroup'，并指定了数据的格式为JSON。

最后，你可以使用Flink SQL的INSERT INTO语句将Flink CDC的输出插入到Kafka表中，如下所示：

INSERT INTO kafka_table
SELECT id, name, age FROM source_table;

在这个例子中，我们从名为source_table的源表中选择所有的字段，并将结果插入到kafka_table表中。这样，你就可以使用Kafka来接收Flink CDC的输出了。