问题一：Flink CDC 在mysqlcdc同步到doris的时候，怎么进行设置？
Flink CDC 在mysqlcdc同步到doris的时候，怎么进行设置，可以在全量同步完之后，把任务停了。然后后续每天定时启动后还可以接着同步前一天的增量数据？
参考答案：
都CDC了那就是实时监控用流进行数据传输，如果是批的话应该数据查询同步完就结束了，savepoint停止 savepoint启动可以吧
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问题二：flink mongo cdc 遇到类型不匹配的字段如何忽略异常记录?
flink mongo cdc 遇到类型不匹配的字段如何忽略异常记录?我在用flink cdc同步MongoDB的时候，遇到类型不配的数据就会报错，然后又从头开始同步，我看mysql有忽略类型匹配异常的过滤参数的，但是MongoDB没有？
参考答案：
在Flink CDC中，可以通过使用DebeziumMongoDBChangeEventDeserializationSchema在Flink CDC中，可以通过使用DebeziumMongoDBChangeEventDeserializationSchema类中的getDdlParserConfig方法来获取DebeziumMongoDBDdlParserConfig对象，然后通过该对象的ignoreEventWithInvalidDataType`属性来设置是否忽略类型不匹配的异常记录。
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问题三：Flink CDC中sqlservercdc如何从某一时刻开始cdc，有写过这个吗？
Flink CDC中sqlservercdc如何从某一时刻开始cdc，有大佬写过这个吗？就是比如cdc的开始时间是昨天的8点
参考答案：
Flink CDC中没有直接提供从某一时刻开始CDC的功能。但是，你可以通过以下方式实现类似的效果：
- 使用
BETWEEN子句来过滤时间范围：在Flink SQL中使用BETWEEN子句来指定一个时间范围，只捕获在这个范围内的变更数据。例如，如果你想要捕获昨天8点到当前时间之间的变更数据，可以使用以下语句：
SELECT * FROM your_table WHERE event_time >= '2023-07-04 08:00:00' AND event_time <= NOW();
- 使用
ALTER TABLE语句来修改表的起始时间：在源SQL Server数据库中，你可以使用ALTER TABLE语句来修改表的起始时间。通过将起始时间设置为你想要的时间点，Flink CDC将从该时间点开始捕获表中的变更数据。例如，如果你想要捕获昨天8点开始的变更数据，可以在源SQL Server数据库中使用以下语句：
ALTER TABLE your_table SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = your_history_table, DATA_CONSISTENCY_CHECK = ON)); GO DECLARE @start_lsn binary(16); SET @start_lsn = sys.fn_cdc_get_min_lsn('your_table'); DBCC CHECKTABLE('your_table', RECORDCOUNT => 0); DBCC CHECKTABLE('your_table', OBJECTID = OBJECT_ID('your_table'), ROWCOUNT = 0, ERROR = 0); ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN column1 SET NEW_VALUE NVARCHAR(50) NULL; -- Add or modify columns as needed ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN column2 SET NEW_VALUE NVARCHAR(50) NULL; -- Add or modify columns as needed -- ... repeat for all columns ... UPDATE your_history_table SET start_lsn = @start_lsn;
请注意，上述方法仅适用于源SQL Server数据库支持更改表的起始时间的情况。如果不支持，你需要使用其他方法来实现类似的效果。
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问题四：Flink CDC Mysql cdc job 运行时间久了，就发现不同步数据了，有没有遇到过吗？
"Flink CDC Mysql cdc job 运行时间久了，就发现不同步数据了，只有重启才能继续同步数据。有没有同学遇到过这个问题：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2568
2.4.2 说是这个问题解决了，但我切到 2.3 及以后的版本会出现下面的问题，是怎么回事呢？
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2441#issuecomment-1757382491"
参考答案：
这个问题可能是由于Flink CDC在长时间运行后，与MySQL数据库之间的连接出现了问题。可以尝试以下方法解决：
- 检查MySQL数据库的连接配置是否正确，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
- 尝试增加Flink CDC作业的超时时间，以防止连接超时导致同步失败。可以通过修改
flink-cdc-connector-mysql.properties文件中的connector.tasks.max参数来实现。例如，将该参数设置为更大的值，如300：
connector.tasks.max=300
- 如果问题仍然存在，可以考虑升级到更高版本的Flink CDC连接器，以解决已知的问题。根据你提到的链接，2.4.2版本已经解决了一些问题，可以尝试升级到这个版本或更高版本。
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问题五：Flink CDC中这个参数的问题吗？
Flink CDC中debezium.min.row. count.to.stream.result这个参数的问题吗？
参考答案：
debezium.min.row.count.to.stream.result是Flink CDC中Debezium连接器的一个参数，用于控制将多少行数据写入结果流。
当使用Debezium连接器从数据库中捕获更改并将这些更改流式传输到Flink应用程序时，可以通过设置debezium.min.row.count.to.stream.result参数来指定在写入结果流之前必须累积的最小行数。
这个参数的目的是确保只有当有足够的数据可以写入结果流时才触发写入操作，从而减少写入操作的频率和系统负载。如果设置了较小的值，则可能会导致频繁的写入操作，而较大的值可能会延迟结果流的生成。
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