实时计算 Flink版产品使用合集之遇到清空表数据遇到异常,如何处理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:有k8s部署flink sql client的文章推荐或参考吗?

有k8s部署flink sql client的文章推荐或参考吗?



参考答案:

楼主你好,阿里云提供了详细的文档,介绍了如何在Kubernetes上部署Flink SQL Client,你可以直接在阿里云官方网站上搜索“阿里云Flink SQL Client”,找到相应的文档。

另外Flink Operator 是一个开源项目,可以帮助在Kubernetes上运行和管理Flink应用程序,你可以在GitHub上找到Flink Operator的代码库和文档,其中包含关于如何在Kubernetes上部署Flink SQL Client的说明。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582457



问题二:flink1.17.2,使用sqlclient就可以使用,这是bug还是说是功能限制?

flink1.17.2,在代码中使用下面的方式注册函数时不能使用using jar,必须把jar放到任务依赖里面,一旦使用using jar语法,那么会报下面的错误,使用sqlclient就可以使用,这是bug还是说是功能限制?

CREATE [TEMPORARY|TEMPORARY SYSTEM] FUNCTION

[IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]function_name

AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA|PYTHON]

[USING JAR '.jar' [, JAR '.jar']* ]



参考答案:

楼主你好,看了你的描述,在代码中注册函数时,如果使用了 USING JAR 语法指定了 jar 文件,会出现报错,但是在使用 SQL Client 进行操作时,可以正常使用。这可能是由于 Flink 版本、使用方式或配置不同导致的问题,你可以升级Flink最新版本,然后确保你的jar文件已正确放置在任务依赖的位置,确保 Flink 配置中的 flink.execution.library-cache.defaultflink.execution.library-cache.size 设置正确。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582456



问题三:麻烦问一下,支持加在flinksql的任务上吗?

麻烦问一下,这个--allownonrestoredstate(-n)参数,支持加在flinksql的任务上吗?



参考答案:

是的,支持加在 Flink SQL 的任务上。

--allownonrestoredstate(-n)参数允许任务在没有恢复状态的情况下运行。默认情况下,Flink SQL 会在启动任务时尝试将状态从之前的任务中恢复。如果状态不可恢复,则任务将无法启动。如果指定了 --allownonrestoredstate 参数,Flink SQL 将允许任务在没有恢复状态的情况下启动。

--allownonrestoredstate 参数可以用于以下场景:

在测试环境中运行 Flink SQL 任务。

在生产环境中运行 Flink SQL 任务,并且任务的状态不是关键的。

在生产环境中运行 Flink SQL 任务,并且任务的状态已经被手动清除。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582453



问题四:关于flink cdc3.0的问题:请问有朋友测试遇到过类似问题吗?有什么排查方向吗?

关于flink cdc3.0的问题:

我按照官网 demo 测试,初始快照阶段,可以把库表结构和数据同步到 starrocks,但后续新增数据无法同步过来,flink 上没有日志没有报错,请问有朋友测试遇到过类似问题吗?有什么排查方向吗?



参考答案:

楼主你好,你可以着重检查一下Flink CDC的配置,比如数据库连接信息、表名、目标表等,确保配置文件中没有误设置导致数据无法同步。

然后再确认连接 Starrocks 数据库的相关参数是否正确配置,以及检查一下Flink CDC的任务状态,通过 Flink Web UI 或者命令行工具查看 Flink CDC 任务的状态。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582452



问题五:有遇到flink 1.18清空表数据遇到异常的嘛?

有遇到flink 1.18清空表数据遇到异常的嘛,官网这段没看明白,执行truncate前需要执行什么操作嘛?



参考答案:

Flink 1.18 清空表数据遇到异常,可能有以下几个原因:

表不存在。如果尝试清空一个不存在的表,会出现 org.apache.flink.table.api.ValidationException: Table table_name does not exist 的异常。

表没有数据。如果尝试清空一个没有数据的表,会出现 org.apache.flink.table.api.ValidationException: No data in table table_name. 的异常。

表正在被使用。如果尝试清空一个正在被使用的表,会出现 org.apache.flink.table.api.ValidationException: Table table_name is still being used in the current session. 的异常。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582451

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
2月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
536 43
|
2月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
177 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
6月前
|
存储 消息中间件 Kafka
基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
本文整理自中国电信集团大数据架构师李新虎老师在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕星海时空智能系统展开,涵盖四个核心部分:时空数据现状、实时场景多引擎化、典型应用及未来展望。系统日处理8000亿条数据,具备亚米级定位能力,通过Flink多引擎架构解决数据膨胀与响应时效等问题,优化资源利用并提升计算效率。应用场景包括运动状态识别、个体行为分析和群智感知,未来将推进湖仓一体改造与三维时空服务体系建设,助力数字化转型与智慧城市建设。
643 3
基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
376 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 Apache
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现,并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案,助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
1022 0
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
|
3月前
|
存储 消息中间件 搜索推荐
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
摘要:本文整理自京东零售技术专家张颖老师,在 Flink Forward Asia 2024 生产实践(二)专场中的分享,介绍了基于Flink构建的推荐系统数据,以及Flink智能体系带来的智能服务功能。内容分为以下六个部分: 推荐系统架构 索引 样本 特征 可解释 指标 Tips:关注「公众号」回复 FFA 2024 查看会后资料~
237 1
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
【YashanDB知识库】Flink CDC实时同步Oracle数据到崖山
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库(YashanDB)的方法,支持全量与增量同步,并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备(如JDK、Flink版本等)、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署,以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
【YashanDB知识库】Flink CDC实时同步Oracle数据到崖山
|
8月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
通过详细的步骤和示例代码,您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC,并实时追踪 MySQL 数据库的变动。
1840 45
|
7月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
阿里云基于 Flink CDC 的现代数据栈云上实践
阿里云基于 Flink CDC 的现代数据栈云上实践
117 1

相关产品

  • 实时计算 Flink版