先跟大家分享一个好消息！即日起，Apache Flink 社区微信公众号 Ververica 正式更名为 Flink 中文社区 并由 Apache Flink PMC 成员进行维护，是国内唯一的 Flink 社区官方微信公众号，详细信息请见次条「声明」。

在去年的一年中，Flink 中文社区共发布文章 144 篇，通过提供 Flink 技术原理剖析、上手实操、多场景下的最佳实践以及社区的最新资讯等帮助大家更好的理解、使用 Flink。

同时，我们也发现当前社区除文章、直播教程、Meetup 外还缺少一个清晰的图谱让大家了解 Flink 完整的技术体系与学习路径。因此，社区整理了这样一份知识图谱，由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱，才算真的搞懂 Flink！

▽ Flink 知识图谱概览 ▽

如何获取？

关注「Flink 中文社区」微信公众号，后台回复关键字“图谱”即可下载 PDF 版本，内含大量补充链接，一键点击即可查看相关素材！

最实用的知识图谱

1.内容全面，将 Flink 所涉及的技术内容划分为 9 大版块，每部分内容进行详细分解，并提供学习路径及深入了解的学习素材。

• Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)
• Architecture
• State Management
• DataStream
• Libraries
• Table API & SQL
• Deployment and Operations
• Debugging and Monitoring
• Ecosystem
• Use Cases

2.层次分明，将各部分技术内容中的基础入门知识进行标示，重点突出，帮你找到清晰的学习路径。

3.方便实用，每个知识点附带补充说明的链接与最佳学习素材，可及时进行深度探索，有助于理解消化。

4.强大的拓展阅读资料配置，整合了社区全年输出的技术文章、系列直播教程、线下 Meetup 及 Flink Forward Asia 的精华内容，一图在手，学好 Flink 不用愁！

各版块知识点详解

• Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)

• Architecture

• State Management

• DataStream

• Libraries

• Table API & SQL

• Deployment and Operations

• Debugging and Monitoring

• Ecosystem

• Use Cases

部分知识图谱扩展素材

直播教程

| Flink 基础概念解析
| Flink 开发环境搭建和应用的配置、部署及运行
| Flink Datastream API 编程
| Flink 客户端操作
| Flink Time & Window
| Flink 状态管理及容错机制
| Flink Table API 编程
| Flink SQL 编程实践
| 5分钟从零构建第一个 Flink 应用
| 零基础实战教程：如何计算实时热门商品
| Runtime 核心机制剖析
| 时间属性深度解析
| Checkpoint 原理剖析与应用实践
| Flink on Yarn / K8s 原理剖析及实践
| 数据类型和序列化
| Flink 作业执行深度解析
| 网络流控和反压剖析
| 详解 Metrics 原理与实战

User Case 及补充

| 小米流式平台架构演进与实践
| 美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
| 监控指标10K+！携程实时智能检测平台实践
| Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台
| 基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
| 趣头条基于 Flink 的实时平台建设实践
| G7 在实时计算的探索与实践
| Flink 靠什么征服饿了么工程师？
| Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
| 日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
| Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践
| 从 Storm 到 Flink，汽车之家基于 Flink 的实时 SQL 平台设计思路与实践
| 日均处理万亿数据！Apache Flink在快手的应用实践与技术演进之路
| 从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进
| Apache Flink 在 eBay 监控系统上的实践和应用
| 每天30亿条笔记展示，小红书如何实现实时高效推荐？
| 360深度实践：Flink 与 Storm 协议级对比
| Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践
| 58 集团大规模Storm 任务平滑迁移至 Flink 的秘密
| 从Storm到Flink，有赞五年实时计算效率提升实践

拓展链接

| https://ververica.cn/developers/table-api-programming/
| https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/streaming-models-how-ing-adds-models-at-runtime-to-catch-fraudsters/
| https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/building-a-real-time-anomaly-detection-system-with-flink-mux/
| https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/dynamically-configured-stream-processing-using-flink-kafka/
|
| https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_sessions/drivetribes-kappa-architecture-with-apache-flink/
| https://2016.flink-forward.org/kb_sessions/a-brief-history-of-time-with-apache-flink-real-time-monitoring-and-analysis-with-flink-kafka-hb/
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/monitoring/checkpoint_monitoring.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/functions/udfs.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/functions/systemFunctions.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/monitoring/metrics.html

重磅福利

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