实时计算 Flink版操作报错之遇到设置之后报错:java.sql.BatchUpdateException: ORA-01461:,如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC这是啥原因呢?


Flink CDC这是啥原因呢?15:22:21,886 WARN org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task [] - Task 'Source: test_cdc[242] -> Calc[243] (1/1)#0' did not react to cancelling signal - interrupting; it is stuck for 30 seconds in method:


参考回答:

这个警告信息表示Flink CDC任务在处理过程中没有响应取消信号,导致任务被中断并卡住30秒。这可能是由于任务执行时间过长或者存在死循环等原因导致的。建议检查任务代码,确保任务能够正确响应取消信号,避免长时间阻塞或死循环。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/579916



问题二:Flink CDC这个Oracle是只读模式,报这个错,怎么解决呢?


Flink CDC这个Oracle是只读模式,报这个错,怎么解决呢?

不能创建log表


参考回答:

你遇到的错误是“ORA-06500:对数据库或接口对象的访问被拒绝,原因是有只读访问权限”。这表明你的 Oracle 数据库连接处于只读模式,并且尝试执行的操作(如创建表)需要写权限。

要解决此问题,请按照以下步骤操作:

  1. 确认你的数据库连接配置是否正确。检查用户名、密码和数据库连接信息是否准确无误。

2. 检查数据库用户权限。确保该用户具有足够的权限来执行所需的操作。

  1. 如果数据库确实需要保持只读状态,请考虑创建一个具有适当写权限的新数据库用户,然后使用该用户重新配置你的应用程序。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/579913



问题三:Flink CDC这个mysqlcdc报的错 是什么原因呢?


Flink CDC这个mysqlcdc报的错 是什么原因呢?


参考回答:

根据提供的日志信息,错误发生在com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.MySqlSnapshotSplitAssigner类中的getNext()方法中。具体来说,错误是在等待异步快照分片时抛出的InterruptedException异常。这个异常通常表示在等待某个任务完成时被打断了。

在 Flink 中,SourceCoordinator 负责协调数据源的读取,它会处理来自操作符的事件。在这个情况下,SourceCoordinator 在处理来自操作符的请求分片事件时遇到了问题。在处理过程中,SourceCoordinator 使用了一个事件循环来运行事件处理器。在这个事件处理器中,它调用了 runInEventLoop() 方法,该方法在事件循环线程中运行。在运行过程中,它调用了 handleRequestSplitEvent() 方法来处理请求分片事件。

由于出现了 InterruptedException 异常,这可能是由于外部中断导致的,也可能是由于其他线程发送的信号导致的。这通常意味着某个线程正在等待某个任务完成,但在此期间收到了中断信号。这可能会导致任务无法正常完成,从而触发 Flink 的 failover 机制。

要解决这个问题,需要找出导致中断的原因。这可能涉及到检查其他线程的行为,或者检查是否有任何外部因素导致中断。一旦找到并修复了导致中断的问题,应该可以解决这个错误。同时,确保你的 Flink 应用程序和 MySQL 数据库都运行在正确的环境中,以避免因环境问题导致的错误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/579910



问题四:Flink设置之后报错:仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值 主键必须是数字类型吗?


Flink设置之后报错:java.sql.BatchUpdateException: ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值 主键必须是数字类型吗?


参考回答:

ORA-01461错误表示只能绑定要插入LONG列的LONG值,这意味着您尝试将非数字类型的值插入到LONG类型的列中。主键可以是数字类型,也可以是其他数据类型,但必须满足数据库表的主键约束条件。

如果您正在使用Flink连接Oracle数据库并执行插入操作,请确保您正在插入的值与目标列的数据类型匹配。如果目标列是LONG类型,则您需要将值转换为LONG类型。例如,如果您正在使用PreparedStatement来执行插入操作,可以使用setLong方法将值转换为LONG类型:

PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (?, ?)");
pstmt.setLong(1, 123L); // 设置主键值为123
pstmt.setString(2, "John"); // 设置name字段为"John"
pstmt.executeUpdate();

请注意,如果您的主键不是数字类型,则需要相应地更改代码以适应您的数据类型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/579683



问题五:有人用flink sql同步数据到oracle吗?


有人用flink sql同步数据到oracle吗?

我看官网支持oracle upsert的,我实际写了,执行报错说不支持


参考回答:

这个意思是底层在写入时会使用这种方式,不需要手动编写SQL语句,只需使用"insert into"语句即可。另外,请确认在Flink SQL的sink表的DDL建表语句中是否设置了主键,建议将DDL建表语句中的主键设置为Oracle表的唯一键,可以尝试这样设置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/579682

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1382 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
8天前
|
Java Maven
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
在Java项目中,启动jar包时遇到“no main manifest attribute”错误,且打包大小明显偏小。常见原因包括:1) Maven配置中跳过主程序打包;2) 缺少Manifest文件或Main-Class属性。解决方案如下:
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
|
5天前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
170 56
|
19天前
|
SQL 存储 缓存
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
Flink SQL Deduplication 是一种高效的数据去重功能,支持多种数据类型和灵活的配置选项。它通过哈希表、时间窗口和状态管理等技术实现去重,适用于流处理和批处理场景。本文介绍了其特性、原理、实际案例及源码分析,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
95 14
|
2月前
|
JSON Java 关系型数据库
Java更新数据库报错:Data truncation: Cannot create a JSON value from a string with CHARACTER SET 'binary'.
在Java中,使用mybatis-plus更新实体类对象到mysql,其中一个字段对应数据库中json数据类型,更新时报错:Data truncation: Cannot create a JSON value from a string with CHARACTER SET 'binary'.
119 4
Java更新数据库报错:Data truncation: Cannot create a JSON value from a string with CHARACTER SET 'binary'.
|
2月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
2月前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")

相关产品

  • 实时计算 Flink版