实时计算 Flink版操作报错之表可以自动建,但数据无法导入,连接Starrocks 的be时候,报错,是什么原因

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink1.18.0版本连接外部mysql本地执行测试代码报错


版本:Flink1.18.0

代码:```

public static void main(String[] args) {

//1、创建TableEnvironment
    EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().build();
    TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);
    //2、创建source  table
    Schema schema = Schema.newBuilder()
            .column("user",DataTypes.STRING())
            .column("url",DataTypes.STRING())
            .column("cTime", DataTypes.STRING())
            .build();
    tEnv.createTemporaryTable( "sourceTable", TableDescriptor.forConnector("jdbc")
            .schema(schema)
            .option("url","jdbc:mysql://xxxxxx:3306/flink")
            .option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")
            .option("table-name","clicklog")
            .option("username","xxx")
            .option("password","xxxx")
            .build()
    );
    //3、创建sink  table
    tEnv.createTemporaryTable("sinkTable",
            TableDescriptor.forConnector("print").schema(schema).build());
    //4、执行sql查询
    Table resultTable = tEnv.sqlQuery(" select user,url,cTime from sourceTable ");
    //5、输出
    resultTable.executeInsert("sinkTable");
}

```

自己的做法:已经将jdbc和mysql连接器对应的jar包传到flink集群下的lib目录,且重启了集群服务,pom文件也引入了依赖,然后运行以上代码报错,错误信息如下:

网上有说是缺少flink-shaded-guava依赖,pom文件尝试添加后又报guava31的类找不到错误,以下是我的尝试:

个人感觉跟pom依赖关系不大,因为我不运行代码而是直接在flink的sql 客户端建立外部连接后执行一个简单的查询也是报类似错误,请问是什么原因呢,请大佬指点指定


参考回答:

jdbc的依赖包问题,参考官方文档或者一些技术网站时,引入的jdbc依赖是

解决方法:将以上jdbc依赖删除,换成如下依赖,并将下载后的依赖传到flink集群的各个节点的lib目录下并重启集群服务


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/584160



问题二:试了一下Flink CDC 3.0 遇到点问题。怎么解决 ?


试了一下Flink CDC 3.0 遇到点问题。怎么解决?表能自动建,但是数据导不进,连接Starrocks 的be时候,报错了。


参考回答:

根据您提供的信息,Flink CDC 3.0在连接Starrocks时遇到了问题。为了解决这个问题,请按照以下步骤操作:

  1. 确保您的Flink和Starrocks版本兼容。您可以查看官方文档或联系技术支持以获取更多信息。
  2. 检查您的Flink配置文件(flink-conf.yaml),确保已正确配置Starrocks的连接信息,例如JDBC URL、用户名和密码等。
  3. 检查您的Flink SQL语句,确保已正确指定要同步的表名和分区键。例如:
CREATE TABLE source_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'source_topic',
    ...
);
CREATE TABLE sink_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://your_starrocks_host:port/database',
    'username' = 'your_username',
    'password' = 'your_password',
    ...
);
INSERT INTO sink_table
SELECT id, name, age FROM source_table;
  1. 如果仍然遇到问题,请查看Flink和Starrocks的日志文件,以获取更多关于错误的详细信息。这可以帮助您更好地诊断问题并找到解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/583968



问题三:采集flink指标写入influxdb有遇到这个问题吗?


采集flink指标写入influxdb有遇到这个问题吗?账号密码怎么也配不对.


参考回答:

确保阿里云账号具有访问InfluxDB的权限。您可以在阿里云控制台中查看账号权限设置,确保您具有写入InfluxDB的权限。确认Flink应用程序与InfluxDB的连接信息是否正确。您可以在Flink控制台中查看应用程序的连接信息,包括连接地址、端口号、用户名和密码等。请确保这些信息正确无误。确认InfluxDB账号和密码是否正确。如果您使用的是阿里云InfluxDB实例,您可以在阿里云控制台中查看实例详情页,找到实例账号和密码,确保这些信息正确无误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/583967



问题四:Flink写入oss为什么会报以下错误?


Flink写入oss为什么会报以下错误?


参考回答:

可能是由于在Flink中写入OSS时出现了路径重名的问题。当Flink写入OSS时,如果您指定的路径与阿里云OSS中的路径相同,Flink会报出该错误。解决这个问题的方法是在指定路径时使用一个唯一的名称,例如在oss://hddisk1/path/to/data.txt这个路径中使用/data.txt。这样,Flink就不会与OSS中的路径重名,并且不会报出这个错误。可以看看这个文档https://help.aliyun.com/zh/oss/use-cases/use-jindosdk-with-apache-flink-to-process-data-stored-in-oss-hdfs


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/583833



问题五:Flink这个问题有人能帮忙瞧瞧吗?


Flink这个问题有人能帮忙瞧瞧吗?


参考回答:

字段数量不对,select出来的少一个多个kc字段,在sink表里加个字段kc就行了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/583831

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
11小时前
|
SQL 数据处理 API
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么新建自建的doris catalog
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
11小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之自动调优指的是什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
11小时前
|
消息中间件 SQL Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之独立集群与hdfs集群不在一起,何配置checkpoint目录为hdfs
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
11小时前
|
SQL 资源调度 Oracle
实时计算 Flink版产品使用问题之在将作业提交到双网卡集群时,如何不绑定内网IP
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
11小时前
|
SQL Java API
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在本地运行和调试包含VVR DataStream连接器的作业
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
11小时前
|
消息中间件 资源调度 Java
实时计算 Flink版产品使用问题之拉取代码没有这个类,但是在下载的jar包中有这个类,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
12小时前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
实时计算 Flink版产品使用问题之yarn session模式中启动的任务链接是http IP,想把IP映射为主机hadoop,该怎么操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
12小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之运行run-application --target kubernetes-application执行,通过进程的返回码来决定作业是否成功,任务返回码都是0,该怎么办
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
12小时前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
实时计算 Flink版产品使用问题之使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless是否支持动态加表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
12小时前
|
NoSQL 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版产品使用问题之如何使用Flink MongoDB Connector连接MongoDB
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版