问题一：Flink CDC同一个流中，如何设置存量读取时采用多线程，增量读取时采用单线程呢？
Flink CDC同一个流中，如何设置存量读取时采用多线程，增量读取时采用单线程呢？
参考回答：
Flink CDC 支持多线程并发读取存量数据和单线程读取增量数据。具体来说，可以通过设置不同的并行度来实现。
对于存量数据的读取，可以设置较高的并行度来提高读取效率。例如，可以使用如下代码设置存量数据的并行度为 10：
BinlogSource.<String>builder() .hostname("localhost") .port(3306) .database("mydb") .table("mytable") .username("root") .password("password") .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) .parallelism(10) // 设置存量数据的并行度为 10 .build();
对于增量数据的读取，可以设置较低的并行度来保证读取顺序的正确性。例如，可以使用如下代码设置增量数据的并行度为 1：
BinlogSource.<String>builder() .hostname("localhost") .port(3306) .database("mydb") .table("mytable") .username("root") .password("password") .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) .parallelism(1) // 设置增量数据的并行度为 1 .build();
需要注意的是，在实际应用中，需要根据具体的业务场景和数据量来调整并行度的大小，以达到最佳的性能表现。
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https://developer.aliyun.com/ask/574289
问题二：Flink CDC知道本地调试ＦＬｉｎｋ代码，开启ｗｅｂｕｉ后，如何开启日志么？
Flink CDC知道本地调试ＦＬｉｎｋ代码，开启ｗｅｂｕｉ后，如何开启日志么？ 
参考回答：
根据您提供的图片内容，Flink CDC知道本地调试FLINK代码，开启webui后，可以通过以下步骤开启日志：
- 在Flink CDC的webui界面上，找到“Metri Logs”选项卡，点击进入。
- 在“Metri Logs”选项卡中，找到“Stout”选项，点击进入。
- 在“Stout”选项中，可以看到Flink的输出日志。
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https://developer.aliyun.com/ask/574288
问题三：Flink CDC这个包大家有不？
Flink CDC这个包大家有不？java-17-openjdk-17.0.3.0.6-2.al8.x86_64
参考回答：
Flink CDC 是一个用于捕获和处理数据库更改数据的工具，它是由 Apache Flink 社区提供的。Flink CDC 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等。
关于 java-17-openjdk-17.0.3.0.6-2.al8.x86_64 这个具体的 Java 版本，它看起来像是一个基于 OpenJDK 17 的发行版，但没有足够的上下文来判断这个版本是否适用于 Flink CDC 或者你的特定项目需求。
通常来说，Flink 官方文档会推荐使用某个兼容的 Java 版本进行安装和运行。例如，根据我的知识库中记录的信息，截至 2023 年之前，Flink 使用的是 Java 1.8 (Java 8)。然而，随着时间的推移，Flink 可能已经更新了对更高版本 Java 的支持，包括 Java 17。
在选择 Java 版本时，你需要确保：
- Flink CDC 兼容你所选择的 Java 版本。
- 在你的环境中可以方便地安装和管理这个 Java 版本。
- 其他依赖于 Java 的项目或组件也与你选择的 Java 版本兼容。
要获取确切的信息，你可以查看以下资源：
- Flink 官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-{{latest_release}}/docs/dev/
- Flink CDC 的官方文档或 GitHub 页面：https://github.com/apache/flink
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问题四：有flink同步人大金仓数据库的CDC吗？
有flink同步人大金仓数据库的CDC吗？
参考回答：
是的，Flink CDC可以同步人大金仓数据库的数据。实现这一目标的具体步骤如下：
首先，将Kingbase JDBC驱动添加到Flink的lib目录中，并在Flink CDC的配置文件中指定相应的JDBC驱动类和连接URL。
其次，需要配置表结构信息。由于Kingbase数据库的表结构与PostgreSQL数据库的表结构存在差异，因此需要在Flink CDC的配置文件中指定相应的表结构信息，以便Flink CDC正确解析和同步数据。
最后，进行数据类型映射的调整。Kingbase数据库的数据类型与PostgreSQL数据库的数据类型存在差异，因此在Flink CDC的配置文件中指定相应的数据类型映射关系是必要的，以便Flink CDC正确解析和同步数据。
值得一提的是，CDC（Change Data Capture）即变更数据捕获，是一种监测写入数据库的所有数据变更，并将其提取并转换为可以复制到其他系统中的形式的过程。而人大金仓数据库使用的预写式日志（Write-Ahead Logging（WAL））技术其实时记录所有修改操作，这些修改首先会被记录在WAL日志中，然后才被应用到数据库数据中。这样的实现方式带来了许多优势，例如当数据库发生崩溃时，可以使用WAL日志来恢复数据库；还可以在线备份归档WAL日志，达到在线备份和恢复数据的目的。
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问题五：Flink CDC中mongo的cdc包只有瘦包是吗？
Flink CDC中mongo的cdc包只有瘦包是吗？ 
参考回答：
Flink CDC的MongoDB CDC连接器提供了全增量一体化的CDC读取以及元数据提取的功能，它支持通过Change Stream API高效地捕获MongoDB的数据库和集合中的文档变更，包括插入、修改、替换、删除等事件，并将其转换为Flink的数据流。此外，从Flink CDC 2.1.0版本开始，该连接器还增加了对未开启认证的MongoDB的支持。
对于一些比较灵活的存储结构，MongoDB CDC还提供了RawType转换，用户可以通过UDF的形式对其进行自定义解析。请注意，为了使用MongoDB CDC连接器，您需要在项目中添加相应的依赖项。
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