实时计算 Flink版产品使用合集之如何使用任务调度的功能

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:在Flink为什么我的控制台打开是这样的呀?


在Flink为什么我的控制台打开是这样的呀?


参考回答:

权限问题。 https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/grant-permissions-to-an-account?spm=a2c4g.11186623.0.0.4be3a6a2eGoNHo 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576331



问题二:在Flink如果t=123,如果t里面不包含$,这个函数返回啥?空字符串还是123?


lateral table(string_split(t, '$')) 在Flink如果t=123,如果t里面不包含$,这个函数返回啥?空字符串还是123?


参考回答:

lateral table(string_split(t, '$')) 在Flink中,如果t=123,且t里面不包含$,这个函数会返回一个空的lateral table。因为在这种情况下,string_split函数无法将字符串按照'$'进行分割,所以返回的结果是一个空的lateral table。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576330



问题三:为什么flink中over窗口,有延迟?


为什么flink中over窗口,有延迟?


参考回答:

在Flink中,OVER窗口是用于对数据进行分组和聚合的一种机制,类似于传统数据库中的开窗函数。与传统的Group By Window不同,OVER窗口中的每一个元素都对应一个窗口。这种窗口可以根据实际元素的行或元素值(如时间戳)确定窗口的大小,因此流数据的元素可能会分布在多个窗口中。

Flink中的窗口操作是基于时间的,即窗口会根据事件的时间来触发计算。当有新的数据流入时,Flink会将该数据与已有的窗口进行匹配,并根据窗口的规则来决定如何处理这些数据。如果新数据的到达时间正好在一个窗口的结束时间内,那么这个窗口就会延迟关闭,直到所有属于这个窗口的数据都被处理完毕。

另外,Flink中的窗口有两种类型:时间窗口和计数窗口。不同的窗口类型有不同的触发方式和计算逻辑,这也可能导致计算的延迟。例如,时间窗口是根据事件的时间来触发计算的,而计数窗口则是根据事件的数量来触发计算的。


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https://developer.aliyun.com/ask/576329



问题四:Flink是不是下个月出调度的功能?


Flink是不是下个月出调度的功能?


参考回答:

官方文档上显示已经公测,具体时间还不知道,楼主再等等


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576328



问题五:这样子的一个flinksql 新产生的t1表的数据 关联不上t2表,是有可能是啥原因啊?


这样子的一个flinksql 新产生的t1表的数据 关联不上t2表,是有可能是啥原因啊?


参考回答:

常见的几种原因

①数据不匹配:左表的 join key 在右表中找不到对应的匹配项。没有满足 on 条件的数据

②状态存储的TTL(Time-to-Live):对于长时间的 join,Flink 需要在状态后端存储数据,如果设置了状态的 TTL,可能会导致右表中的数据在 join 之前被清除。产品默认是 state ttl 是 1.5天。https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/configurations-of-geministatebackend?spm=a2c4g.11186623.0.i19 

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/config/ 设置 0 是不过期。设置为0,所有状态都会保留在,如果你的数据比较多,会更多占用资源。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”


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https://developer.aliyun.com/ask/576327

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