【MySQL】事务管理 -- 详解(上)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【MySQL】事务管理 -- 详解(上)

一、前言

CURD 不加控制,会有什么问题?


CURD 满足什么属性,能解决上述问题?
  1. 买票的过程得是原子的。
  2. 买票应该不能受互相的影响。
  3. 买完票应该要永久有效。
  4. 买前和买后都要是确定的状态。

什么是事务?
  • 事务就是一组 DML 语句组成,这些语句在逻辑上存在相关性,这一组 DML 语句要么全部成功,要么全部失败,是一个整体。MySQL 提供一种机制,保证我们达到这样的效果。事务还规定不同的客户端看到的数据是不相同的。
  • 事务就是要做的或所做的事情,主要用于处理操作量大复杂度高的数据。假设一种场景:你毕业了,学校的教务系统后台 MySQL 中,不再需要你的数据,要删除你的所有有关信息(一般不会),那么要删除你的基本信息(姓名、电话、籍贯等)的同时,也删除和你有关的其他信息,比如:你的各科成绩,你的在校表现,甚至你在论坛发过的帖子、文章等。这样就需要多条 MySQL 语句构成,那么所有这些操作合起来就构成了一个事务
  • 正如上面所说,一个 MySQL 数据库,可不止你一个事务在运行,同一时刻甚至有大量的请求被包装成事务,再向 MySQL 服务器发起事务处理请求。而每条事务至少一条 SQL,最多很多 SQL,这样如果大家都访问同样的表数据,在不加保护的情况下就绝对会出现问题。甚至因为事务由多条 SQL 构成,那么也会存在执行到一半出错或者不想再执行的情况,那么已经执行的怎么办呢?

一个完整的事务,绝对不是简单的 sql 集合,还需要满足如下四个属性:

  • 原子性一个事务(transaction中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
  • 一致性在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
  • 隔离性数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted读提交(read committed可重复读(repeatable read串行化(Serializable
  • 持久性事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

上面四个属性,可以简称为 ACID

  • 原子性Atomicity,或称不可分割性)
  • 一致性Consistency)
  • 隔离性Isolation,又称独立性)
  • 持久性Durability)

为什么会出现事务?

事务被 MySQL 编写者设计出来, 本质是为了当应用程序访问数据库时, 事务能够简化我们的编程模型, 不需要我们去考虑各种各样的潜在错误和并发问题。 可以想一下当我们使用事务时, 要么提交, 要么回滚, 我们不会去考虑网络异常了, 服务器宕机了, 同时更改一个数据该怎么办。

因此事务本质上是 为了应用层服务 的。 而不是伴随着数据库系统天生就有的。

(提示:我们后面把 MySQL 中的一行信息,称为一行记录。)


二、事务的版本支持

MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务 MyISAM 不支持


1、查看数据库引擎

(1)表格显示


(2) 行显示


三、事务提交方式

1、事务的提交方式

常见的事务的提交方式有两种:

  1. 自动提交
  2. 手动提交

2、查看事务提交方式

  • set 来改变 MySQL 的自动提交模式:


四、事务常见操作方式

1、练习 —— 简单银行用户表

(1)提前准备
  • Centos 7 云服务器,默认开启 3306 mysqld 服务


  • 使用 Win cmd 远程访问 Centos 7 云服务器,mysqld 服务(需要 Win 上也安装了 MySQL,这里看到结果即可)
  • 注意:使用本地 MySQL 客户端可能看不到链接效果,本地可能使用域间套接字查不到链接。
C:\Users\whb>mysql -uroot -p -h42.192.83.143
Enter password: ***********
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3484
Server version: 5.7.33 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.


  • 使用 netstat 查看链接情况,可知:MySQL 本质是一个客户端进程


  • 为了便于演示,我们将 MySQL 的默认隔离级别设置成读未提交。


(2)创建测试表

(3)正常演示 —— 证明事务的开始与回滚


(4)非正常演示
A. 证明未 commit,客户端崩溃,MySQL 自动会回滚(隔离级别设置为读未提交)
  • 终端 A


  • 终端 B


B. 证明 commit 了,客户端崩溃,MySQL 数据不会在受影响,已经持久化
  • 终端 A


  • 终端 B


C. 对比试验。证明 begin 操作会自动更改提交方式,不会受 MySQL 是否自动提交影响
  • 终端 A


  • 终端 B


D. 证明单条 SQL 与事务的关系
a. 实验一
  • 终端 A


  • 终端 B


b. 实验二
  • 终端 A


  • 终端 B


2、结论

  • 只要输入 begin / start transaction,事务便必须要通过 commit 提交,才会持久化,与是否设置 set autocommit 无关
  • 事务可以手动回滚,同时,当操作异常,MySQL 会自动回滚。
  • 对于 InnoDB 每一条 SQL 语言都默认封装成事务,自动提交。(select 有特殊情况,因为 MySQL 有 MVCC )
  • 从上面的例子,我们能看到事务本身的原子性(回滚),持久性(commit)。

3、事务操作注意事项

  • 如果没有设置保存点,也可以回滚,但只能回滚到事务的开始。直接使用 rollback(前提是事务还没有提交)。
  • 如果一个事务被提交了(commit),则不可以回退(rollback)。
  • 可以选择回退到哪个保存点。
  • InnoDB 支持事务, MyISAM 不支持事务。
  • 开始事务可以用 start transaction / begin

五、事务隔离级别

1、如何理解隔离性

  • MySQL 服务可能会同时被多个客户端进程(线程)访问,访问的方式以事务方式进行。
  • 一个事务可能由多条 SQL 构成,也就意味着任何一个事务都有执行前、执行中、执行后的阶段。而所谓的原子性,其实就是让用户层要么看到执行前,要么看到执行后,执行中出现问题可以随时回滚。所以单个事务对用户表现出来的特性就是原子性
  • 但毕竟所有事务都要有个执行过程,那么在多个事务各自执行多个 SQL 时,就还是有可能会出现互相影响的情况。比如:多个事务同时访问同一张表,甚至同一行数据。
  • 假设你妈妈给你说:你要么别学,要学就学到最好。至于你怎么学,中间有什么困难,你的妈妈并不关心。那么你的学习对于你妈妈来说,就是原子的。那么你的学习过程很容易受别人干扰,此时就需要将你的学习隔离开,以保证你的学习环境是健康的。
  • 在数据库中,为了保证事务执行过程中尽量不受干扰,就有了一个重要特征:隔离性
  • 在数据库中,允许事务受不同程度的干扰,就有了一种重要特征:隔离级别

2、隔离级别

  • 读未提交【Read Uncommitted在该隔离级别,所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。(实际生产中不可能使用这种隔离级别的)但相当于没有任何隔离性,也会有很多并发问题,如脏读、幻读、不可重复读等,我们前面为了做实验方便,用的就是这个隔离性。
  • 读提交【Read Committed该隔离级别是大多数据库的默认的隔离级别(不是 MySQL 默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。这种隔离级别会引起不可重复读,即一个事务执行时,如果多次 select,可能得到不同的结果。
  • 可重复读【Repeatable Read这是 MySQL 默认的隔离级别,它确保同一个事务在执行中,多次读取操作数据时,会看到同样的数据行,但是会出现幻读问题。
  • 串行化【Serializable这是事务的最高隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决了幻读的问题。它在每个读的数据行上面加上共享锁,但可能会导致超时和锁竞争(这种隔离级别太极端,实际生产基本不使用)。

隔离级别如何实现:隔离,基本都是通过锁实现的,不同的隔离级别,锁的使用是不同的。常见的有:表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁(GAP)、Next-Key 锁( GAP+ 行锁) 等。不过,我们目前现有这个认识就行,先关注上层使用。


3、查看与设置隔离性

(1)查看


(2)设置
  • 设置当前会话 / 全局隔离级别

set [session | global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable} ;

注意:改变当前会话隔离级别,重启不受影响。但改变全局隔离级别的话,重启之后默认值会发生改变。


  • 设置当前会话隔离性,另起一个会话,看不多,只影响当前会话

串行化:

set session transaction isolation level serializable;


  • 设置全局隔离性,另起一个会话,会被影响

set global transaction isolation level read uncommitted;

注意:如果没有现象,关闭 M ySQL 客户端,重新连接。


4、读未提交【Read Uncommitted

几乎没有加锁,虽然效率高,但是问题太多,严重不建议采用。

  • 终端 A


  • 终端 B

一个事务在执行中,读到另一个执行中事务的更新或其他操作,但是未 commit 的数据,这种现象叫做脏读(dirty read)。


5、 读提交【Read Committed】

  • 终端 A


  • 终端 B

终端 B 进行第 2 次 select * from account 之前,此时还在当前事务中,并未 commit ,那么就造成了在同一个事务内进行同样的读取,不同的时间段 依旧还在事务操作中) 读取到了不同的值,这种现象叫做不可重复读non reapeatable read)


6、可重复读【Repeatable Read】

  • 终端 A


  • 终端 B

在终端 B commit 之前可以看到, 事务无论什么时候进行查找,看到的结果都是一致的,这叫做可重复读


如果将上面的终端 A 中的 update 操作,改成 insert 操作,会有什么问题?
  • 终端 A


  • 终端 B

select * from account; 多次查看,发现终端 A 在对应事务中 insert 的数据在终端 B 的事务周期中,也没有什么影响,也符合可重复的特点。但一般的数据库在可重复读情况的时候,无法屏蔽其他事务 insert 的数据。

为什么?

因为隔离性实现是对数据加锁完成的,而 insert 待插入的数据因为并不存在,那么一般加锁无法屏蔽这类问题, 会造成虽然大部分内容是可重复读的,但是 insert 的数据在可重复读情况被读取出来,导致多次查找时会多查找出来新的记录,就如同产生了幻觉。这种现象,叫做幻读(phantom read)

很明显, MySQL RR 级别的时候,是解决了幻读问题的( 解决的方式是用 Next-Key 锁( GAP+ 行锁) 解决的。


7、串行化【serializable】

对所有操作全部加锁,进行串行化不会有问题,但是只要串行化,效率就很低,几乎完全不会被采用。

  • 终端 A


  • 终端 B


8、总结

  • 其中隔离级别越严格,安全性越高,但数据库的并发性能也就越低,往往需要在两者之间找一个平衡点。
  • 不可重复读的重点是修改和删除:同样的条件, 你读取过的数据,再次读取出来发现值不一样了 幻读的重点在于新增:同样的条件在1 次和第 2 次读出来的记录数不一样。
  • 说明:MySQL 默认的隔离级别是可重复读,一般情况下不要修改。
  • 上面的例子可以看出,事务也有长短事务这样的概念。事务间互相影响,指的是事务在并行执行的时候,即都没有 commit 的时候,影响会比较大。


六、一致性(Consistency)

  • 事务执行的结果,必须使数据库从一个一致性状态,变到另一个一致性状态。当数据库只包含事务成功提交的结果时,数据库处于一致性状态。如果系统运行发生中断,某个事务尚未完成而被迫中断,而改未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库,此时数据库就处于一种不正确(不一致)的状态。因此一致性是通过原子性来保证的。
  • 其实一致性和用户的业务逻辑强相关,一般 MySQL 提供技术支持,但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑,也就是一致性是由用户决定的。
  • 而技术上,通过 AID 保证 C。

在 RR 级别的时候,多个事务的 update,多个事务的 insert,多个事务的 delete,是否会有加锁现象?

现象结果是, update insert delete 之间是会有加锁现象的,但是 select 和这些操作是不冲突的。这就是通过读写锁(锁有行锁 / 表锁) + MVCC 完成隔离性。


【MySQL】事务管理 -- 详解(下)https://developer.aliyun.com/article/1515553?spm=a2c6h.13148508.setting.33.b99b4f0eXJfKwQ

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