在这里我们将学习如何在各种操作系统上安装Python和Anaconda环境。
让我借用《三国演义》中的一个故事来解释。想象你正在帮助诸葛亮准备出征中原。诸葛亮需要先进的工具——木牛流马。这就像Python和Anaconda。Python是你的木牛，一种强大的编程语言，它能够承载你的任务并帮助你执行。但不能仅仅拥有木牛，你还需要流马——这就是Anaconda，一个集成了大量科学计算库的Python发行版能轻松地管理和部署Python环境。
安装Python和Anaconda的过程，就好像是将木牛和流马准备好并部署到战场。无论你使用哪个操作系统——Windows、macOS或Linux都需要知道如何正确地安装这些工具。只有当这些准备工作做足才能够像诸葛亮那样，运用这些工具来实现目标。
文章目录
- 原生 Python 环境
- 在 Windows 上安装 Python
- 在 macOS 上安装 Python
- 在 Linux 上安装 Python
- Anaconda 环境
- 在 Windows 上安装 Anaconda
- 在 macOS 上安装 Anaconda
- 在 Linux 上安装 Anaconda
原生 Python 环境
在 Windows 上安装 Python
访问 Python 官方网站 并点击右上角的 Downloads 选项卡。系统将自动检测到您使用的操作系统并推荐相应的 Python 安装程序。点击 Download Python x.x.x 按钮（x.x.x 代表版本号）下载安装程序。
下载完成后，运行 Python 安装程序。在安装界面中，勾选 “Add Python x.x to PATH” 选项，以便系统自动添加 Python 到环境变量。然后点击 “Install Now” 开始安装过程。
安装完成后，点击 “Close” 退出安装程序。可以通过在命令提示符中输入 python 检查 Python 是否安装成功。
在 macOS 上安装 Python
访问 Python 官方网站 并点击右上角的 Downloads 选项卡。系统将自动检测到您使用的操作系统并推荐相应的 Python 安装程序。点击 Download Python x.x.x 按钮（x.x.x 代表版本号）下载安装程序。
下载完成后，打开下载的 .pkg 文件运行安装程序。按照屏幕上的提示完成安装过程。安装完成后，可以通过在终端中输入 python 检查 Python 是否安装成功。由于我没有苹果环境这里就不做演示了。
在 Linux 上安装 Python
大多数 Linux 发行版（如 Ubuntu、Debian、Fedora 等）已经预装了 Python。可以通过在终端中输入 python3 --version 或 python2 --version 检查当前系统的 Python 版本。需要根据不同的操作系统环境进行命令行的安装或升级 Python。
在 Centos 7.x 环境 安装 Python 3.6.5 版本 其他环境安装流程稍微会有部分差异。
yum groupinstall 'Development Tools'：这个命令将安装一个预设的开发工具包组，包含很多用于系统开发的工具，如 gcc，g++ 等。yum install -y ncurses-libs zlib-devel mysql-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel：这个命令将安装一系列的开发库，它们通常用于各种程序的编译和开发。yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y：这个命令将安装一些必要的开发库和工具，包括 gcc，patch 和一些开发库。yum -y install gcc：这个命令将安装 gcc，gcc 是 GNU Compiler Collection的缩写，它是一种编程语言编译器，可以用来编译C，C++等代码。
yum groupinstall 'Development Tools' yum install -y ncurses-libs zlib-devel mysql-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y yum -y install gcc
执行命令下载python3.6.5，这里可以替换成需要的版本号。
cd /usr/local/：这条命令是改变当前的工作目录到 “/usr/local/”。在 Unix 和 Unix-like 操作系统中，“/usr/local/” 目录通常用于存放用户安装的软件和其他文件。wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz：这条命令是使用wget工具从指定的URL（这里是Python 3.6.5的下载链接）下载文件。下载的文件会被保存在当前工作目录（在这个例子中是 “/usr/local/”）。文件是一个 .tar.xz 格式的压缩包，包含了 Python 3.6.5 的源代码。
cd /usr/local/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz
执行命令解压压缩包并进行编译。
tar -xf Python-3.6.5.tar.xz：使用tar命令解压名为Python-3.6.5.tar.xz的压缩文件。mkdir python3：创建一个名为python3的目录。mv Python-3.6.5 python3：将解压后得到的Python-3.6.5目录移动到python3目录中。cd python3/Python-3.6.5：切换到python3/Python-3.6.5目录下。./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations：使用./configure脚本设置安装配置，其中--prefix=/usr/local/python3指定安装路径为/usr/local/python3，--enable-optimizations选项启用编译优化，这可以提高Python的运行速度。make：执行make命令，开始编译Python源代码。make altinstall：执行make altinstall命令，安装编译好的Python。这个命令和make install类似，但它不会把这个版本的python设为默认版本，避免覆盖系统的Python版本。
tar -xf Python-3.6.5.tar.xz mkdir python3 mv Python-3.6.5 python3 cd python3/Python-3.6.5 ./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations make make altinstall
执行命令修改python3的软连接。
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3：这条命令创建了一个名为 “python3” 的软链接在 “/usr/bin” 目录下，它指向 “/usr/local/python3/bin/python3.6”。之后在任何位置使用 “python3” 命令，实际上就是使用 “/usr/local/python3/bin/python3.6”。ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3：这条命令创建了一个名为 “pip3” 的软链接在 “/usr/bin” 目录下，它指向 “/usr/local/python3/bin/pip3.6”。之后在任何位置使用 “pip3” 命令，实际上就是使用 “/usr/local/python3/bin/pip3.6”。
'''''' ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3
可以执行命令删除软连接，如果设置软连接出错使用。
rm -rf /usr/bin/python3: 删除系统中位于/usr/bin目录下的python3文件。rm是移除命令，-r选项表示递归移除（在这种情况下不起作用，因为python3是文件，而非目录），-f选项表示强制执行，即不询问用户确认。rm -rf /usr/bin/pip3: 删除系统中位于/usr/bin目录下的pip3文件。pip3是Python的一个包管理器，用于安装和管理Python的第三方库。同样，rm命令的-r和-f选项在这里同样的含义。
rm -rf /usr/bin/python3 rm -rf /usr/bin/pip3
执行命令python3 --version检查是否安装版本正确。
python3 --version
在命令行中提示版本号证明python3已经安装成功了。
Anaconda 环境
Anaconda 是一个包含 Python 和其他科学计算工具的流行数据科学平台。安装 Anaconda 后将获得包括 NumPy、Pandas、Matplotlib 等在内的许多用于数据分析和可视化的库。以下是在不同操作系统上安装 Anaconda 的教程：
在 Windows 上安装 Anaconda
访问 Anaconda 官方网站 并点击 “Download” 选项卡。
在页面中找到 Windows 部分，选择适合系统的 Python 版本 (64 位或 32 位) 并点击下载。
下载完成后，运行安装程序。在安装界面中，选择 “Just Me” 以仅为当前用户安装 Anaconda。接下来，选择安装路径，建议使用默认路径。
在Advanced Installation Options部分，选择Add Anaconda to my PATH environment variable（将 Anaconda 添加到 PATH 环境变量），以便在命令提示符中使用 Anaconda。
安装完成后。在命令提示符中输入 conda --version 检查 Anaconda 是否安装成功。
