实时计算 Flink版产品使用合集之作业原本只配置了采集一张表,现在想增加一张表,这张新增的表将会增量采集还是重新全量采集

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC这不同任务的不同表也需要不同的server-id?


Flink CDC这个是不同任务同一张表需要不同的server-id,还是不同任务的不同表也需要不同的server-id?


参考回答:

不同任务不同表也需要不同的server-id


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572233


问题二:flinkcdc2.4.1关于TiDB connector的重大BUG,根本无法在生产环境用?


flinkcdc2.4.1关于TiDB connector的重大BUG,在针对TiDB分区表的时候,CDC根本不起作用,不管是增删改,都无法触发CDC,测试代码是官网上提供的TiDB代码。这就是一个半成品,根本无法在生产环境用?跟踪了源码,在获取TIDB的Region时就是获取错误的Region ID,这是flinkcdc获取的region ID,实际数据库中的region ID是


参考回答:

目前确实存在关于TiDB分区表CDC无法正常工作的问题,并且这个问题在最新的版本2.4.1中仍未解决。这个问题的根源在于Flink CDC在获取TIDB的Region时出现了错误,返回了错误的Region ID。

为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 确保您的TiDB数据库和Flink CDC版本兼容。例如,据我们所知,Flink CDC 2.2版本已经支持了TiDB。如果您正在使用的版本过旧,考虑升级到最新版本可能会有所帮助。
  2. 检查您的TiDB配置是否正确。您可以参考Flink官方文档或者网络上的相关教程来确保您的配置正确无误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572232


问题三:Flink CDC这边有sink到数据库的吗?


Flink CDC这边有sink到数据库的吗? 我这边不管是来一条写一条 还是将1秒钟内采集到的数据聚合成一批进行批量写入 都很慢 1秒钟也只有几百条数据 有没有哪位朋友有别的做法提高这个同步速度?


参考回答:

看flink支持那些连接器。或者对应db官网,他们有没有自己写了连接器,1分钟几百条,这个需要看什么过程,全量过程还是增量数据本身就不多,还要看你自己有没有做transform,下游数据库的接受能力等情况,Dag有没有爆红


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572229


问题四:Flink CDC 人大金仓能作为source吗? 支持bin-log吗?


Flink CDC 人大金仓能作为source吗? 支持bin-log吗?


参考回答:

理论是基于pgsql,可以自己魔改,人大金仓基于postgres数据库,支持wal_level = logical 日志呀,需要适配+魔改,table.exec.source.cdc-events-duplicate=true试试这个参数


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570179


问题五:flink cdc 我现在想再加一个表,这个表是会增量采集,还是会先全量采再增量采?


flink cdc 采集mysql 一个作业,采集模式是全增量采集,之前只配置采集 1 张表,我现在想再加一个表,这个表是会增量采集,还是会先全量采再增量采?


参考回答

如果你配置了动态加表就是先全后增,如果你没配置动态加表,只能无状态启动,所有表会全增量重新同步


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572227

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
22天前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
44 0
|
22天前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
58 0
|
23天前
|
Java Shell Maven
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
81 4
|
22天前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
86 0
|
3月前
|
资源调度 调度 流计算
Flink 细粒度资源管理问题之为不同的SSG配置资源如何解决
Flink 细粒度资源管理问题之为不同的SSG配置资源如何解决
|
3月前
|
存储 NoSQL 分布式数据库
Flink 细粒度资源管理问题之调整 slot 配置来提高资源利用效率如何解决
Flink 细粒度资源管理问题之调整 slot 配置来提高资源利用效率如何解决
|
3月前
|
SQL Oracle Java
实时计算 Flink版产品使用问题之采集Oracle数据时,为什么无法采集到其他TABLESPACE的表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
4月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
803 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版