实时计算 Flink版产品使用合集之PyFlink的优势是什么

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink-cdc 3.0已经在重新设计了,vvr这边是和社区一样的吗?


flink-cdc 3.0已经在重新设计了,vvr这边是和社区一样的吗?


参考回答:

一样的哈,只会更强。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572557


问题二:Flink的python代码跳转代码提示 有解决的方案或者插件吗?


Flink的python代码跳转代码提示 有解决的方案或者插件吗?


参考回答:

目前,Apache Flink 没有自己的 Python 跳转代码提示插件或解决方案。

但是,您可以通过安装 PyCharm 或 Jupyter Notebook 这样的 Python 开发工具来获得代码提示和补全等功能。这些开发工具通常都提供了强大的代码提示功能,并且可以与 Flink 结合使用。

此外,您还可以使用自定义代码片段或宏来提高编码效率,减少重复劳动。这些工具可以帮助您快速输入常用代码段,并提供语法高亮、格式化等特性。

总之,虽然 Flink 目前没有自己的 Python 跳转代码提示插件或解决方案,但是通过使用合适的开发工具和技巧,可以提高编码效率和可读性,从而更好地使用 Flink。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572556


问题三:PyFlink有什么优势吗?


PyFlink有什么优势吗?


参考回答:

python的类库对于数据分析、机器学习等等有天然优势。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572555


问题四:flink cdc 这边 可以用于监测DDL的变动吗?


flink cdc 这边 可以用于监测DDL的变动吗?


参考回答:

可以的哈,但是也要看下游的适配情况。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-database-as-statement?spm=a2c4g.11174283.0.i1#section-6cg-tqj-k0s https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-table-as-statement?spm=a2c4g.11186623.0.0.6a0f642bCxTgvp#bfb235902bmel 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572554


问题五:Flink这个greatest()函数有啥用?


Flink这个greatest()函数有啥用?


参考回答:

取几个字段中的最小值,不过不如hive好用,因为还要判断是否为空,一旦有空会一直为空。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572552

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1223 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
1月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
157 56
|
1月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
2月前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
45 2
|
2月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
83 1
|
2月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
2月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
52 0
|
SQL Java 数据挖掘
Flink 必知必会经典课程6:PyFlink 快速上手
本文介绍了PyFlink项目的目标和发展历程,以及PyFlink目前的核心功能,包括Python Table API、Python UDF、向量化Python UDF、Python UDF Metrics、PyFlink依赖管理和Python UDF执行优化,同时也针对功能展示了相关demo。
Flink 必知必会经典课程6:PyFlink 快速上手
|
3月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
5月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
867 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践

相关产品

  • 实时计算 Flink版