软考之决策支持系统的特点

简介: 软考之决策支持系统的特点

从决策支持系统的任务和功能出发,我们可以总结出决策支持系统相对于其他计算机信息系统的独特特点:

  1. 面向决策者的服务导向
  • 决策支持系统的设计以决策者的需求和操作为基础,系统中收集、存储和输出的所有信息都是为了服务决策者。决策者是系统开发中的核心关注对象。
  1. 支持半结构化问题的决策
  • 决策支持系统专注于解决半结构化问题,这些问题的复杂性使得传统的计算机信息系统如电子数据处理系统、管理信息系统难以胜任。决策支持系统通过辅助决策者对信息过程和方案进行系统和全面的分析,弥补了传统系统的不足。
  1. 辅助和支持决策者的作用
  • 决策支持系统的目标是辅助和支持决策者,而不是取代决策者的决策权。由于决策过程的复杂性,系统提供有关信息和工具,但最终的决策仍由决策者完成。系统不强加预先规定的决策顺序,而是为决策者提供有力的决策支持。
  1. 体现决策过程的动态性
  • 决策支持系统体现决策过程的动态性,即系统能够随着决策层次、决策环境、问题理解和知识积累等多方面变化的情况,动态地调整问题的解答。用户或通过模型的使用者可以在决策的动态运行过程中不断完善和调整系统。
  1. 提倡交互式处理
  • 决策支持系统倡导通过人-机对话的方式将决策人的经验、观念和判断纳入系统。这种交互式处理方式能够将人们的主观经验与客观信息相结合,最终确定更为全面和有效的决策方案。

这些特点使决策支持系统在应对复杂的决策环境和半结构化问题时发挥了独特的作用,为决策者提供了灵活、个性化的决策支持。

背诵点

决策支持系统的特点

(1)决策支持系统面向决策者,系统在开发中遵循的需求和操作是设计系统的依据和原则。

(2)决策支持系统支持对半结构化问题的决策。

(3)决策支持系统的作用是辅助决策者、支持决策者。

(4)决策支持系统体现决策过程的动态性。

(5)决策支持系统提倡交互式处理。

目录
相关文章
|
6月前
|
传感器 数据采集 算法
【软件设计师备考 专题 】系统可靠性分析评价
【软件设计师备考 专题 】系统可靠性分析评价
221 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 数据安全/隐私保护
【数据挖掘工程师-笔试】2022年海尔公司
本文是关于2022年海尔公司数据挖掘工程师岗位的笔试题目分享,包括18个逻辑选择题和2个初级编程题。选择题覆盖了数学规律、字母顺序、单词排序、数列规律和加密方法等;编程题包括计算数字中奇数位之和,以及判断信号发送和接收字符串是否一致并输出错误字符的函数。文章还提供了部分题目的解析和编程题的代码示例。
62 0
|
6月前
|
存储 供应链 数据挖掘
软考之管理信息系统的功能
软考之管理信息系统的功能
58 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 缓存 分布式计算
【数据挖掘工程师-笔试】2022年大华股份
本文是关于2022年大华股份数据挖掘工程师笔试的题目及答案分析,涵盖了数据仓库、统计函数、范数计算、交叉验证方法、分类算法评价标准、随机森林、RDD特性、Hadoop核心组件等方面的问题和解答。
40 0
|
6月前
|
存储 调度
软考之决策支持系统的功能
软考之决策支持系统的功能
50 3
|
6月前
|
人机交互 分布式数据库 数据库
软考之决策支持系统的概念
软考之决策支持系统的概念
89 3
|
6月前
|
存储 供应链 机器人
软考之管理信息系统的概念
软考之管理信息系统的概念
119 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
软考之决策支持系统的组成
软考之决策支持系统的组成
37 0
|
6月前
|
人工智能 知识图谱
软考之专家系统的特点
软考之专家系统的特点
109 0
下一篇
无影云桌面