决策支持系统的演进
在20世纪70年代末期，决策支持系统（DSS）主要由模型库、数据库和人机交互系统构成。
到了20世纪80年代初，DSS增加了知识库与方法库，形成了三库系统或四库系统。
80年代后期，随着人工智能技术的发展，DSS与之相结合，形成了智能决策支持系统，提高了对非结构化决策问题的支持能力。
近年来，DSS与计算机网络技术相结合，形成了群体决策支持系统，使得异地决策者能够共同参与决策过程。
群体决策支持系统的演化
群体决策支持系统利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供协商与综合决策环境，支持集体做出重要决策。
为了支持更广泛的群体，人们将分布式数据库、模型库和知识库等决策资源有机地集成起来，构建了分布式决策支持系统。
DSS的定义
对于DSS的定义存在不同观点，但都基本认同其建立在对象特征之上。以下是两个比较典型的定义：
- DSS是一个由语言系统、知识系统和问题处理系统三个相互关联的部分组成的基于计算机的系统。其特征包括数据和模型作为主要资源，支持用户决策而不是代替用户，主要用于解决半结构化及非结构化问题，其作用在于提高决策的有效性。
- DSS应当是一个交互式的、灵活的、适应性强的基于计算机的信息系统，用于支持解决非结构化管理问题，提高决策的质量。具有用户友好的界面、模型和分析技术的结合、灵活性和适应性等特征。
决策支持系统的基本模式
DSS的基本模式反映了其形式与“真实系统”、人和外部环境的关系。其中，管理者处于核心地位，通过自身知识和经验，结合DSS提供的支持，对管理的“真实系统”进行决策。
决策支持系统的结构
不同功能特色的DSS具有不同的系统结构。基本结构形式包括两库结构和基于知识的结构。两库结构由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统构成，而实际中的DSS会通过分解或增加某些部件演变而来。
通过对DSS的演进、定义、特征以及基本模式和结构的介绍，我们可以更好地理解决策支持系统在管理决策中的作用和发展趋势。
背诵点
定义一DSS 是一个由语言系统、知识系统和问题处理系统3个互相关联的部分组成的，基于计算机的系统。
DSS 应具有的特征是：(1)数据和模型是DSS 的主要资源。
(2)DSS 用来支援用户作决策而不是代替用户作决策。
(3)DSS主要用于解决半结构化及非结构化问题。
(4)DSS 的作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。
定义二DSS应当是一个交互式的、灵活的、适应性强的基于计算机的信息系统，能够为解决非结构化管理问题提供支持，以改善决策的质量。
DSS使用数据，提供容易使用的用户界面，并可以体现决策者的意图。
DSS 可以提供即时创建的模型，支持整个决策过程中的活动，并可能包括知识成分。
DSS 应具有的特征是：(1)主要针对上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。
(2)界面友好，容易被非计算机人员所接受。
(3)将模型、分析技术与传统的数据存取与检索技术结合起来。
(4)具有对环境及决策方法改变的灵活性与适应性。
(5)支持但不是代替高层决策者进行决策。
(6)充分利用先进信息技术快速传递和处理信息。
决策支持系统的基本模式DSS 由若干部件按一定的结构组成，部件不同或结构不同会构成功能略有差异的DSS, 但各种 DSS 的结构都建立在某种基本模式之上。
DSS 的基本模式反映DSS 的形式及其与“真实系统”、人和外部环境的关系，如图所示。
其中管理者处于核心地位，运用自己的知识和经验，结合决策支持系统提供的支持，对其管理的“真实系统”进行决策。
决策支持系统的结构具有不同功能特色的 DSS, 其系统结构也不相同。
DSS的两种基本结构形式是两库结构和基于知识的结构，实际中的DSS 由这两种基本结构通过分解或增加某些部件演变而来。
两库结构由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统形成三角形分布的结构，如图所示。
