决策支持系统（DSS）的总体功能是为各种层次的人提供决策支持。从功能上细分，DSS可以划分为以下关键功能：
- 数据整理与提供功能：
- DSS用于整理和提供与决策问题相关的各种数据，涵盖不同层次和方面的数据，如生产数据、库存数据、财务数据和设备运行数据等。
- 外部信息收集与提供功能：
- DSS要及时收集、存储和提供与决策相关的外部信息。这包括市场需求、商品价格、原材料供应、竞争对手的经营状况等信息，为正确决策提供基础支持。
- 反馈信息收集与提供功能：
- DSS能及时收集和提供有关各项活动的反馈信息，包括系统内和与系统相关的信息，如计划完成情况、产品销售情况和用户反馈信息等。
- 模型存储与管理功能：
- DSS具有存储和管理各种与决策有关的模型的能力。不同的决策内容需要不同的决策模型的支持，例如库存控制模型、生产调度模型和投入产出模型等。
- 数学、统计和运筹方法的存储与管理功能：
- DSS提供对常用的数学方法、统计方法和运筹方法的存储和管理，如统计检验方法、回归分析方法、线性规划方法等。
- 数据、模型、方法的有效管理功能：
- DSS能对各种数据、模型、方法进行有效管理，提供用户查找、变更、增加、删除等操作功能。用户可以对系统提供的数据、模型和方法进行灵活的运用。
- 数据加工与信息输出功能：
- DSS运用提供的模型和方法对数据进行加工，输出有效支持决策的信息。这包括对数据进行汇总、分析、预测等操作。
- 人-机对话接口与图形加工、输出功能：
- DSS具有人-机对话接口和图形加工、输出功能。用户可以通过系统进行查询、回答“What...if...”类型的问题，并输出各种统计、分析图表。
- 分布使用方式与传输功能：
- DSS支持分布使用方式，提供有效的传输功能，以确保分散在不同地点的用户能够共享系统提供的模型、方法和可共享的数据。这可以通过在局域网环境中运行系统并提供可共享的数据、模型和方法来实现。
综上所述，一个实用的决策支持系统应该在网络环境下运行，具备对数据、模型和方法进行全面管理的功能，并拥有良好的人-机界面，为用户提供丰富的决策支持。其成功关键在于具备丰富的数据、成熟的模型以及有效的辅助决策方法。
背诵点
决策支持系统的功能
从功能上分解，决策支持系统可细分为以下功能。
(1)决策支持系统用来整理和提供本系统与决策问题有关的各种数据。
各种不同的待决策的问题可能需要不同方面、不同层次的数据，如生产数据、库存数据、财务数据、设备运行数据等。
(2)决策支持系统要尽可能地收集、存储和及时提供与决策有关的外部信息。
外部信息是保证正确决策的重要依据，如市场需求、商品价格、原材料供应、竞争对手的经营状况等。
(3)决策支持系统能及时收集和提供有关各项活动的反馈信息，包括系统内和与系统相关的信息，如计划完成情况、产品销售情况、用户反映信息等。
(4)决策支持系统对各种与决策有关的模型具有存储和管理的能力。
不同的决策内容需要不同的决策模型的支持，如库存控制模型、生产调度模型、投入产出模型等。
(5)决策支持系统提供对常用的数学方法、统计方法和运筹方法的存储和管理，如统计检验方法、回归分析方法、线性规划方法等。
(6)决策支持系统能对各种数据、模型、方法进行有效管理，为用户提供查找、变更、增加、删除等操作功能，以使用户可以对系统所提供的数据、模型和方法进行有效而灵活的运用，如数据的变更、模型的修改、方法的增删等，都可以通过系统来完成。
(7)决策支持系统运用所提供的模型和方法对数据进行加工，并得出有效支持决策的信息，如对数据进行汇总、分析、预测等。
(8)决策支持系统具有人-机对话接口和图形加工、输出功能，不仅用户可以对所需要的数据进行查询，而且可以输出相应的图形，如回答 “What…if.…” 等类型的问题和输出各种统计、分析图表。
(9)决策支持系统应能支持分布使用方式，提供有效的传输功能，以保证分散在不同地点的用户能共享系统所提供的模型、方法和可共享的数据，如系统在局域网的环境中运行，并提供了可共享的数据、模型和方法。
