熟悉eviews基本操作,利用eviews建立消费和支出法GDP、粮食产量和劳动力及化肥之间的简单线性回归模型,并根据回归结果进行数据解读。文章涉及普通最小二乘法、F检验、t检验、拟合优度检验等知识。
1 数据背景
我国1978-1998年消费支出及支出法GDP数据，数据来源于实验课数据文件，具体数据如表1所示。
2 理论模型
根据消费与GDP关系，以消费作为因变量，GDP作为自变量构建理论模型：yt=α+β1xt+μt
其中y t y_tyt表示第t个时段消费，x t x_txt表示第t个时段支出法GDP。
3 数据可视化
利用Eviews10.0绘制线性图和散点图。
由图1可以看出，随着年份的增加，消费和支出法GDP呈递增的趋势；同时，根据消费和GDP支出法的散点图可以看出，消费和支出法GDP大致呈线性关系。
4 回归模型
通过Eviews10.0进行回归普通线性最小二乘回归得到结果：
根据结果显示，得到初步回归函数：
回归方程Prob(F-statistic)=0.000000<0.05,通过显著性水平为0.05的显著性检验。
5 模型检验
5.1 经济意义检验
从经济意义上看，β1=0.574787>0，符号为正，说明我们支出法GDP的增加会导致居民人均消费支出的增加，二者同向变动，且斜率值满足0<0.574789<1,符合经济学意义，表明我国支出法GDP每增加一元，居民人均消费支出增加0.574789元。
5.2 统计检验
5.2.1 估计标准误差检验
S.E. of regression=336.1071，表明我国居民人均消费支出的平均误差为336.1071。
5.2.2拟合优度检验
由回归结果：R2=0.999486，表明我国人均消费支出变化的99.95%可由支出法GDP的变化来解释，模型的拟合优度较高。
5.2.3 参数显著性检验
对于β 1 , t = 192.2519 > t 0.025 ( 19 ) = 2.093，且P=0.000<0.05,拒绝原假设，表明我国支出法GDP对居民人均消费支出存在显著性影响。
6 拟合效果及预测效果
6.1 拟合效果
6.2 预测效果
由图4、图5可以看出，模型整体拟合效果是较好，且残差在0附近波动，模型建立成功。
