LabVIEW程序能用ChatGPT编写吗

简介: LabVIEW程序能用ChatGPT编写吗

LabVIEW程序能用ChatGPT编写吗


毫无疑问,这不是第一篇关于ChatGPT的文章。自几个月前于2022年11月首次发布以来,OpenAI的大规模语言模型大受欢迎。ChatGPT的可能应用似乎无穷无尽,公司和个人都在用无数答案来询问:“ChatGPT能帮助我吗?


虽然ChatGPT连接到互联网以接收和发送信息,但它不能像搜索引擎那样实时执行搜索。相反,它依靠用户输入数据来“训练”各种主题。ChatGPTPlus是该模块的当前付费版本,它使用更先进的GPT-4,该GPT使用MicrosoftAzureAI超级计算机进行训练。由于自发布以来用户活动的指数级涌入,ChatGPT的知识是巨大的......但它远非完美。


需要明确的是,ChatGPT的能力简直令人惊叹。它的回应雄辩,它能够与人类惊人地相似地交谈。在尝试找到快速答案时,其一般知识的准确性非常有用。然而,ChatGPT的真正优势在于它作为一种工具,而不是一种解决方案。通过正确的查询和方向,语言模型能够为几乎任何项目提供令人难以置信的起点。


ChatGPT和LabVIEW


用户使用NI硬件时面临的最大障碍之一是编写LabVIEW程序来执行测试。由于ChatGPT将编程和编码技能作为其有用的优势之一,因此许多人一直在使用各种编码语言对其进行测试。


凭借其图形化用户界面,LabVIEW为基于文本的ChatGPT带来了独特的挑战。当问它是否可以在LabVIEW中为我们编写一些代码时,它最初为我们了两个常见LabVIEW编程任务的示例。(注意:在这篇文章中与ChatGPT的所有互动都是使用免费版本ChatGPT-3.5进行的)。

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正如预期的那样,ChatGPT在使用来自上述程序的信息时表现良好。但是编写实际代码会怎么做呢?


为了找到答案,进行了一个简短的测试。与每个良好的实验一样,有一个对照组。使用了一些C代码的片段来从LabWindows/CVI中的DAQ设备读取电压。它看起来像这样:

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要求ChatGPT为同样的目的编写一些代码,使用查询“你能编写代码来从LabWindows/CVI中的数据采集设备读取电压吗?反应是完全自信的。这是ChatGPT的代码的样子:


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可以看到有一些明显的差异,但它会运行吗?通过LabVIEW运行,看看是否有效。

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代码遇到的第一个错误是试图找到不存在的“modules.h”文件。删除了该文件的“#include”命令,以查看会发生什么。


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结果呢?甚至更多的错误。


结论


显然,这是一个快速的实验。可以花更多的时间测试不同的查询,用更多信息进行澄清,甚至继续与ChatGPT对话并要求特定的修复,这可能会导致不同的结果。然而,结论很可能保持不变:ChatGPT是一个了不起的工具,但必须正确使用它。ChatGPT给的代码虽然不完美,但可以节省大量时间,并在编程工作中领先一步-但它需要了解出了什么问题才能解决问题。


虽然ChatGPT提供了前所未有的能力水平,但它并不能替代人类的理解。虽然它本身可能还不会对程序员的职称构成威胁,但它肯定是调试、故障排除或节省宝贵时间的不可思议的资产


需要说明的是,上述的例程和文档,都是可以下载的,双击即可打开,其中压缩文件是可以采用粘贴复制的方式,拷贝到硬盘上。这不是图片,各位小伙伴看到后尝试一下,这个问题就不用加微信咨询了。有关LabVIEW编程、LabVIEW开发等相关项目,可联系们。附件中的资料这里无法上传,可去公司网站搜索下载。

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