leetcode代码记录(分发饼干

简介: leetcode代码记录(分发饼干

1. 题目:


假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。


对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]

输出: 1

解释:

你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。

虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。

所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]

输出: 2

解释:

你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。

你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。

所以你应该输出2.

2. 我的代码:

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        # --贪心算法--
        # 双指针
        p_g = len(g) - 1
        p_s = len(s) - 1

        result = 0

        # 双指针开走
        g.sort()
        s.sort()

        while p_s >= 0 and p_g >= 0:
            if s[p_s] >= g[p_g]:
                result += 1
                p_s -= 1
                p_g -= 1
            else:
                p_g -= 1

        return result

            


这里利用贪心算法分析,分发饼干时最大的饼干分给能满足最大胃口的小孩,即局部最优解,以此类推,从而把饼干分完。


这里再用一个双指针中的快慢指针,这里饼干是慢指针,小孩是快指针,因为当饼干满足不了当前小孩时,继续向下一个小孩的胃口比较即可。如果能满足,则将该饼干分给该小孩,两个指针同时前进。


当小孩分完或者饼干分完的时候即可结束双指针的走步。

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