基于云效流水线 Flow的测评报告

一、前言

我们已经应用云效了，所以对这个测评很有发言权，作为一名资深程序员，尤其在是央企单位工作，保密性要求较高，深知在快节奏的软件开发环境中，一套高效、全面且安全的DevOps平台对于提升研发效率和团队协作的重要性。在众多市场选项探索之后，包括ONES、PingCode、简单云、Confluence以及传统的禅道，我发现尽管各有千秋，但鲜有一体化解决方案能完美适配所有企业的特定制约，尤其是对于必须部署在内网环境下的企业而言。这促使我们深入研究开源方案，虽然勉强满足基本需求，但其性能瓶颈和维护成本不容忽视。

在此背景下，阿里云的云效平台脱颖而出，成为我们理想的选择。它不仅支持公共云和专有云部署，还通过云原生技术和先进的研发管理模式，为创新企业和数字化转型团队赋能，推动实现研发敏捷与组织敏捷的“双敏”目标，显著提升开发效率。

云效的核心模块精心设计，覆盖软件开发生命周期的每个关键环节：

• Projex：作为新一代项目协作工具，Projex不仅支持全面的项目管理功能，还适应从单项目到跨项目协作的多样化场景，兼容不同复杂度的研发模式，如Scrum、LeSS，助力敏捷组织建设。
• Codeup：代码管理Codeup确保了代码资产的安全、稳定与高效，集代码托管、评审、扫描于一体，为研发管理构筑坚固防线。
• Flow：流水线Flow简化并自动化了从CI到CD的流程，加速高质量代码的交付，提升了研发链路的自动化水平。
• Packages：制品仓库Packages优化了依赖管理与制品分发，强化了供应链的安全性，为持续集成和部署提供了坚实基础。
• Testhub：测试管理Testhub集成了测试计划与执行的全链条，促进测试活动与需求、缺陷管理的紧密集成。
• AppStack：应用交付平台AppStack聚焦云原生应用，简化应用编排与部署，加速云原生转型。
• Insight：效能洞察Insight则通过深度数据分析，为团队效能改进提供数据支撑，确保交付质量和效率。

此外，云效平台的四大核心优势不容忽视：

1. 一站式开箱即用：无需复杂的搭建和维护，云效提供了一整套集成工具，通过阿里云账号即可立即使用，与钉钉的深度融合进一步提升了协作效率。
2. 企业级安全保障：获得多项权威安全认证，确保数据安全无忧，全方位保障研发环境的稳定与合规。
3. 实践经验模板化：将行业最佳实践封装为可复用模板，降低了学习成本，加速团队效能提升。
4. 无缝集成阿里云生态：与阿里云产品线的深度融合，为用户提供更加流畅和一体化的云服务体验。

以其全面的功能覆盖、高度集成性、安全性以及对最佳实践的封装，为我们提供了一个既强大又灵活的DevOps平台，是现代研发团队加速软件交付、提升研发效能的理想选择。

二、实操过程

案例一：《云效流水线（Flow）实操手册：基于Java应用的构建与部署到ECS/自有主机》

引言

为了方便好多小白操作，今天主要介绍一下云效的流水线 Flow入门级实操，也带领大家体验一下阿里云内部如何快速处理事务，本手册旨在为资深程序员提供一份详尽的操作指南，以快速上手使用阿里云云效平台的流水线（Flow）功能，实现Java应用从代码到部署的全过程自动化。我们将以构建、上传Java应用至阿里云ECS或自有主机为例，展示如何高效配置并运行一个完整的DevOps流水线，复杂的演示可以评论区留言，亦可以实现。

准备工作

确保已拥有阿里云账号并访问权限，以及目标ECS/自有主机的配置信息。

实操步骤

步骤一：新建Java应用流水线

1. 登录云效平台，导航至流水线 Flow首页，点击我的流水线区域的新建流水线按钮。
2. 在弹出的选择流水线模板窗口中，选择Java语言分类。
3. 选取Java · 构建、部署到阿里云ECS/自有主机模板，点击创建，进入流水线编辑界面。

步骤二：配置流水线细节

1. 添加流水线源

• 在流程配置区域，点击添加流水线源。
• 选择示例代码源，确认语言为Java，保留默认代码仓库地址https://atomgit.com/flow-example/spring-boot，保持默认分支和工作目录不变，点击添加。

2. 配置Java构建任务

• 点击Java 构建上传任务，在配置面板中检查默认设置，如有特殊需求可调整构建参数。

• 在构建物上传步骤，指定需要打包的产物，例如target/application.jar和deploy.sh，设定正确的打包路径。

3. 配置部署任务

• 选择主机部署任务进行配置。

• 制品：从下拉菜单中选择上一步构建阶段产生的制品。
• 主机组：指定目标部署的主机组。
• 下载路径：设置为/home/admin/app/package.tgz。
• 执行用户：输入具有执行权限的用户名，如root。
• 部署脚本：

mkdir -p /home/admin/application
tar zxvf /home/admin/app/package.tgz -C /home/admin/application/
sh /home/admin/application/deploy.sh restart

步骤三：保存并运行流水线

• 审核所有配置无误后，点击保存并运行，在弹出的窗口确认使用默认的master分支，点击运行启动流水线。

步骤四：监控与验证结果

• 在流水线运行页面，监视任务进度，可通过任务卡片上的日志链接查看详细构建日志。

• 我这里主机组失败了，原因是被占用了，我们可以再起一台主机完成部署，选择新建主机组

• 选择免费5小时体验版，创建相关实验，记录AK ID和AK SERCET及相关参数，并输入进去

• 开启实验室等几分钟把相关参数复制过去即可，保存后重新执行

• 查看主机部署任务的部署详情，确认部署状态为已完成，并通过日志了解具体部署过程和耗时。

如果一次性能成功就删减一下中间建新服务器的过程，至此通过以上步骤，已成功使用云效流水线实现了Java应用的自动化构建与部署，显著提高了开发效率和部署质量。此手册提供的不仅是操作指南，更是实践云原生与DevOps理念的起点，助您在软件交付的道路上迈出坚实步伐。

视频过程

以下视频演示，方便大家学习，按视频操作最大限度体验。

案例总结

通过实践云效平台的Java应用流水线配置，我深刻体会到DevOps流程自动化的优势。从创建流水线到配置代码源、构建任务、部署步骤，每一步都直观且灵活，尤其欣赏其与阿里云ECS的无缝集成能力。尽管遭遇主机组占用的小插曲，但快速创建新主机并成功部署的机动性，证明了该平台应对实际运维挑战的能力。整个过程不仅提升了部署效率，还保障了部署的一致性和可靠性。心得是：云效Flow极大简化了Java应用的CI/CD流程，让开发者能够聚焦于代码创新，而非繁琐的部署工作，是拥抱云原生及提升交付速度的强大工具。

案例二：《YAML版：基于Java应用的构建与部署到ECS/自有主机》

引言

这个也不太涉及代码操作，也可以让小白快速体验yaml脚本的执行效果，旨在加速您的 DevOps 旅程，本手册将引导您通过阿里云云效平台的 flow 流水线功能，实现高度定制化的持续集成与交付流程。无论您是CI/CD新手还是资深开发者，本文档都将帮助您快速掌握如何利用 YAML 来定义和执行复杂的部署任务。

准备工作

• 确保登录：首先，请确保您已登录阿里云账号，并具备相应的项目访问权限。
• 了解YAML基础：熟悉YAML语法将有助于更好地理解及编写流水线配置。

新建 YAML 流水线

1. 访问云效平台：登录阿里云云效控制台，导航至流水线 Flow > 我的流水线。
2. 创建新流水线：点击新建流水线按钮，进入模板选择界面。
3. 选择 YAML 模板：根据您的实际需求，选择最合适的开发语言和部署场景模板。勾选 YAML化编排，然后点击创建。系统随即生成基础YAML结构并跳转至编辑页面。

编辑流水线 YAML

1. 编辑界面：在我的流水线列表中，找到刚创建的YAML流水线并点击编辑，进入编辑界面。

2. 编写 YAML：左侧区域为编辑区，您可以直接在此根据云效流水线 YAML 语法规范编写或修改配置。这包括定义环境变量、步骤顺序、任务类型等。

3. 添加任务：利用右侧工具栏中的任务按钮，可以便捷地插入特定任务的YAML代码片段，减少手动编写错误。

4. 查阅手册：点击YAML手册，参考详细的组件参数说明，辅助您精确配置每个步骤，确保YAML的正确性与高效性。

我们要修正一下相关的filepath地址，防止后续报错，需要将target/application.jar和deploy.sh两个文件打包到制品中。

保存与验证

1. 自动校验：编辑完成后，点击保存。点击校验对YAML进行语法校验，并提供即时反馈，如有错误请根据提示修正。

这里有个疑问哈，主机组是什么，其实每个 Web 应用，在集成测试的环境（通常称作日常环境）、预发的环境（称作预发环境）、对外提供服务的环境（称作正式环境）等不同的环境里运行。对应在 Flow 中，我们把这些环境称之为「主机组」，也就是该应用运行在若干台机器（虚拟机/容器）。

可以通过两种方式创建主机组：

方法一：通过「主机组管理」添加主机组

方法二：先在流水线中添加「主机部署」任务。用户可以通过以下方式添加部署任务。

• 使用模板新建流水线，选择包含 “部署” 任务的模板
  
• 在已有的流水线中，添加新的阶段，并选择「主机部署」任务
  

这里我们还没有填主机组信息，所以校验错误，还是和案例一一样，进入云效实验室，用5小时的免费主机先打开一台ecs，在我们的flow控制台选择全局设置新建一台主机组

选择主机组管理，新建主机组->选择免费体验主机，将我们打开的ecs相关信息填写进去，完成主机组创建。

填写完成后，将主机组ID复制到我们的yaml脚本里刚才报错的地方，然后重新校验，完成校验后保存并运行。

2. 运行测试：校验通过后，保存并运行流水线。选择合适的分支或标签开始首次执行，观察流水线的执行过程与日志输出。

查看与监控

• 流水线标识：在流水线列表中，YAML流水线会被明确标记，便于区分管理。
• 监控与日志：在流水线运行页面，您可以实时监控任务进度，通过日志链接深入分析每一步骤的执行详情，及时发现问题并调优。

视频过程

以下视频演示，方便大家学习，按视频操作最大限度体验。

案例总结

使用阿里云云效平台的flow流水线的yaml版，我深切体会到DevOps流程的灵活性与效率。YAML配置的简洁性让我能够轻松定义复杂部署任务，从环境变量设定到任务序列编排，一切井然有序。云效Flow的自动校验机制大大减少了配置错误，而其对主机组的抽象管理，让多环境部署变得直观简单。通过模板快速部署、实时监控与日志追踪，不仅加速了迭代周期，还确保了部署的稳定性和可追溯性。

三、CI/CD工具对比表

综合对多个应用软件的使用体验和整个软件的测评情况做出如下评分，满分10分，仅代表个人测评观点，请勿商用

说明：

• 操作难易程度：云效和GitLab CI/CD相对友好，而Jenkins因配置复杂度较高评分较低。
• 流畅性：GitLab CI/CD和CircleCI因其高度集成和优化的工作流获得高分，但是flow还是更有优势。
• 保密性：各工具均提供了不同程度的安全措施，但GitLab CI/CD和CircleCI在项目内建的保密管理上更优。
• 安全性：云效和GitLab CI/CD在安全策略和认证方面表现较好。
• 完整性：云效和GitLab CI/CD提供从代码托管到部署的完整解决方案，得分较高。
• 性能：CircleCI以其高性能构建服务脱颖而出，其次是GitLab CI/CD。
• 使用价值：GitLab CI/CD综合能力强，提供广泛的功能集，使用价值高；云效针对阿里云生态有独特优势。
• 性价比：Jenkins作为开源工具，一旦配置完成，长期成本低，性价比高；其他工具根据具体使用情况和计费模式有所差异。
• 兼容性：Jenkins和GitLab CI/CD因广泛的插件支持和语言兼容性得分较高。
• 稳定性：各工具在稳定运行方面都有良好表现，CircleCI和云效略有优势。

四、结语

1）作为一名资深程序员，我主要负责技术架构的设计与优化，同时也参与研发流程的管理和优化工作。在过去的项目中，我有过广泛使用CI/CD工具的经验，包括Jenkins、GitLab CI/CD、CircleCI等。我们团队对CI/CD工具的基本要求包括：易用性高，以便新成员快速上手；强大的集成能力和插件生态，以适应不同的开发语言和技术栈；稳定性强，确保构建和部署过程顺畅无阻；良好的性能，减少等待时间提高开发效率；以及能够提供详细的日志记录和错误报告，便于问题排查。

2）从实操手册来看，云效流水线Flow在新人上手方面做得相当友好。它提供了丰富的模板选择，如Java应用的构建与部署流程，大大降低了配置复杂度。而且，流程配置步骤清晰，说明详细，即使是初次接触的开发者也能较快地理解并开始使用。不过，对于完全没有CI/CD概念的新手来说，可能存在一定的认知障碍，可能需要团队内部进行一些基础培训或分享，以便他们更好地理解和掌握云效Flow的使用方法。

3）从功能上看，云效Flow覆盖了从代码管理到制品库，再到测试、部署的全流程，其产品功能丰富且全面，基本满足了我们团队的日常需求。性能方面，由于阿里云的基础设施支持，理论上应能提供稳定且高效的执行环境。开放性上，虽然文档提到了与阿里云产品的无缝集成，但对于第三方服务和工具的接入能力未明确提及，这可能是未来可以增强的地方。令人满意的是其一站式的开箱即用特性及企业级安全保障，极大地减轻了运维负担。然而，对于特定的定制化需求，如果Flow的可扩展性和灵活性不足，可能会成为一个限制因素。

4）在成本、功能、性能的综合考量上，云效流水线Flow相较于其他CI/CD工具，特别是商业方案，展现出一定的竞争力。它的开箱即用特性减少了初期的投入成本，同时，与阿里云生态的深度整合，对于已经使用阿里云服务的企业而言，可以进一步降低成本并提升整体的协同效率。功能上，虽然Flow提供了全面的解决方案，但在某些专业领域（如安全扫描、高级测试管理等）可能不如某些专注于该领域的工具。性能上，由于依托阿里云的强大基础设施，应能满足大多数场景的需求。总体而言，考虑到其综合优势，我愿意推荐团队使用云效流水线Flow，尤其是在追求快速部署、高效率和集成阿里云生态的项目中。不过，具体的决策还需根据团队的具体需求、预算和现有技术栈进行细致评估。