“数据将取代石油，成为未来制造业最大的能源。” 马云一句话很形象的概括了数据即资源这一概念。这也表明大数据将从互联网等前沿行业开始渗入近乎所有行业并产生深远影响，同时也正式宣告互联网时代正加速从IT(Information Technology)时代向DT(Data Technology) 时代演进，大数据也成为了 DT 时代新的主旋律。
互金咖获悉，作为引领DT时代的指导性文件，工信部今年内将发布《大数据产业“十三五”发展规划》(下称《规划》)。目前，《规划》已进入最后的论证和审批环节。
此前，《规划》已征求了专家意见，并进行了集中讨论和修改。《规划》涉及的内容包括，推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用;支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务等。
早在2015 年 8 月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发[2015]50号)发布，明确了大数据发展的指导思想、发展目标和发展任务，标志着大数据已成为重要战略资源，大数据发展将享政策红利。
2016 年 3 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，提出“实施国家大数据战略”，正式将大数据提升至国家战略层面，明确要把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，要深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态、新模式，加快完善大数据产业链。
随着大数据技术的成熟和应用的拓展，大数据技术开始创造与日俱增的社会财富并吸引更多关注和投资。
近日，全球四大会计师事务所之一的毕马威在北京发布的中国金融科技公司50强榜单表明，大数据类公司占比位居首席，共计14家企业上榜，分别包括天云大数据、百分点、同盾、 TalkingData、数联铭品、冰鉴科技、金电联行、微众税银、天创信用等。上述公司无一例外均获得了资本的亲睐。在入围企业中，绝大部分已经完成A轮和B轮融资。
我国大数据市场发展阶段分析
产业变现链条已打通
对此，中银国际研究员吴友文表示，2015 年是大数据应用启动元年，虽然大数据产业链还没有迎来预期的爆发，但是调研中发现大数据产业链依然在高速成长，未来一到两年内实现大数据应用的全面爆发确定度较高。
据悉，大数据产业链主要包括“数据采集”、“数据管理”和“数据使用”三大环节。其中，数据管理一般包括“数据存储”和“数据安全”两个子环节;数据使用又分为“数据挖掘”和“数据应用”两个子环节。而大数据变现“最后一公里”的数据应用环节已经快速突破，涌现出大量的垂直化应用和行业化应用优秀企业。
“目前，大数据底层软件到数据分析技术发展已经趋于成熟，大数据生态逐渐形成，大数据产业变现链条已经打通。” 吴友文如是说。“我们认为，产业价值将加速向产业链两端即数据源和数据应用跃迁，大数据底层到数据分析将向着工具化、管道化发展，存在较大拓宽空间。未来随着大数据应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计 2016 至 2018 年中国大数据市场规模还将维持 40%左右的高增长。”
吴友文称，经过对整个大数据产业链的调研发现，大数据底层软件、数据强化产业以及相应的数据分析产业已经逐渐成型并加速走向成熟。海量数据经过有效的分析处理从而可以支撑大数据应用，并完成“数据信息知识决策”的一整套数据到应用变现链条。
在大数据的淘金潮前期，大数据底层设施包括大数据软硬件以及数据分析等作为淘金工具必将领先产业链受益。不过，正如淘金潮最终的价值在于黄金而不是在于铁锹的贩卖上，工具的进化只是手段，最终的目的是整个产业的革命。
毕马威报告亦称，在金融科技领域，数据技术是金融行业未来发展的核心方向之一，因此大数据类公司在领先数据技术的应用和研发方面较为突出。
比如在中小企业信贷领域，少数金融科技公司开始应用复杂的量化模型和深度学习等人工智能技术，在多维度大数据基础上，对企业信贷风险进行量化评估，但更为普遍的是综合电商平台交易数据、核心企业ERP系统数据或物联网数据给予授信的产业链融资模式。
而且，部分企业已经开始研发或试点应用基于区块链技术的交易溯源和反欺诈产品，以控制信贷风险。
可见，随着大数据产业的发展，“大数据创新”从单纯以大数据技术为即从的业务创新模式开始抬头并迅速被各行业所接受，并快速依靠大数据技术开创崭新的业务模式。
大数据成兵家必争之地
互金咖注意到，互联网厂商作为大数据时代的先锋，同时也是 DT 时代最大的玩家，其大数据应用技术及需求同样领先其他行业。大数据的发展最早由Google， Facebook 等互联网厂商的大数据需求所驱动，中国大数据市场上虽然起步晚于美国，但是仍然受互联网厂商主导，其中各方面都处于领先地位的毋庸置疑是 BAT 三家。
顺应 DT 时代潮流，以BAT为代表的互联网巨头在意识到所积累数据财富变现的巨大潜力之后纷纷搭建自家的大数据平台，并提供开放的对外接口。无疑，大数据将成为互联网厂商未来的又一新的主要业务，并将成为一块兵家必争之地。
在大数据应用上面， BAT 都纷纷开发了自家的大数据平台，其中百度、腾讯在2015 年就完成了平台的开发上线，阿里也于今年 1 月推出了自家大数据平台“数加”。
可以预见，在与日俱增的数据量背景下以及更多个性化的数据分析需求的驱动下，大数据的处理、分析、应用能力将决定互联网行业未来新的竞争版图。
届时，当整个产业链条逐渐打通拓宽，成熟的大数据生态形成之后，拥有数据源的企业将掌控数据链上游核心资源，并有望通过数据直接变现迎来历史发展机遇。
与此同时，大数据交易所、交易中心和资产评估机构的陆续成立，必将促进大数据产业快速发展。
我国大数据交易所和交易平台加快成立
2015 年 4 月， 全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所挂牌运营，面向全国提供数据交易服务，包括数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务;2015 年 7 月，中关村(000931,股吧)成立首家大数据资产评估中心——中关村数海数据资产评估中心。
2016 年 1 月，贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、德勤华永会计师事务所等共同成立了“ 数据资产评估实验室”，为企业数据资产进行评估、定价，让数据产生价值，促进大数据交易市场发展。
2016 年 3 月，浙报传媒(600633,股吧)设立浙江大数据交易中心的申请获批，注册资本 1 亿元;2016 年 4 月，中国联通(600050,股吧)作为股东之一的上海数据交易中心有限公司成立，注册资本 2 亿元。
贵阳大数据交易所数据显示，2015 年，我国的大数据产业市场规模已达 1106 亿元，较 2014 年增长 44.15%，其中大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比 64.53%、25.47%和 10%。其预计到 2018 年，中国大数据产业市场规模将达 4163 亿元，其中大数据基础设施建设占比将降至 45%，大数据应用市场规模占比将提升至 27%。
此外，发改委副主任林念修今年5月在中国大数据产业峰会上提到，未来 5 年，中国大数据产业规模年均增速将超过 50%，2020 年中国的数据总量将占全球 20%，届时中国将成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
不过，尽管大数据变现通道已经初步形成，大数据生态在经过几年飞速建设之后依然处于初级阶段，产业发展依然存在许多痛点。
目前，市场上近乎所有大数据企业和客户都面临一个难题，由于外部数据质量、企业用户数据敏感度、企业管理方式、商业数据人才等问题，数据解决方案同客户业务结合的深度不够，数据对业务整体推动效果不如预期。
因此，大数据企业如果想发展壮大并成为行业领先的企业，其必须放弃短期利益，深入到客户的运营中去，了解客户的数据、业务、商业需求。
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