关系型数据库读写分离与主从复制

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 【5月更文挑战第2天】关系型数据库读写分离与主从复制

image.png
关系型数据库的读写分离和主从复制是两个相互关联但又有区别的概念。

读写分离

读写分离是将数据库分为主数据库(Master)和从数据库(Slave),主数据库主要用来进行数据库的写操作,而从数据库则主要用来进行数据库的读操作。主数据库将写入的数据通过一些机制(如Binlog等)实时地同步到从数据库,以保持数据的一致性。读写分离的目的是提高数据库的并发处理能力和性能,使得读操作和写操作可以分别在不同的数据库上并行进行,从而减轻单一数据库的负载压力。

主从复制

主从复制是指将主数据库的DDL(数据定义语言)和DML(数据操纵语言)操作通过二进制日志(Binary Log)传到从数据库上,然后在从数据库上对这些日志进行重新执行,从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。主从复制的主要作用包括:

  1. 数据备份和恢复:通过主从复制,可以将主数据库的数据实时备份到从数据库,当主数据库出现故障时,可以迅速切换到从数据库,以保证业务的连续性。
  2. 负载均衡:通过读写分离和主从复制,可以将读操作和写操作分别分配到不同的数据库上,从而实现负载均衡,提高系统的整体性能。
  3. 架构的扩展:当业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足时,可以通过主从复制实现多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。

总的来说,读写分离和主从复制都是关系型数据库中常用的技术,它们可以共同提高数据库的性能、可用性和可扩展性。在实际应用中,可以根据业务需求和系统架构来选择是否使用这些技术。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
5月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL数据库运维第一篇(日志与主从复制)
MySQL数据库运维第一篇(日志与主从复制)
|
3月前
|
监控 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 读写分离的最佳实践
【8月更文第27天】PolarDB 是阿里云推出的一款高度兼容 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 的云原生数据库服务。它支持读写分离,能够显著提高应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在 PolarDB 中实施读写分离策略,并通过示例代码演示具体的配置步骤。
117 1
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
1044 7
Mysql 数据库主从复制
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库读写分离后的数据同步方式
【6月更文挑战第5天】该文介绍了应对大并发请求的数据库解决方案,主要涉及MySQL的主从同步和读写分离。根据业务对数据一致性和延迟的容忍度选择合适模式,读写分离则能进一步优化数据库负载。
170 3
数据库读写分离后的数据同步方式
|
4月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之读写分离是否有延时时间
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之如何在不使用集群地址时,使用读写分离功能
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之如何在不使用集群地址时,使用读写分离功能
|
4月前
|
SQL 负载均衡 关系型数据库
分布式篇问题之MySQL数据库主从复制问题如何解决
分布式篇问题之MySQL数据库主从复制问题如何解决
|
5月前
|
消息中间件 SQL 关系型数据库
数据库如何实现读写分离以应对高并发?
【6月更文挑战第17天】数据库如何实现读写分离以应对高并发?
80 1
|
6月前
|
负载均衡 关系型数据库 分布式数据库
【PolarDB开源】PolarDB读写分离实践:优化读取性能与负载均衡策略
【5月更文挑战第26天】PolarDB是云原生关系型数据库,通过读写分离优化性能和扩展性。它设置主节点处理写操作,从节点处理读操作,异步复制保证数据一致性。优化读取性能的策略包括增加从节点数量、使用只读实例和智能分配读请求。负载均衡策略涉及基于权重、连接数和地理位置的分配。实践示例中,电商网站通过主从架构、只读实例和负载均衡策略提升商品查询效率。PolarDB的读写分离与负载均衡为企业应对大数据和高并发提供了有效解决方案。
236 0
|
Java 关系型数据库 MySQL
数据库系列课程(04)-SpringBoot整合MySQL读写分离
数据库系列课程(04)-SpringBoot整合MySQL读写分离
110 0