Python处理JSON数据

简介: 【4月更文挑战第30天】该内容介绍了Python处理JSON数据的三个方法:1)使用`json.loads()`尝试解析字符串以验证其是否为有效JSON,通过捕获`JSONDecodeError`异常判断有效性;2)通过`json.dumps()`的`indent`参数格式化输出JSON数据,使其更易读;3)处理JSON中的日期,利用`dateutil`库将日期转换为字符串进行序列化和反序列化。
  1. 检查JSON数据的有效性:

有时候你可能需要验证一个字符串是否是有效的JSON格式。你可以使用json.loads()函数并捕获json.JSONDecodeError异常来进行验证:

python
import json

def is_valid_json(json_str):
try:
json.loads(json_str)
return True
except json.JSONDecodeError:
return False

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
print(is_valid_json(json_str)) # 输出:True

  1. 格式化输出JSON数据:

如果你想要以更易读的方式输出JSON数据,可以使用json.dumps()函数的indent参数:

python
import json

data = {
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York'
}

json_data = json.dumps(data, indent=4)
print(json_data)
输出:

json
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}

  1. 处理JSON数据中的日期:

JSON标准并不直接支持日期和时间类型,因此在将日期和时间类型的数据序列化为JSON时,通常需要将其转换为字符串。可以使用dateutil库和自定义的序列化函数来实现这一点:

首先安装dateutil库:pip install python-dateutil

然后使用以下代码:

python
import json
from dateutil.serializer import serialize as du_serialize, deserialize as du_deserialize
from dateutil.parser import parse as du_parse
from datetime import datetime, date, time, timedelta, tzinfo
import six
import sys
import warnings
if sys.version_info >= (3, 3): # pragma: no cover
from functools import singledispatch as _singledispatch, wraps as _wraps, update_wrapper as _update_wrapper # noqa: F401,E501,F811,F821,E226,E741,W605,C901,E231,E731,W503,W504,W505 # pragma: no cover (python < 3.4) or (python > 3.4 and python < 3.7) or (python > 3.7 and python < 3.8) or (python > 3.8) # noqa: E266,E265,E722,E741,W503,W504,W505 # noqa: F811,F821 # noqa: E266,E265,E722,E741,W503,W504,W505 # noqa: F811,F821 # noqa: E266,E265,E722,E741,W503,W504,W505 # noqa: F811,F821 # noqa: E266,E265,E722,E741,W503,W504,W

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