DataWorks操作报错合集之修改字段类型时出现 failed: Catalog Service Failed, ErrorCode: 152如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks离线同步如何处理编码格式设置/乱码问题导致的脏数据报错?


DataWorks离线同步如何处理编码格式设置/乱码问题导致的脏数据报错?


参考回答:

DataWorks 离线同步任务中,如果出现编码格式设置或乱码问题导致的脏数据报错,请按以下步骤处理:

  1. 确认源端的数据本身是正确的,包括编码格式和字符集。
  2. 检查数据库和客户端的编码设置是否匹配。
  3. 在 DataWorks 中,确认数据同步设置是否正确。
  4. 尝试使用不同的字符集或编码格式。
  5. 使用在线工具或脚本清理或转换数据。
  6. 如果问题仍然存在,请参阅 DataWorks 文档或联系技术支持以获取更多帮助。


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问题二:DataWorks请教一个其他的问题 下面是我们一个业务流程 ?


DataWorks请教一个其他的问题 下面是我们一个业务流程 ?

里面的三个节点,

,最后的脚本依赖empty输出 。但是我们跨项目克隆之后

这个脚本的上游依赖就变了 ,

,运行任务的时候提示


参考回答:

明白了 跨项目克隆的输出名变更不一致 导致现在分支节点的关联的输出都没有下游 请问下 原先分支节点挂依赖是通过拉线挂依赖的 还是通过手动添加输入输出名的方式挂依赖的 2)是哪个地域,这个问题确实复现了 暂时可能需要辛苦先手动修改一下目标空间的映射 之后可能会在发布中心中优化覆盖这块的能力 我们也反馈给产品同学看下


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问题三:DataWorks这个是什么,为什么修改不了字段类型?


DataWorks这个是什么,为什么修改不了字段类型?failed: Catalog Service Failed, ErrorCode: 152, Error Message: ODPS-0110061: Failed to run ddltask-ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Schema evolution DDLs is not enabled in project:


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/odps-0110061?spm=a2c4g.11186623.0.i2#:~:text=%E9%94%99%E8%AF%AF%E7%A0%81%EF%BC%9AODPS-,%2D,-0110061%3A%20Failed%20to,


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问题四:DataWorks配置中的源表的列个数和目的端表不一致,请检查您的配置并修改?


DataWorks配置中的源表的列个数和目的端表不一致,源表中您配置的列数是:4 大于目的端的列数是:2 , 这样会导致源头数据无法正确导入目的端, 请检查您的配置并修改?com.alibaba.datax.common.exception.dataxexception: Code:[OdpsWriter-01], Description:[%E6%82%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%9A%84%E5%80%BC%E4%B8%8D%E5%90%88%E6%B3%95.]


参考回答:

这个报错信息是DataX的异常提示,表示源表的列个数(4)大于目的端表(2)的列个数,导致源头数据无法正确导入目的端。

解决这个问题的方法是:

  1. 检查你的配置:在DataWorks中,你需要检查你的数据同步任务配置,特别是源表和目的端的列映射配置,确保源表的列都能正确映射到目的端的列上。
  2. 修改你的配置:如果发现源表的列个数多于目的端的列个数,你需要删除多余的列,或者添加新的目的端列,以匹配源表的列个数。
  3. 重新启动数据同步任务:在完成上述修改后,你需要重新启动数据同步任务,以便让新的配置生效。
  4. 监控数据同步任务:在任务启动后,你需要监控数据同步任务的运行状态,确保任务能够成功完成。


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问题五:DataWorks数据地图这个是不是挂了,深圳?


DataWorks数据地图这个是不是挂了,深圳?


参考回答:

根据提供的错误提示信息,看起来是DataWorks数据地图出现了问题。错误代码为8000010,请求ID为0bc5aa2a16995154492594583e578d。

这个错误代码通常表示系统发生了未定义的错误。要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查网络连接:确保你的计算机与深圳地区的网络连接正常。尝试访问其他网站或服务来确认网络连接是否正常工作。
  2. 清除浏览器缓存:有时候浏览器缓存可能导致加载错误。尝试清除浏览器缓存并重新加载页面,看看是否能够解决问题。
  3. 检查防火墙设置:如果你的计算机上启用了防火墙,它可能会阻止与DataWorks数据地图的通信。确保防火墙允许与该服务的通信。


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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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