MaxCompute产品使用合集之maxcompute的timestamp类型具体是指什么,会受到“2038问题”困扰吗

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:DataWorks这个任务为什么运行两个多小时还没有结束吗?

DataWorks这个任务为什么运行两个多小时还没有结束吗,资源也是够得。我现在终止重新运行了Log view?

http://logview.odps.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&p=paiwo_smart&i=20231128031059383gbjfeg821uv3&token=TGV4V3IwUkMxUTJ4ZENUU1JISUI4ekpwT0tFPSxPRFBTX09CTzpwNF8yNTUxMDA4MzA0NjI1NTE5OTcsMTcwMzczMzA2MCx7IlN0YXRlbWVudCI6W3siQWN0aW9uIjpbIm9kcHM6UmVhZCJdLCJFZmZlY3QiOiJBbGxvdyIsIlJlc291cmNlIjpbImFjczpvZHBzOio6cHJvamVjdHMvcGFpd29fc21hcnQvaW5zdGFuY2VzLzIwMjMxMTI4MDMxMDU5MzgzZ2JqZmVnODIxdXYzIl19XSwiVmVyc2lvbiI6IjEifQ==



参考答案:

DataWorks任务运行两个多小时还没有结束的原因可能有以下几点:

  1. 任务本身需要较长时间才能完成,例如数据处理、模型训练等。
  2. 任务资源不足,导致任务无法在规定时间内完成。
  3. 任务中存在死循环或者长时间阻塞的操作,导致任务无法正常结束。

您可以尝试以下方法来解决这个问题:

  1. 检查任务日志,查看是否有异常信息或者错误提示。
  2. 增加任务的资源分配,例如增加计算节点、内存等。
  3. 如果任务中存在死循环或者长时间阻塞的操作,尝试优化代码逻辑或者调整算法。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574783



问题二:DataWorks中maxcompute的timestamp类型具体解释,有精度范围到2038年吗?

DataWorks中maxcompute的timestamp类型具体解释,有精度范围到2038年吗?



参考答案:

MaxCompute中的Timestamp类型是一种用于存储日期和时间的数据类型。它的精度可以达到秒级别,即精确到秒。

至于你提到的2038年,这是指Unix时间戳的一个问题。Unix时间戳是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,它不包括闰秒。由于Unix时间戳是用32位整数表示的,所以它只能表示到2038年1月19日6:28:15 UTC,这就是所谓的“2038年问题”。

然而,MaxCompute使用的是64位整数来存储时间戳,所以它不会受到“2038年问题”的影响,可以表示的时间范围远大于2038年。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574771



问题三:DataWorks需要访问公网、阿里云VPC、IDC网络环境下的数据源 这个是什么意思?

DataWorks需要访问公网、阿里云VPC、IDC网络环境下的数据源 这个是什么意思?怎么判断走不走公网,我们的数据服务用的是maxcompute的表,映射hologres表方案?

独享包年包月这个我理解,就是想要了解包月之后有没有限制,因为目前使用的公共资源组是有次数限制的



参考答案:

这是独享数据服务资源组的适用场景https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/exclusive-resource-groups-for-dataservice-studio?spm=a2c4g.11186623.0.i321

在调用数据服务API需要高QPS和SLA保障的情况下,企业需要使用独享数据服务资源来保障调用成功。同时,独享数据服务资源组能够满足高并发、高频率的接口调用并及时返回结果数据。本文为您概要介绍独享数据服务资源组。

适用场景

需要支持数据服务API的高频率、高并发调用,且需要及时返回数据结果。

需要灵活调整资源组大小。

需要访问公网、阿里云VPC、IDC网络环境下的数据源。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574769



问题四:DataWorks创建MaxCompute计算引擎报:[非法参数]为什么?

DataWorks创建MaxCompute计算引擎报:exception occurs:path=[/ide/createAndBindEnginesV2],remoteMessage=[非法参数]?



参考答案:

出现"exception occurs:path=[/ide/createAndBindEnginesV2],remoteMessage=[非法参数]"的错误通常表示在DataWorks创建MaxCompute计算引擎时输入了无效或不正确的参数。这可能是由于以下原因导致的:

  1. 输入参数错误:请检查您在创建MaxCompute计算引擎时提供的参数是否正确。确保填写的信息准确且符合要求,例如Endpoint、AccessKey、SecretKey等。
  2. 计算引擎配置问题:如果您尝试使用自定义计算引擎配置创建MaxCompute计算引擎,请确保您提供的配置是正确的、有效的,并且与DataWorks兼容。

解决此问题的方法如下:

  1. 检查参数:仔细检查您在创建MaxCompute计算引擎时提供的所有参数。确保每个参数的格式和值都是正确的,并与您的MaxCompute实例的配置相匹配。
  2. 使用默认配置:如果您尝试使用自定义计算引擎配置创建计算引擎并遇到了问题,可以尝试使用DataWorks提供的默认配置来创建MaxCompute计算引擎。这将确保使用DataWorks已经测试过并被证明可行的配置。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574739



问题五:DataWorks现在是不是不支持从maxcompute的数据源实时同步到mysql的?

DataWorks现在是不是不支持从maxcompute的数据源实时同步到mysql的?

只能离线?



参考答案:

对的 不支持哈



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/573643

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2天前
|
分布式计算 Java 数据库连接
实时数仓 Hologres产品使用合集之该创建外部表maxCompute的这个服务器列表如何解决
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
21 0
|
2天前
|
人工智能 分布式计算 Cloud Native
大数据&AI产品月刊【2024年4月】
大数据&AI产品技术月刊【2024年4月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
|
2天前
|
SQL JSON 分布式计算
DataWorks产品使用合集之DataWorks一键maxcompute数据同步的操作步骤是什么
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
26 0
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在 DataWorks 中,使用Oracle作为数据源进行数据映射和查询,如何更改数据源为MaxCompute或其他类型
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
31 1
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之在 MaxCompute 中,有LEAST 的内置函数如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
17 0
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之DataWorks maxcompute的自定义资源增加如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
23 0
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之DataWorks maxcompute的自定义资源增加如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
25 0
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,在MaxCompute中使用解压缩功能如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
34 0
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks 调度
DataWorks产品使用合集之DataWorks中,填写ODPS SQL任务中的参数和分区信息如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
27 0
|
2天前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

热门文章

最新文章