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介绍
大家好,我是熊猫Jay, 本文将接着上一篇文章 ChatGPT系统课程 - 提示词的使用场景之写代码、改写内容、内容解释 , 继续讲解 内容总结 和 内容提取 的使用场景.希望对大家有所帮助.
场景7: 内容总结
场景介绍
内容生成大场景下的第二个场景是 化繁为简,这个场景其实很好理解,就是将复杂的内容,转为简单的内容,一般常遇到的场景有:
- 📝 信息总结:顾名思义,就是对一堆信息进行总结。
- 📚信息解释:这个跟改写内容有点像,但这个更偏向于解释与总结。下一章会给大家介绍更多的例子。
- 🔍信息提取:提取信息里的某一段内容,比如从一大段文字中,找到关键内容,并分类。
本章会讲一下内容总结。内容总结还是比较简单的,基本上在 prompt 里加入总结方式 就可以了。但如果你想要一些特别的效果,不妨组合使用之前介绍的技巧,比如:
- 📝使用技巧 2,增加示例,让 AI 总结符合你需求的内容.
- 🎭使用技巧 4,增加角色定位,让 AI 总结的内容具有一定的风格.
不过在这个场景,还有个技巧需要各位注意。
技巧 5:用特殊符号将指令和需要处理的文本分开
不管是内容总结,还是内容提取,你一定会输入大段文字,甚至多段文字,此时有个小技巧。
可以用"""
将指令和文本分开。根据我的测试,如果你的文本有多段,增加"""
会提升 AI 反馈的准确性.
用一句话来概括本段内容, 使它更容易理解. 文本: """据福克斯新闻4月2日报道 据一位科技行业内部人士和专家称,OpenAI预计将在今年晚些时候推出GPT-5,这可能会使生成式人工智能与人类难以区分。 科技企业家和开发者陈思齐(Siqi Chen)上周在推特上写道,“我得到消息,gpt5计划在今年12月完成训练,OpenAI希望它能实现AGI。”陈是金融软件公司Runway Financial的联合创始人,曾任外卖服务公司Postmates的副总裁,也是虚拟现实公司Sandbox VR的董事会成员。AGI是“通用人工智能(artificial general intelligence)”的缩写,指的是人工智能系统能像人类一样理解一项任务或概念。陈补充道,“这意味着我们都将热烈讨论它是否真的实现了AGI。 这意味着它会实现。”陈接着说,他并不是说OpenAI内部一致认为升级到GPT-5将意味着实现AGI,但“有不少人相信它会实现。”OpenAI上个月发布了GPT-4系统,这是该公司最新的深度学习模型,“在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的表现”。包括埃隆·马斯克和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)在内的2000多名科技领袖、大学教授和其他人签署公开信,唿吁所有人工智能实验室暂停训练比GPT-4更强大的系统。这封信唿吁暂停实验六个月,同时警告称“与人类同等智能或超越人类的人工智能系统会对社会和人类构成深远的风险。”OpenAI没有立即回应福克斯新闻就陈的推文置评的请求"""
另外,您可以使用其他特殊符号来分割文本和 prompt,比如<>
,[]
等.
如下案例使用了[]
进行了内容的划分:
如果你是在开发一款允许用户输入内容,并对内容进行总结的 AI 产品,那你就可以使用到这个技巧。如下为使用案例:
text = """据福克斯新闻4月2日报道 据一位科技行业内部人士和专家称,OpenAI预计将在今年晚些时候推出GPT-5,这可能会使生成式人工智能与人类难以区分。 科技企业家和开发者陈思齐(Siqi Chen)上周在推特上写道,“我得到消息,gpt5计划在今年12月完成训练,OpenAI希望它能实现AGI。”陈是金融软件公司Runway Financial的联合创始人,曾任外卖服务公司Postmates的副总裁,也是虚拟现实公司Sandbox VR的董事会成员。AGI是“通用人工智能(artificial general intelligence)”的缩写,指的是人工智能系统能像人类一样理解一项任务或概念。陈补充道,“这意味着我们都将热烈讨论它是否真的实现了AGI。 这意味着它会实现。”陈接着说,他并不是说OpenAI内部一致认为升级到GPT-5将意味着实现AGI,但“有不少人相信它会实现。”OpenAI上个月发布了GPT-4系统,这是该公司最新的深度学习模型,“在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的表现”。包括埃隆·马斯克和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)在内的2000多名科技领袖、大学教授和其他人签署公开信,唿吁所有人工智能实验室暂停训练比GPT-4更强大的系统。这封信唿吁暂停实验六个月,同时警告称“与人类同等智能或超越人类的人工智能系统会对社会和人类构成深远的风险。”OpenAI没有立即回应福克斯新闻就陈的推文置评的请求""" prompt = """用一句话来概括三个引号包含的内容, 使它更容易理解. `{text}` """
场景8:内容提取
场景介绍
介绍完信息总结,再聊聊内容提取,我认为这个场景是继 场景 3: 推理 以外,第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的案例场景,比如:
- 🕷️ 将一大段文字,甚至网页里的内容,按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的,更易懂的爬虫插件。
- 🗂️按照特定格式对文章内容进行信息归类。
- 📝 将一段会议录音的文字转化成会议纪要。
第二个可能比较难理解,这边举个例子,它的 prompt 是这样的(为了有足够空间显示内容,我仅节选了部分内容)
提取下面文章中提到的重要实体。首先提取所有公司名称,然后提取所有人名,然后提取适合内容的特定主题,最后提取总体主题 需要的格式: 公司名称:按逗号空格分开 人名:按逗号空格分开 具体主题:按逗号空格分开 一般主题:按逗号空格分开 text:"""为下一代提供动力 应用程序与OpenAI Codex Codex现在通过OpenAI API为70个不同的应用程序提供支持,涵盖各种用例。 2022年5月24日 OpenAI Codex是一种基于GPT-3的自然语言编码系统,可以帮助将简单的英语指令转换成十几种流行的编码语言。Codex于去年8月通过我们的API发布,是GitHub Copilot的主要构建块。 Warp是一个基于rust的终端,从头开始重新设计,以帮助个人和团队在命令行中更高效。 终端命令通常难以记忆、查找和构造。用户通常不得不离开终端,在网上搜索答案,即使这样,结果也可能不会给他们正确的执行命令。Warp使用Codex允许用户运行自然语言命令直接从终端内搜索,并获得他们可以立即使用的结果。 “Codex允许Warp使终端更易于访问和强大。开发人员使用自然语言搜索整个命令,而不是试图记住它们或将它们零散地组合起来。代码驱动的命令搜索已经成为我们改变游戏规则的功能之一。” -Zach Lloyd, Warp创始人 Machinet通过使用Codex生成智能单元测试模板来帮助专业Java开发人员编写高质量的代码。 通过从构建自己的机器学习系统转向使用Codex, Machinet能够将其开发速度加快几倍。《食品法典》的灵活性使其能够轻松添加新特性和功能,从而节省用户的时间并帮助他们提高生产效率。 “法典是我们武器库中一个了不起的工具。它不仅使我们能够生成更有意义的代码,而且还帮助我们找到了一种新的产品架构设计,并使我们摆脱了局部最大值。” -Vladislav Yanchenko, Machinet创始人"""
Prompt 有点长,我解释下,它是让 AI 将文章里的重点内容进行抽离,并将其根据特定格式进行输出。要求将文章里提到的公司、人名、主题都按逗号空格分开的方式罗列出来。
输出结果:
技巧 6:通过格式词要求输出指定的格式
假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章,并且按照特定格式给你总结,那你可以在文章前面明确输出的格式.
为了不占用太多文章的空间,我省略了正文内容, 原文请见: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1766666204467459196&wfr=spider&for=pc。
它的意思其实是让 ChatGPT 按 Topic 总结,每个 Topic 里按照无序列表(就是里面那个“ -”)将每个 Topic 的主要观点罗列出来。
总结一下下面讲话的要点 使用以下格式: 主题1:<主题名称1> ——< 要点1 > . . 主题2:<主题名称2> ——< 要点1 > . . 主题3:…… 文本:""" 人工智能(AI)作为一项前沿技术,近年来取得了巨大的发展和突破,影响了几乎所有行业和领域。本文将探讨当前AI的发展状况,并对未来的发展进行展望。 当前AI的应用领域: AI的应用已经渗透到了许多领域。在自然语言处理方面,AI技术已经能够进行高效的语音识别和自动翻译,使得人与机器之间的交流更加便捷。在图像识别领域,AI技术已经可以准确地识别和分类图像,应用于人脸识别、安防监控等领域。在医疗领域,AI在辅助诊断、药物研发和个性化治疗方面展示了巨大潜力。 ... 自动驾驶技术的成熟:随着自动驾驶技术的不断完善和普及,交通将更加安全和高效,人们的出行方式将发生根本性的变革。 医疗领域的革新:AI将在医疗诊断、个性化治疗和药物研发等方面发挥重要作用,提高医疗服务的质量和效率。 人机协作的提升:AI与人类的协作将更加紧密和融合,共同完成复杂的任务和问题解决,实现更高水平的工作效能。 … """
输出:
在多次使用各种 内容总结 或者 内容提取 的产品的过程中,我发现,AI 并不知道什么是重点,在总结的过程中,会丢失一些内容. 所以如何引导 AI 进行总结,就变得非常重要.
接下来,我们测试一些场景, 以便加深我们对于该技巧的理解:
案例1
使用此技巧可以使输出更结构化。比如针对一段代码进行提问,你不仅想要得到一个答案,也希望 ChatGPT 的答案符合特定的格式,方便你下一步进行自动化。
案例2
有一个这个技巧的高级用法,在让 AI 按照特定格式输出内容的同时,还让 AI 根据内容是否满足特定条件,来判断应该输出什么结果.
提示词:
您将获得由三个引号分隔的文本。 如果它包含讲解使用某些东西的步骤,则将这些说明改写为以下格式: 步骤1 -… 步骤2 -… … 步骤N -… 如果文本不包含涉及到讲解使用某些东西的步骤,则简单地回复“没有提供步骤的内容, 请重新输入”。 """{文本}"""
提供了一段关于泡茶的内容, 我们来看看AI怎么回答:
若没有提供任何关于制作东西的内容, AI的回答如下:
案例3
我们可以利用会议录音软件或者设备, 利用AI将录音内容整理成会议纪要. 来帮助我们节省时间.
目前很多工具已经提供会议纪要总结的功能, 如 飞书妙记 、Tactiq 等. 但是并不影响我们利用ChatGPT介绍 技巧6 的作用.
请将我提供的会议录音内容整理成会议纪要, 按照如下格式(我不提供会议录音内容时,不要回答): 议题: -议题1 -议题2 ... -议题N 结论: -结论1 -结论2 ... 结论N 待办 -待办1 - 负责人1 -待办2 - 负责人2 ... -待办N - 负责人3 """{会议录音内容}"""
提供 会议录音内容 进行提问:
AI的回答:
总结
关于 提示词的基本原则 和 场景的入门知识, 我已经基本介绍完了. 接下来我们将介绍 更加细节的场景 和 高阶使用技巧, 从而帮助大家真正解决业务问题. 敬请期待哦!
PS: 另外大家有任何特定行业的提示词教程需求, 都可以私信告诉我, 我来安排文档!
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