OceanBase 迁移服务（OceanBase Migration Service，OMS）是 OceanBase 提供的一种支持同构或异构 RDBMS 与 OceanBase 之间进行数据交互的服务，具备在线迁移存量数据和实时同步增量数据的能力。

本文以某客户一级系统FF核心去O为例，介绍Oracle到OceanBase数据迁移最佳实践。

FF系统Oracle 到OceanBase数据迁移OMS案例分析

系统基本信息：Oracle 源端总共有15张表分区表，22亿条记录需要迁移到Oceanbase 目标端。未做专门优化前，全量迁移耗时11个小时，平均每秒5.5w条记录，速度太慢，不符合客户目标。

第一次优化

优化手段
1、oms 参数调整，增大并发线程，
limitator.platform.threads.number  32 --> 64
limitator.select.batch.max         1200 --> 2400
limitator.image.insert.batch.max   200  --> 400
limitator.datasource.image.ob10freecpu.min=0
2、增大链接数
limitator.datasource.connections.max 50  --> 200
3、jvm内存优化
-server -Xms16g -Xmx16g -Xmn8g -Xss256k --> -server -Xms64g -Xmx64g -Xmn48g -Xss256k
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优化结果：

通过调整oms参数，增大并发、增加链接数，jvm内存优化后，clog 每分钟产生130个64M 日志（约8.5G日志），cpu 跑满，网络out流量500M，observer目标端服务端出现明显瓶颈。

第二次优化

优化手段
1、OBserver开启日志压缩
ALTER SYSTEM SET clog_transport_compress_all = 'true';
ALTER SYSTEM SET clog_transport_compress_func = 'zlib_1.0';
--租户级别日志压缩
alter system set enable_clog_persistence_compress='true';
2、OBserver 加大转储线程
alter system set _mini_merge_concurrency=32;
alter system set minor_merge_concurrency=32;
3、OBserver加大合并线程数
alter system set merge_thread_count=64;
4、OBserver写入限流
alter system set writing_throttling_trigger_percentage =80;
5、降低转储内存阈值，让obsever提前转储
alter system set freeze_trigger_percentage=30;

优化结果

此次主要对observer 内核参数进行优化，调整参数后，每分钟OB日志量下降到20个左后，但是cpu 利用率仍然非常高，原因分析是大分区表truncate后带来的checksumtask的开销问题，如果开始了checksumtask维护，oms还没开始导入任务，observer节点的cpu能耗费将近 50%，这个影响非常大，属于ob缺陷，需要内核后续修复。

第三次优化

手动清理内部表，避免checksumtask 开销占用cpu 资源，同时把租户leader 打散到3个zone，利用3台机器资源多点写入能力同时迁移数据。

优化手段
1、清理truncate 掉的分区表元数据
delete from __all_sstable_checksum where sstable_id in 
(select table_id from __all_virtual_table_history where table_name='table_namexxx' minus 
 select table_id from __all_virtual_table where table_name='table_namexxx');
2、租户leader打散到三个zone
alter tenant tenant_name set primary zone='RANDOM';

优化结果

此次优化，主要是绕过OB内核bug，通过调整OB部署架构，借助多点写入能力提升性能，OMS每秒迁移提升到大约7w条记录，全量迁移减少到7个小时左右完成。

第四次优化

分析OBserver 上面的慢sql，检查发现，慢sql的执行计划为MULTI_PART_INSERT, 分布式执行计划，因为客户使用的分区表，同时有全局索引，会导致执行计划是分布式执行计划，效率比较差。

优化手段
1、分区表改成非分区表
根据历史经验，单表数据不超过10亿行或者单表容量不超过2000GB可以不考虑分区表
2、临时删除二级索引，只保留主键，待全量迁移完毕后再建二级索引

优化结果

此次优化，主要是对schemal表结构进行优化，分区表改造成非分区表以及后建索引，OMS在3个小时内完成全量数据迁移，大大减少了数据迁移时间

OMS数据迁移性能问题排查方法总结

全量迁移关注的性能指标，按照并发维度来，一个并发一般读取源端的网络流量在1-2M之间，使用tsar --traffic --live -i1s查看网络情况，如果网络流入在[并发数*1,并发数*2]M之间则说明正常。rps一般一个并发在1000左右，这个rps和具体的表的数据字段多少，单行记录大小都有关系。

OMS数据迁移性能优化方法总结

我们将OMS数据迁移常用的优化方法总结为下列表格供大家参考，往往可以达到事半功倍的效果。