TiDB的向量需求

简介: TiDB的向量需求

TiDB 是一个开源的分布式关系型数据库,它的设计目标是实现水平可扩展性和高可用性。

存储向量数据:可以将向量数据拆分为标量数据并存储在 TiDB 表中。例如,如果你有一个向量特征,可以将其拆分为多个列来表示不同的维度。

向量索引:通过使用 TiDB 的索引机制,结合一些向量相似度算法(如余弦相似度或欧氏距离等),可以实现基于向量的相似性搜索。你可以在表中创建适当的索引,以支持向量数据的高效查询。

集成外部向量库:如果你需要更复杂的向量处理功能,可以考虑将 TiDB 与外部的向量库或工具集成。例如,你可以使用开源的向量检索库(如 Faiss、Annoy 等)来进行向量索引和相似性搜索,然后将结果存储在 TiDB 中。

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