TiDB 是一个开源的分布式关系型数据库，它的设计目标是实现水平可扩展性和高可用性。
存储向量数据：可以将向量数据拆分为标量数据并存储在 TiDB 表中。例如，如果你有一个向量特征，可以将其拆分为多个列来表示不同的维度。
向量索引：通过使用 TiDB 的索引机制，结合一些向量相似度算法（如余弦相似度或欧氏距离等），可以实现基于向量的相似性搜索。你可以在表中创建适当的索引，以支持向量数据的高效查询。
集成外部向量库：如果你需要更复杂的向量处理功能，可以考虑将 TiDB 与外部的向量库或工具集成。例如，你可以使用开源的向量检索库（如 Faiss、Annoy 等）来进行向量索引和相似性搜索，然后将结果存储在 TiDB 中。
