PokéLLMon 源码解析(五)(4)

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: PokéLLMon 源码解析(五)

PokéLLMon 源码解析(五)(3)https://developer.aliyun.com/article/1483728

.\PokeLLMon\poke_env\ps_client\server_configuration.py

# 该模块包含与服务器配置相关的对象
from typing import NamedTuple
# 定义一个名为ServerConfiguration的命名元组,表示服务器配置对象,包含两个条目:服务器URL和认证端点URL
class ServerConfiguration(NamedTuple):
    server_url: str  # 服务器URL
    authentication_url: str  # 认证端点URL
# 使用本地主机和smogon的认证端点创建一个名为LocalhostServerConfiguration的ServerConfiguration对象
LocalhostServerConfiguration = ServerConfiguration(
    "localhost:8000", "https://play.pokemonshowdown.com/action.php?"
)
# 使用smogon的服务器和认证端点创建一个名为ShowdownServerConfiguration的ServerConfiguration对象
ShowdownServerConfiguration = ServerConfiguration(
    "sim.smogon.com:8000", "https://play.pokemonshowdown.com/action.php?"
)

.\PokeLLMon\poke_env\ps_client\__init__.py

# 导入所需的模块和类
from poke_env.ps_client.account_configuration import AccountConfiguration
from poke_env.ps_client.ps_client import PSClient
from poke_env.ps_client.server_configuration import (
    LocalhostServerConfiguration,
    ServerConfiguration,
    ShowdownServerConfiguration,
)
# 定义 __all__ 列表,包含需要导出的模块和类
__all__ = [
    "AccountConfiguration",
    "LocalhostServerConfiguration",
    "PSClient",
    "ServerConfiguration",
    "ShowdownServerConfiguration",
]

.\PokeLLMon\poke_env\stats.py

# 该模块包含与统计相关的实用函数和对象
import math
from typing import List
from poke_env.data import GenData
# 定义将统计名称映射到索引的字典
STATS_TO_IDX = {
    "hp": 0,
    "atk": 1,
    "def": 2,
    "spa": 3,
    "spd": 4,
    "spe": 5,
    "satk": 3,
    "sdef": 4,
}
# 计算原始统计值的函数
def _raw_stat(base: int, ev: int, iv: int, level: int, nature_multiplier: float) -> int:
    """Converts to raw stat
    :param base: the base stat
    :param ev: Stat Effort Value (EV)
    :param iv: Stat Individual Values (IV)
    :param level: pokemon level
    :param nature_multiplier: stat multiplier of the nature (either 0.9, 1 or 1.1)
    :return: the raw stat
    """
    s = math.floor(
        (5 + math.floor((math.floor(ev / 4) + iv + 2 * base) * level / 100))
        * nature_multiplier
    )
    return int(s)
# 计算原始 HP 值的函数
def _raw_hp(base: int, ev: int, iv: int, level: int) -> int:
    """Converts to raw hp
    :param base: the base stat
    :param ev: HP Effort Value (EV)
    :param iv: HP Individual Value (IV)
    :param level: pokemon level
    :return: the raw hp
    """
    s = math.floor((math.floor(ev / 4) + iv + 2 * base) * level / 100) + level + 10
    return int(s)
# 计算原始统计值的函数
def compute_raw_stats(
    species: str, evs: List[int], ivs: List[int], level: int, nature: str, data: GenData
) -> List[int]:
    """Converts to raw stats
    :param species: pokemon species
    :param evs: list of pokemon's EVs (size 6)
    :param ivs: list of pokemon's IVs (size 6)
    :param level: pokemon level
    :param nature: pokemon nature
    :return: the raw stats in order [hp, atk, def, spa, spd, spe]
    """
    assert len(evs) == 6
    assert len(ivs) == 6
    base_stats = [0] * 6
    # 从数据中获取种类的基础统计值
    for stat, value in data.pokedex[species]["baseStats"].items():
        base_stats[STATS_TO_IDX[stat]] = value
    nature_multiplier = [1.0] * 6
    # 从数据中获取自然属性的统计值倍增器
    for stat, multiplier in data.natures[nature].items():
        if stat != "num":
            nature_multiplier[STATS_TO_IDX[stat]] = multiplier
    raw_stats = [0] * 6
    # 如果精灵种类是"shedinja",则将生命值设为1
    if species == "shedinja":
        raw_stats[0] = 1
    # 否则,根据基础状态值、努力值、个体值和等级计算生命值
    else:
        raw_stats[0] = _raw_hp(base_stats[0], evs[0], ivs[0], level)
    # 遍历除生命值外的其他五项状态值
    for i in range(1, 6):
        # 根据基础状态值、努力值、个体值、等级和性格系数计算状态值
        raw_stats[i] = _raw_stat(
            base_stats[i], evs[i], ivs[i], level, nature_multiplier[i]
        )
    # 返回计算后的状态值列表
    return raw_stats

.\PokeLLMon\poke_env\teambuilder\constant_teambuilder.py

"""This module defines the ConstantTeambuilder class, which is a subclass of
ShowdownTeamBuilder that yields a constant team.
"""
# 导入Teambuilder类
from poke_env.teambuilder.teambuilder import Teambuilder
# 定义ConstantTeambuilder类,继承自Teambuilder类
class ConstantTeambuilder(Teambuilder):
    # 初始化方法,接受一个team字符串作为参数
    def __init__(self, team: str):
        # 如果team字符串中包含"|",则直接将其赋值给converted_team属性
        if "|" in team:
            self.converted_team = team
        # 如果team字符串中不包含"|",则解析team字符串并将解析后的结果赋值给converted_team属性
        else:
            mons = self.parse_showdown_team(team)
            self.converted_team = self.join_team(mons)
    # 返回converted_team属性的值
    def yield_team(self) -> str:
        return self.converted_team

.\PokeLLMon\poke_env\teambuilder\teambuilder.py

"""This module defines the Teambuilder abstract class, which represents objects yielding
Pokemon Showdown teams in the context of communicating with Pokemon Showdown.
"""
# 导入所需的模块
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import List
from poke_env.stats import STATS_TO_IDX
from poke_env.teambuilder.teambuilder_pokemon import TeambuilderPokemon
# 定义 Teambuilder 抽象类
class Teambuilder(ABC):
    """Teambuilder objects allow the generation of teams by Player instances.
    They must implement the yield_team method, which must return a valid
    packed-formatted showdown team every time it is called.
    This format is a custom format described in Pokemon's showdown protocol
    documentation:
    https://github.com/smogon/pokemon-showdown/blob/master/PROTOCOL.md#team-format
    This class also implements a helper function to convert teams from the classical
    showdown team text format into the packed-format.
    """
    @abstractmethod
    def yield_team(self) -> str:
        """Returns a packed-format team."""
    @staticmethod
    @staticmethod
    def join_team(team: List[TeambuilderPokemon]) -> str:
        """Converts a list of TeambuilderPokemon objects into the corresponding packed
        showdown team format.
        :param team: The list of TeambuilderPokemon objects that form the team.
        :type team: list of TeambuilderPokemon
        :return: The formatted team string.
        :rtype: str"""
        # 将给定的 TeambuilderPokemon 对象列表转换为对应的打包格式的 showdown 队伍格式
        return "]".join([mon.formatted for mon in team])
相关文章
|
1月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
68 2
|
2月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
76 0
|
13天前
|
PyTorch Shell API
Ascend Extension for PyTorch的源码解析
本文介绍了Ascend对PyTorch代码的适配过程,包括源码下载、编译步骤及常见问题,详细解析了torch-npu编译后的文件结构和三种实现昇腾NPU算子调用的方式:通过torch的register方式、定义算子方式和API重定向映射方式。这对于开发者理解和使用Ascend平台上的PyTorch具有重要指导意义。
|
18天前
|
缓存 监控 Java
Java线程池提交任务流程底层源码与源码解析
【11月更文挑战第30天】嘿,各位技术爱好者们,今天咱们来聊聊Java线程池提交任务的底层源码与源码解析。作为一个资深的Java开发者,我相信你一定对线程池并不陌生。线程池作为并发编程中的一大利器,其重要性不言而喻。今天,我将以对话的方式,带你一步步深入线程池的奥秘,从概述到功能点,再到背景和业务点,最后到底层原理和示例,让你对线程池有一个全新的认识。
47 12
|
1月前
|
存储 安全 Linux
Golang的GMP调度模型与源码解析
【11月更文挑战第11天】GMP 调度模型是 Go 语言运行时系统的核心部分,用于高效管理和调度大量协程(goroutine)。它通过少量的操作系统线程(M)和逻辑处理器(P)来调度大量的轻量级协程(G),从而实现高性能的并发处理。GMP 模型通过本地队列和全局队列来减少锁竞争,提高调度效率。在 Go 源码中,`runtime.h` 文件定义了关键数据结构,`schedule()` 和 `findrunnable()` 函数实现了核心调度逻辑。通过深入研究 GMP 模型,可以更好地理解 Go 语言的并发机制。
|
1月前
|
消息中间件 缓存 安全
Future与FutureTask源码解析,接口阻塞问题及解决方案
【11月更文挑战第5天】在Java开发中,多线程编程是提高系统并发性能和资源利用率的重要手段。然而,多线程编程也带来了诸如线程安全、死锁、接口阻塞等一系列复杂问题。本文将深度剖析多线程优化技巧、Future与FutureTask的源码、接口阻塞问题及解决方案,并通过具体业务场景和Java代码示例进行实战演示。
48 3
|
2月前
|
存储
让星星⭐月亮告诉你,HashMap的put方法源码解析及其中两种会触发扩容的场景(足够详尽,有问题欢迎指正~)
`HashMap`的`put`方法通过调用`putVal`实现,主要涉及两个场景下的扩容操作:1. 初始化时,链表数组的初始容量设为16,阈值设为12;2. 当存储的元素个数超过阈值时,链表数组的容量和阈值均翻倍。`putVal`方法处理键值对的插入,包括链表和红黑树的转换,确保高效的数据存取。
61 5
|
2月前
|
Java Spring
Spring底层架构源码解析(三)
Spring底层架构源码解析(三)
144 5
|
2月前
|
XML Java 数据格式
Spring底层架构源码解析(二)
Spring底层架构源码解析(二)
|
2月前
|
算法 Java 程序员
Map - TreeSet & TreeMap 源码解析
Map - TreeSet & TreeMap 源码解析
38 0

推荐镜像

更多