浅谈sort函数底层
sort函数的底层用到的是内省式排序以及插入排序，那么什么是内省式排序呢？和插入排序又是如何组合的呢？
根据维基百科描述：内省排序（英语：Introsort）是由David Musser在1997年设计的排序算法。这个排序算法首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度（深度为排序元素数量的对数值）后转为堆排序。
先来回顾一下以上提到的3中排序方法：
快速排序：先选一个基准值（一般为首值），将比它大的数置于其右侧，将比它小的数置于它左侧，那么这个基准值所在的位置定是整个数组的有序位。然后递归该基准左右两子数组。算法复杂度为nlogn；
堆排序：将数组建立成大顶堆，重复从堆顶取出数值最大的结点(把根结点和最后一个结点交换，把交换后的最后一个结点移出堆，移出的这个数值为未排序数组的最后)，并让残余的堆维持大顶堆的性质。时间复杂度为nlogn；
插入排序：对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。时间复杂度为n2;
其中先讲下快排和堆排，快排的平均复杂度为nlogn，但是它的复杂度是根据基准值来决定的，基准值选择的不好，最坏的复杂度会达到n2，而堆排序的复杂度是一定的为nlogn，那为什么不直接使用堆排序呢，是因为在将堆顶值与最后一个结点值交换并移除最后一个值后，在重新建堆的过程中，交换到堆顶的值显然比每个结点要小，但还是要经过对比判断，这个判断其实是多余的，因此这是它相比快排较慢的原因。
于是，内省式排序结合了快排和堆排的特点，当快速排序到大一定深度（2logn）时，采用堆排序，以维持nlogn的复杂度。
在sort函数中，内省排序过程中子数组长度小于16时，采用的是插入排序，为什么呢？因为当数组长度较短时，就是数组已经大致排序过了，对大致有序的数组（即逆序对不多了）用插入排序的算法复杂度会很小，可以想象成理牌的过程。
让我们看一下sort函数的底层代码：
inline void __sort(_RandomAccessIterator __first, _RandomAccessIterator __last, _Compare __comp) { if (__first != __last) { //sort函数默认为内省排序，当子数组小于16时返回 std::__introsort_loop(__first, __last, std::__lg(__last - __first) * 2, __comp); //对大致排序过的数组进行插入排序操作 std::__final_insertion_sort(__first, __last, __comp); } }
内省排序：
void __introsort_loop(_RandomAccessIterator __first, _RandomAccessIterator __last, _Size __depth_limit, _Compare __comp) { //当子数组长度<=16就返回，返回之后就会执行上一组代码的插入排序 while (__last - __first > int(_S_threshold)) { //控制深度，快排深度达2logn时，进行堆排序 if (__depth_limit == 0) { std::__partial_sort(__first, __last, __last, __comp); return; } --__depth_limit; //这里进行了基准值的选择和简单的交换 _RandomAccessIterator __cut = std::__unguarded_partition_pivot(__first, __last, __comp); //对右子数组进行内省排序 std::__introsort_loop(__cut, __last, __depth_limit, __comp); //对左子数组进行while循环（这里很巧的避免了一次内省函数的调用，节省了时间） __last = __cut; } }
综上所述，sort函数的底层不只是快速排序，而是由内省排序和插入排序的组合，这也解释了为什么当数组长度短的时候，sort函数是稳定的排序，而当数组长度较大时，排序要记录元素的游标值记录避免快排引起的不稳定排序。
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