简介
InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据。它由 Go 语言写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB 被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT（物联网） 行业的实时数据等场景。
时序：跟时间有关数据称之为时序
InfluxDB 有三大特性：
- Time Series（时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
- Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
- Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
特点
- 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。TSM 引擎具有高性能的写入和数据压缩
- Golang 编写，没有其它的依赖
- 提供简单、高性能的写入、查询 http api，Native HTTP API，内置 http 支持，使用 http 读写
- 插件支持其它数据写入协议，例如 graphite、collectd、OpenTSDB
- 支持类 SQL 查询语句
- tags 可以索引序列化，提供快速有效的查询
- Retention policies 自动处理过期数据
- Continuous queries 自动聚合，提高查询效率
- schemaless（无结构），可以是任意数量的列
- min、max、sum、count、mean、median 一系列函数，方便统计
- Built-in Explorer 自带管理工具
应用场景
时序数据以时间作为主要的查询纬度，通常会将连续的多个时序数据绘制成线，制作基于时间的多纬度报表，用于揭示数据背后的趋势、规律、异常，进行实时在线预测和预警，时序数据普遍存在于 IT 基础设施、运维监控系统和物联网中。如：监控数据统计。 每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1 一般配合 Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；
