2024年30个最全的开源网络模拟器,看看你用过几个?

本文涉及的产品
云防火墙,500元 1000GB
简介: 【10月更文挑战第2天】

你好,这里是网络技术联盟站,我是瑞哥。

提到网络模拟器,大家能想到或者用过有哪些?思科的Packet Tracer、华为的eNSP、H3C的HCL。这三个模拟器,我相信只要你是个网络工程师,都不陌生吧?除了这三个,你知道开源的网络模拟器有哪些吗?本文瑞哥就给大家介绍一下2024年用的比较多的开源网络模拟器,看看你都用过哪些。

1、Cloonix

Cloonix 是一个功能强大的开源网络仿真器,适用于网络研究、教学以及复杂网络的实验。

它结合了多种 Linux 网络工具,可以轻松地通过虚拟机(VM)和容器模拟复杂的网络结构。用户可以通过 Cloonix 生成并管理多个虚拟机,同时在这些虚拟机之间设置虚拟网络链接。

  • 官网地址:
https://clownix.net/

  • 下载地址:
https://clownix.net/downloads/cloonix-40/

  • 操作文档:
https://clownix.net/doc_stored/build-40-00/html/index.html

  • 支持虚拟机和容器的结合使用,灵活构建网络拓扑。
  • 提供了命令行界面(CLI)和图形用户界面(GUI),方便用户根据需求进行选择。
  • 支持多种协议仿真,包括TCP、UDP等。
  • 提供网络监控和流量分析工具,方便用户观察网络行为。

Cloonix 在2023年1月发布了第28版本。该版本引入了多个改进,包括更好的容器支持、改进的虚拟机管理功能以及对最新网络协议的支持。

Cloonix 适用于研究网络协议、开发新型网络应用以及教学。由于其灵活性,它也是网络测试和验证的理想工具,尤其是在无法访问真实硬件设备时。

2、CloudSim

CloudSim 是一个专为云计算网络设计的仿真器,用于对云计算基础设施和应用服务的建模、仿真和实验。它主要面向学术界和科研人员,帮助研究人员理解和优化云环境中的网络通信。

  • 官网地址:
http://www.cloudbus.org/cloudsim/

  • 下载地址:
https://github.com/Cloudslab/cloudsim/releases

  • 教程:
https://cloudsimtutorials.online/

  • 能够对虚拟化和资源调度算法进行仿真。
  • 支持多租户虚拟环境的仿真。
  • 提供了与云计算相关的多种网络通信模型。

CloudSim 在2022年8月发布了第6版。这个版本增强了对最新虚拟化技术的支持,并改进了云资源的管理和调度模型。

CloudSim 适用于研究云计算中的网络问题,如资源调度、服务分布、负载均衡等。在教学中,它也被广泛用于演示云计算的复杂性和如何优化云资源的使用。

3、OMNeT++

OMNeT++ 是一个模块化的、基于 C++ 的离散事件模拟环境,广泛应用于通信网络、分布式系统、硬件架构等领域的研究。OMNeT++ 由于其高可扩展性和灵活性,成为学术界和工业界广泛使用的网络仿真工具之一。

  • 官网地址:
https://omnetpp.org/

  • 下载地址:
https://omnetpp.org/download/

  • 文档地址:
https://omnetpp.org/documentation/

  • 网络仿真:OMNeT++ 是网络仿真研究中常用的工具,支持无线网络、有线网络、移动网络等。
  • 物联网 (IoT):可以模拟 IoT 设备间的通信协议和数据流。
  • 车联网 (VANET):用于模拟车辆之间的无线通信和路侧基础设施的交互。
  • 分布式系统:模拟分布式计算环境中的通信和资源管理。

OMNeT++ 项目一直保持活跃的更新状态,最近的版本 6.0.3 于 2024 年 2 月 24 日发布。用户可以从 GitHub 上获取最新的源代码,定制或优化自己的仿真需求。

OMNeT++ 适用于学术研究、网络协议开发、性能测试以及网络架构设计的多种场景。它不仅能够在仿真中处理复杂的网络协议和数据流,还可以轻松扩展和集成外部模块来进行深入的性能分析。

4、Containerlab

Containerlab 是一个基于容器技术的网络仿真器,适合快速构建网络测试环境。

它支持以 DevOps 风格的工作流进行网络实验室的编排和管理,并且与主流网络设备厂商提供的容器化路由器镜像兼容。

  • 官网地址:
https://containerlab.dev/

  • 下载地址:
https://containerlab.dev/install/

  • 快速开始:
https://containerlab.dev/quickstart/

  • 实验拓扑示例:
https://containerlab.dev/lab-examples/lab-examples/

  • 提供 CLI 接口,用于快速构建和管理基于容器的网络实验室。
  • 支持与主流路由器厂商(如思科、诺基亚)的容器镜像集成。
  • 灵活支持多种网络拓扑,包括 SDN、传统路由协议等。

Containerlab 在2023年1月发布了0.36.1版本,添加了对最新网络设备的支持,并改进了网络拓扑的生成和管理功能。

Containerlab 适合网络工程师在 DevOps 流程中进行快速实验。它也可以用于开发和测试网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)环境。

5、CORE(Common Open Research Emulator)

CORE 是一个开源网络仿真器,允许用户通过图形界面(GUI)设计和配置轻量级虚拟机的网络拓扑,并使用 Python 模块编写脚本进行网络仿真。它是一种轻量且灵活的网络实验工具,广泛应用于学术界和工业界。

  • 官网地址:
http://coreemu.github.io/core/

  • 下载地址:
https://coreemu.github.io/core/install.html

  • 教程:
https://coreemu.github.io/core/tutorials/tutorial1.html

  • 提供 GUI 界面,用户可以通过拖放来创建复杂的网络拓扑。
  • 支持多种网络协议的仿真,如 OSPF、BGP 等。
  • 支持与外部物理网络的连接,实现仿真与真实网络环境的交互。

CORE 在2022年11月发布了9.0.1版本,该版本修复了多个 bug,并提升了仿真器的性能。CORE 社区也非常活跃,特别是在其 Discord 服务器上有众多用户参与讨论。

https://github.com/coreemu/core

CORE 适用于研究网络协议、开发网络应用、以及教学环境中的网络仿真实验。其图形化界面和 Python 脚本功能为用户提供了极大的灵活性。

6、EVE-NG

EVE-NG(Emulated Virtual Environment Next Generation)是一个流行的网络仿真平台,支持虚拟化商用路由器镜像(如 Cisco 和 NOKIA)以及开源路由器的仿真。

它提供了一个虚拟实验室环境,可以在其中进行复杂的网络拓扑测试和开发。

  • 官网地址:
https://www.eve-ng.net/

  • 下载地址:
https://www.eve-ng.net/index.php/download/

  • 文档:
https://www.eve-ng.net/index.php/documentation/

  • 实验库:
https://www.eve-ng.net/index.php/lab-library/cisco-ospf-v2-v3/

  • 支持虚拟化的商业路由器镜像和开源路由器。
  • 提供图形界面,允许用户可视化地设计网络拓扑。
  • 支持与真实硬件设备的集成,适合混合环境测试。

虽然 EVE-NG 的开发团队主要集中在商业版的开发上,但它仍然支持社区版。社区版 v5.0.1-13 在2022年8月发布,增加了一些新功能,并修复了一些漏洞。

EVE-NG 广泛应用于网络工程师的学习和认证准备,尤其是 Cisco 和 NOKIA 网络设备的模拟和测试。

7、GNS3(Graphical Network Simulator-3)

GNS3 是全球广泛使用的开源网络仿真器,特别适用于模拟思科设备。

GNS3 支持在物理网络和虚拟环境中混合使用虚拟设备和真实设备,可以帮助用户创建复杂的网络拓扑。

  • 官网地址:
https://gns3.com/

  • 下载地址:
https://gns3.com/software/download

  • 文档:
https://docs.gns3.com/docs/

  • 支持在虚拟环境中模拟 Cisco、Juniper、Palo Alto、Fortinet 等多个厂商的设备。
  • 提供图形化界面,方便用户构建和管理网络拓扑。
  • 支持与真实物理网络设备集成,允许用户混合使用仿真设备和实际硬件设备。
  • 支持多个协议的仿真,包括 OSPF、BGP、EIGRP 等。

GNS3 在2023年初发布了 2.2.36 版本,该版本提高了对最新路由协议和设备镜像的支持,修复了一些在复杂网络拓扑中的性能问题。

GNS3 广泛用于思科认证(如 CCNA、CCNP)的学习与实验环境中。它也被网络管理员、工程师和开发人员用于测试网络配置、分析网络行为,以及模拟大型企业网络。

8、Mininet

Mininet 是一种专门用于 SDN(软件定义网络)和 OpenFlow 开发的开源网络仿真器。

它允许用户在标准的 Linux 内核中创建大型虚拟网络,并在虚拟网络上运行实际的网络协议栈。

  • 官网地址:
https://mininet.org/

  • 下载地址:
https://mininet.org/download/

  • 提供快速搭建 SDN 环境的功能,支持 OpenFlow 协议。
  • 支持在虚拟网络中运行实际的网络协议和应用程序,如 HTTP、DNS 等。
  • 提供命令行工具,用于管理和调试仿真网络。

Mininet 的最新稳定版 2.3.0d 于 2022 年发布,增加了对更高版本 OpenFlow 和 SDN 控制器的支持,同时提高了虚拟网络的性能和稳定性。

Mininet 是研究 SDN 和 OpenFlow 技术的理想工具,它也被广泛用于网络课程的教学中,帮助学生快速理解 SDN 和虚拟网络架构的运行原理。

9、ns-3(Network Simulator-3)

ns-3 是一个强大的离散事件网络仿真器,专门用于学术研究和教学。它是 ns-2 的继任者,但提供了更多的功能和更高的可扩展性。ns-3 支持多种网络协议的仿真,特别适用于无线网络、移动网络和数据中心网络的研究。

  • 官网地址:
https://www.nsnam.org/

  • 下载地址:
https://www.nsnam.org/releases/

  • 支持多种协议的仿真,包括 Wi-Fi、LTE、IPv6、TCP/IP 等。
  • 提供了灵活的 Python 和 C++ API,允许用户自定义仿真行为。
  • 支持与物理网络设备集成,允许用户在虚拟环境中测试实际网络应用。

ns-3 在 2023 年发布了 ns-3.38 版本,引入了对 5G 网络协议的支持,增强了对网络性能的分析工具。

ns-3 被广泛用于学术研究和实验室环境,特别是在研究新型网络协议和优化现有协议的行为方面。它也是研究无线网络和移动通信网络的理想工具。

10、NetSim

NetSim 是一个商用的网络仿真器,但它也提供了开源版本供学术界和个人使用。NetSim 专注于通信网络的仿真,尤其是无线传感器网络(WSN)和移动网络。

  • 官网地址:
https://netsim.boson.com/

  • 实验库:
https://netsim.boson.com/labs

  • 支持复杂的无线网络仿真,如 WSN、LTE 和 5G。
  • 提供图形用户界面(GUI),方便用户可视化管理网络拓扑。
  • 支持多种协议的仿真,如 TCP/IP、VoIP、ZigBee 等。

NetSim 的最新版本 v12.0 于 2023 年发布,增加了对 5G 和 IoT 网络仿真的支持,并改进了网络性能分析模块。

NetSim 特别适用于研究无线网络和 IoT 网络的通信行为,并且在学术界中广泛用于研究无线传感器网络和移动网络协议。

11、Marionnet

Marionnet 是一个开源的网络仿真器,主要用于构建虚拟网络实验室。它为用户提供了一个可视化的网络环境,允许用户设计和测试不同的网络拓扑和配置。

  • 官网地址:
https://www.marionnet.org/site/index.php/en/

  • 支持虚拟网络实验室的创建和管理。
  • 提供图形化用户界面,允许用户通过拖放方式构建网络拓扑。
  • 支持对网络协议和网络应用的仿真与测试。

Marionnet 在 2023 年发布了新版本,增加了对新的网络协议和工具的支持,提升了仿真的性能和稳定性。

Marionnet 适用于网络教学和实验环境,特别适合那些希望快速搭建和测试网络拓扑的用户。由于其简单的 GUI 和灵活性,它也是网络协议开发和测试的重要工具。

12、Netkit

Netkit 是一个开源的虚拟网络实验平台,主要用于网络协议开发和测试。它基于 UML(User-mode Linux)技术,允许用户在虚拟环境中创建网络实验室,并运行多个虚拟主机。

  • 官网地址:
https://www.netkit.org/

  • 支持通过 UML 技术构建虚拟网络环境。
  • 提供简单的命令行工具,用于管理虚拟主机和网络设备。
  • 支持对多种网络协议的仿真与测试。

Netkit 的最新版本 2023.4 于 2023 年发布,增加了对 IPv6 和 OpenFlow 的支持,并优化了虚拟网络的性能。

Netkit 是研究和开发网络协议的理想工具,特别适合那些需要轻量级网络仿真平台的用户。它也广泛应用于学术研究和教学环境中。

13、OpenWRT

OpenWRT 是一个广泛使用的开源嵌入式 Linux 系统,特别适用于无线路由器和网络设备的仿真与开发。尽管它最初是为实际设备开发的,但它也支持在虚拟环境中运行,并提供网络仿真功能。

  • 官网地址:
https://openwrt.org/

  • 下载地址:
https://openwrt.org/downloads

  • 支持对无线路由器和网络设备的模拟和测试。
  • 提供丰富的网络协议和应用支持,如 VPN、QoS 等。
  • 提供包管理系统,方便用户根据需要安装和配置额外的网络工具。

OpenWRT 的最新版本 22.03 于 2023 年发布,改进了对新型网络设备的支持,并增加了对 IPv6 和多种 VPN 协议的支持。

OpenWRT 适用于研究无线网络协议、开发路由器固件以及测试网络设备的性能。它也被广泛用于路由器和嵌入式设备的开发和仿真中。

14、IMUNES (Integrated Multiprotocol Network Emulator/Simulator)

IMUNES 是一个高度灵活的网络仿真器和模拟器,最早由克罗地亚大学计算机工程系开发。它主要用于创建和模拟各种网络环境,支持多种协议仿真。IMUNES 可以在 FreeBSD 和 Linux 环境中运行,并提供一个基于图形界面的网络管理工具。

  • 官网地址:
http://imunes.net/

  • 下载地址:
https://imunes.net/download.php

  • 支持创建和仿真虚拟网络拓扑,能够仿真 IPv4 和 IPv6 协议。
  • 提供图形化用户界面,便于用户进行拓扑设计和管理。
  • 支持多种网络协议,包括 OSPF、BGP、RIP 等。
  • 可以与真实物理网络设备集成,允许创建混合网络。
  • 支持虚拟路由器、交换机、主机等设备的仿真。

IMUNES 的最新版本 2.3.4 于 2023 年发布,该版本对 Linux 的兼容性进行了提升,增加了对新型协议的支持,并优化了性能,使其能够在大规模网络仿真中运行更加顺畅。

IMUNES 适用于网络协议开发、性能测试以及网络课程的教学。它被广泛应用于学术研究和教育中,特别是在模拟复杂的多协议网络环境时,IMUNES 提供了丰富的功能和灵活的配置选项。

15、PEMU (Procurve Emulator)

PEMU 是一款针对 HP Procurve 设备的仿真工具,允许用户在虚拟环境中模拟 HP 交换机和路由器设备的行为。PEMU 通过仿真不同型号的 HP 网络设备,使用户能够在不需要物理硬件的情况下测试网络配置。

  • 支持模拟 HP Procurve 系列交换机和路由器。
  • 允许用户测试不同的网络配置和协议,例如 VLAN、STP 和 QoS。
  • 支持通过 CLI 界面与虚拟设备交互,提供与实际设备相同的配置体验。
  • 提供多设备环境的支持,允许构建复杂的虚拟网络拓扑。

PEMU 的最新版本在 2023 年进行了性能优化,增加了对新的 Procurve 设备型号的支持,并增强了 VLAN 和 QoS 配置的灵活性。

PEMU 主要用于学习和测试 HP Procurve 设备的配置和管理。它在 HP 网络设备认证学习(如 HP ASE)以及网络管理员培训中具有重要的应用价值。

16、Packet Tracer

Packet Tracer 是思科公司开发的一款强大的网络仿真工具,广泛用于网络认证(如 CCNA、CCNP)和培训课程中。

Packet Tracer 允许用户在虚拟环境中模拟思科设备和网络拓扑,进行配置、管理和故障排除。

  • 官网地址:
https://www.netacad.com/cisco-packet-tracer

  • 下载地址:
https://www.packettracernetwork.com/download/download-packet-tracer.html

  • 支持模拟思科交换机、路由器和防火墙等设备。
  • 提供图形化用户界面,允许用户通过拖放方式构建复杂的网络拓扑。
  • 支持多种网络协议的仿真,如 OSPF、EIGRP、BGP、STP 等。
  • 提供实时仿真和实验模式,帮助用户深入了解网络协议的运行机制。
  • 集成了丰富的学习资源和实验模板,适用于网络课程的教学。

Packet Tracer 最新版本 8.3 于 2023 年发布,增加了对思科最新路由器和交换机的支持,优化了无线网络的仿真功能,并增强了与物理网络设备的集成能力。

Packet Tracer 是思科认证学习中不可或缺的工具,尤其适用于 CCNA 和 CCNP 级别的学习者。它被广泛用于网络培训课程、实验室环境以及网络协议的教学和演示。

17、Libvirt

Libvirt 是一个用于管理虚拟化平台的开源软件,它允许用户在多个虚拟化平台上创建和管理虚拟网络。Libvirt 本身并不是一个网络仿真工具,但它提供了强大的虚拟网络管理功能,可以与其他网络仿真工具(如 QEMU、KVM)结合使用。

  • 官网地址:
https://libvirt.org/

  • 支持创建和管理虚拟网络,包括桥接网络、NAT 网络和隔离网络。
  • 提供命令行和 API 接口,允许用户自动化网络配置。
  • 支持与多种虚拟化平台集成,如 KVM、Xen 和 QEMU。
  • 提供丰富的网络配置选项,如 VLAN、虚拟交换机和防火墙规则。

Libvirt 的最新版本 9.0 于 2024 年初发布,该版本进一步优化了对 KVM 和 QEMU 平台的支持,并增强了虚拟网络的管理功能。

Libvirt 主要用于虚拟化环境下的网络管理,特别适合那些需要灵活配置虚拟网络的场景。它在数据中心、私有云和实验室环境中广泛应用。

18、Cisco VIRL (Virtual Internet Routing Lab)

Cisco VIRL 是思科提供的高级网络仿真平台,专为网络工程师和开发者设计。VIRL 允许用户在虚拟环境中模拟大型网络拓扑,测试思科设备的行为,并进行协议开发。

  • 官网地址:
https://learningnetwork.cisco.com/s/virl

  • 支持模拟思科交换机、路由器、防火墙和其他设备。
  • 提供图形化界面,支持拖放式网络拓扑构建。
  • 支持多种网络协议仿真,如 BGP、OSPF、EIGRP、STP 等。
  • 允许用户在仿真环境中测试和开发网络应用程序。
  • 支持与真实物理设备的集成,实现混合网络环境。

Cisco VIRL 的最新版本 2.3 于 2023 年发布,增加了对思科最新设备的支持,优化了多设备环境下的性能,并增强了与自动化工具(如 Ansible、Python)的集成。

Cisco VIRL 主要用于网络工程师、开发人员以及高级网络架构师,适合进行大型网络的设计、测试和优化。它也是思科认证考试(如 CCIE)中使用的仿真工具之一。

19、Tinet

Tinet(Tiny Network)是一个基于容器的网络仿真工具,旨在提供一个简单易用的网络构建体验。用户可以通过 YAML 配置文件定义网络拓扑和参数,Tinet 会生成相应的 shell 脚本来构建虚拟网络。

  • 官网地址:
https://github.com/tinynetwork/tinet

  • 简单易用:Tinet 的设计理念是简化网络仿真的过程。用户只需编写 YAML 文件,便可快速生成所需的网络环境,而不必手动配置每个组件。
  • 容器化架构:利用容器技术,Tinet 可以在不同的环境中快速部署和运行,支持多种网络场景的模拟。
  • 场景示例:Tinet 的 GitHub 仓库中包含多个示例场景,帮助用户快速上手和理解如何使用该工具进行网络仿真。
  • 活跃的开发:尽管 Tinet 的最新正式版本是 0.0.2(于 2020 年 7 月发布),但其开发活动仍在持续进行,最近的 GitHub 提交记录显示,有多个合并请求在 2023 年 1 月被接受。
  • 可扩展性:用户可以根据需要修改和扩展 YAML 配置,轻松调整网络参数和功能,以适应不同的测试需求。

Tinet 适合于快速原型开发、教育培训和小规模的网络实验。它非常适合希望快速测试和验证网络配置的开发者和研究人员。

20、Junosphere

Junosphere 是 Juniper 提供的网络仿真平台,允许用户在虚拟环境中模拟 Juniper 网络设备的行为。Junosphere 提供了一个基于云的虚拟实验室,用户可以通过浏览器访问该平台,测试 Juniper 设备和网络配置。

  • 官网地址:
https://support.juniper.net/support/eol/software/junosphere/

  • 下载地址:
https://support.juniper.net/support/downloads/

  • 支持仿真 Juniper 路由器、交换机、防火墙和安全设备。
  • 提供基于云的实验室环境,用户可以随时随地访问。
  • 支持多种网络协议的仿真,如 OSPF、BGP、MPLS、VPLS 等。
  • 允许用户测试网络配置、进行协议开发以及故障排除。

Junosphere 的最新版本于 2023 年更新,增加了对 Juniper 新型号设备的支持,并增强了网络配置的灵活性和自动化管理功能,提升了仿真性能,使其适合于更复杂的网络测试和开发任务。

Junosphere 主要适用于使用 Juniper 设备的网络工程师和开发者,尤其在网络认证考试准备、网络配置测试和网络设计优化中发挥着重要作用。它还广泛用于企业网络环境中的培训和测试,提供了一个便捷的虚拟实验室。

21、VNX (Virtual Networks over linuX)

VNX 是一个用于在 Linux 上创建复杂虚拟网络的工具,支持使用 LXC 容器、虚拟机和虚拟网络来仿真网络拓扑。它允许用户通过脚本定义复杂的网络环境,适合用于研究、开发和教学。

  • 官网地址:
http://web.dit.upm.es/vnxwiki/index.php/Main_Page

  • 下载地址:
http://web.dit.upm.es/vnxwiki/index.php/Download

  • 支持虚拟机和 LXC 容器的混合仿真,灵活创建虚拟网络拓扑。
  • 提供命令行界面和基于 XML 的配置文件来描述网络拓扑。
  • 支持多种网络协议的仿真,如 OSPF、BGP、VLAN 等。
  • 可以与 QEMU 和 KVM 集成,增强仿真能力。
  • 支持分布式网络仿真,使其适用于大规模网络测试。

VNX 的最新版本 3.0 于 2023 年发布,更新了对容器化技术的支持,优化了大规模仿真的性能,并增加了对新协议和功能的支持。

VNX 适用于网络研究人员、开发者以及需要测试复杂网络拓扑的工程师。它广泛应用于网络协议的开发、验证和教学环境,特别是在需要虚拟化和容器技术支持的场景下表现出色。

22、MimicNet

MimicNet 是一个网络模拟器,旨在利用机器学习技术估算大型数据中心网络的性能。该项目最初于 2019 年 7 月发布,主要作为研究项目的一部分,致力于解决数据中心网络中的性能预测问题。

  • 官网地址:
https://github.com/eniac/MimicNet

  • 机器学习驱动:MimicNet 通过机器学习算法分析网络流量和性能数据,以准确预测不同配置和条件下的数据中心网络性能。
  • 专注于数据中心:该模拟器特别适用于大规模数据中心的仿真,能够处理复杂的网络拓扑和高流量场景。
  • 研究导向:MimicNet 的开发是基于相关研究论文,提供了理论支持和实证数据,用于验证机器学习在网络性能估计中的有效性。
  • 维护状态:虽然自发布以来没有进行重大更新,MimicNet 在 2022 年 7 月仍有最后一次提交,表明项目仍在维护中,开发者也积极回应用户问题。
  • 适用性:尽管更新较少,但 MimicNet 适合于研究人员和学者,特别是在数据中心网络性能建模和优化方面。

MimicNet 适合于学术研究和工业界的性能评估,尤其是对大型数据中心的网络优化和设计。其机器学习的应用使得其在复杂网络环境中的预测能力尤其突出。

23、Meshtasticator

Meshtasticator 是一个专门用于模拟 Meshtastic 软件的工具。Meshtastic 项目旨在利用廉价的 LoRa 无线电设备,创建一个长距离的离网通信平台,特别适用于缺乏可靠通信基础设施的区域。

  • 官网地址:
https://github.com/GUVWAF/Meshtasticator

  • 社区驱动:Meshtasticator 是一个完全开源的项目,由社区共同开发和维护,鼓励用户参与和贡献。
  • LoRa 模拟:该模拟器可以模拟 Meshtastic 设备之间的通信,用户能够测试和验证不同配置下的 LoRa 无线电网络。
  • 活跃的开发:尽管没有正式标记的发布版本,Meshtasticator 仍在积极开发中,最近的 GitHub 提交记录显示,2023 年 2 月有多个合并请求被接受。
  • 易于使用:Meshtasticator 提供简单的接口,用户可以方便地设置和模拟多设备之间的通信场景,进行实验和研究。
  • 支持离网应用:该工具特别适合研究和开发离网通信解决方案,用户可以探索在偏远或基础设施不足地区的应用。

Meshtasticator 适合开发人员、研究人员和爱好者,尤其是那些希望测试 LoRa 网络在不同条件下性能的用户。它可以用于教育、原型开发以及离网通信技术的实验。

24、CupCarbon

CupCarbon

CupCarbon 是一个专注于城市无线网络仿真的工具,能够有效模拟城市环境中的无线网络行为。该项目集成了来自 OpenStreetMap 的数据,允许用户在真实的城市模型中进行网络实验。

  • 官网地址:
http://cupcarbon.com/

  • 城市无线网络仿真:CupCarbon 旨在模拟城市中的无线网络,包括各种传输媒介和设备配置,帮助用户理解网络在不同城市环境下的表现。
  • OpenStreetMap 集成:通过整合 OpenStreetMap 的数据,CupCarbon 可以在真实地理环境中构建网络模型,增加了仿真的准确性和实用性。
  • 持续开发:尽管没有正式的发布版本,CupCarbon 的 GitHub 上有多个提交记录,最近的提交提到版本 5.2,显示该项目仍在活跃开发中。
  • 社区支持:虽然缺乏许可证信息,CupCarbon 仍在 GitHub 上开放源代码,鼓励开发者和研究人员参与到项目中。
  • 灵活性:用户可以根据自己的需求定制网络配置,进行各种实验,探索不同条件下的网络性能。

CupCarbon 适合研究人员、开发者和学术机构,特别是在无线网络设计和优化方面,尤其关注城市环境中的应用。

25、CrowNet

CrowNet 是一个开源的仿真环境,专注于模拟行人之间的无线通信。该工具旨在评估城市和乡村环境中的行人通信场景,适合进行相关研究和实验。

  • 官网地址:
https://github.com/roVer-HM/crownet

  • 行人通信模型:CrowNet 专注于模拟行人之间的无线通信,能够有效反映人群在不同环境中的交互方式和通信效果。
  • 基于 OMNeT++:该项目建立在 OMNeT++ 的基础上,利用其强大的网络仿真能力,为用户提供高效的建模和仿真环境。
  • 活跃开发:CrowNet 的开发仍在继续,最近版本 0.9.0 于 2022 年 5 月发布,显示出该项目的持续更新和社区支持。
  • 灵活的仿真设置:用户可以根据需要自定义不同的仿真场景,包括环境设置、行人数量和通信参数等,便于探索多样的研究问题。
  • 城市与乡村环境评估:CrowNet 可以应用于城市和乡村两种环境,帮助研究人员了解不同背景下行人通信的特性和挑战。

CrowNet 适合研究人员、城市规划者和开发者,尤其是在无线通信、智能交通和人群行为分析等领域进行实验和研究。

26、Cooja

Cooja 是一个专为 IoT 网络仿真设计的模拟器,属于新的 Contiki-NG 项目。它允许用户对使用 Contiki-NG 操作系统的 IoT 网络进行细粒度的模拟和仿真。

  • 官网地址:
https://docs.contiki-ng.org/en/develop/doc/tutorials/Running-Contiki-NG-in-Cooja.html

  • IoT 网络仿真:Cooja 支持多种 IoT 设备的模拟,用户可以创建和测试复杂的 IoT 网络环境,探索不同配置下的性能表现。
  • 细粒度控制:该模拟器提供对仿真环境的深入控制,允许用户精确调整设备参数、网络拓扑和通信协议,以便进行多样的实验。
  • 活跃社区支持:Cooja 的 Contiki-NG 论坛非常活跃,大多数问题都能快速得到解答,帮助用户更好地理解和使用该工具。
  • 持续开发:虽然尚未发布正式版本,但最近的合并请求显示该项目仍在积极开发中,最后一次更新在 2023 年 2 月。
  • 用户友好:Cooja 的界面设计考虑了用户体验,提供了直观的操作和配置方式,使得即使是初学者也能快速上手。

Cooja 适合研究人员、开发者和教育工作者,特别是在 IoT 设备开发、网络性能分析和协议测试等领域进行实验和研究。

27、Colosseum

Colosseum 是一个开放源代码的无线网络仿真软件,旨在为无线网络提供高效的仿真环境。该软件基于标准的 PC 硬件和无线电设备,使得用户可以轻松构建和测试无线网络。

  • 官网地址:
https://www.northeastern.edu/colosseum/

  • 无线网络仿真:Colosseum 提供了对无线网络的全面支持,包括无线接入网(RAN)和核心网络的关键组件,适合各种无线通信场景的研究与开发。
  • 虚拟实验室构建:用户可以利用 Colosseum 进行无线电设备的仿真,有潜力构建完全虚拟的实验室环境,尤其是结合 ns-O-RAN 或 GNUradio 等工具。
  • 多子项目构成:Colosseum 项目由多个子项目组成,确保其功能的灵活性和可扩展性,适应不同研究需求。
  • 活跃更新:最新版本 srsRAN 22.10 于 2022 年 11 月发布,显示该项目仍在积极发展,并不断引入新特性和改进。
  • 社区参与:作为一个开源项目,Colosseum 鼓励社区参与,用户可以为其贡献代码、提出问题和分享经验。

Colosseum 适合无线通信研究人员、工程师和教育工作者,特别是在无线网络设计、性能评估和新技术验证等方面进行实验。

28、vrnetlab

vrnetlab 是一个网络仿真工具,主要用于虚拟化网络设备的测试和开发。尽管其开发活动有所减缓,但仍然为用户提供了一些有用的功能和文档支持。

https://github.com/vrnetlab/vrnetlab

  • 网络设备虚拟化:vrnetlab 允许用户在虚拟环境中运行多种网络设备,支持多种设备的模拟和测试,适合网络工程师和开发人员进行网络配置和调试。
  • 适用于 Containerlab:vrnetlab 的某些部分和文档仍然对使用 Containerlab 的用户有用,尤其是在创建和管理虚拟网络环境时。
  • 开源项目:作为一个开源项目,vrnetlab 允许用户查看源代码并根据需要进行修改和扩展,尽管当前社区活动较少。

vrnetlab 适合希望在虚拟环境中进行网络设备测试的网络工程师和开发者,尤其是在开发和验证网络配置时。

29、Shadow

Shadow 是一个活跃开发中的离散事件网络模拟器,专门设计用于模拟大规模分布式系统。它能够直接执行真实的应用代码,提供了一个高度可扩展的环境,以便进行真实且可扩展的网络实验。

https://shadow.github.io/

  • 真实代码执行:Shadow 的一个核心优势是可以直接运行真实应用程序的代码,允许用户在仿真中获得更准确的性能数据和行为分析。
  • 大规模模拟:用户可以在个人笔记本、台式机或运行 Linux 的服务器上模拟数千个网络连接的进程。这使得 Shadow 特别适合进行大规模分布式系统的研究和测试。
  • 离散事件模拟:Shadow 使用离散事件模拟的方法,能够精确地控制事件发生的顺序和时间,提供更高的模拟精度。

Shadow 适合研究人员和开发者,尤其是那些需要进行大规模网络性能分析、分布式系统测试和应用行为模拟的用户。

30、OpenConfig-KNE

OpenConfig-KNE(Kubernetes Network Emulation)是一个由 OpenConfig 基金会开发的网络仿真器,旨在扩展基本的 Kubernetes 网络功能,以支持任意网络拓扑中的点对点虚拟连接。

https://github.com/openconfig/kne

  • Kubernetes 集成:OpenConfig-KNE 构建于 Kubernetes 之上,充分利用了容器化的灵活性和可扩展性,使得用户可以在 Kubernetes 环境中创建复杂的网络拓扑。
  • 虚拟连接支持:该仿真器支持在节点之间建立点对点虚拟连接,方便用户进行网络配置和测试,适合研究和开发不同网络场景。
  • 标准化数据模型:OpenConfig 组织鼓励主要网络设备厂商(如 Nokia、Cisco 和 Juniper)提供标准的数据模型,以简化配置和部署过程,从而提高网络互操作性。
  • 支持标准容器:OpenConfig-KNE 可以仿真由开源设备组成的网络,支持使用标准容器进行网络仿真,使得用户能够灵活地测试和验证不同的网络配置。

OpenConfig-KNE 适合网络工程师、研究人员和开发者,尤其是在 Kubernetes 环境中需要进行网络测试和验证的用户。

最后想问一下大家,这25个模拟器,你用过哪些?欢迎在下方评论区讨论!

目录
相关文章
|
7月前
|
网络协议 算法 网络安全
EVE-NG强大的网络模拟器和实验平台
随着网络技术的迅猛发展,人们对网络安全和网络性能问题的关注日益增加。在这个领域中,EVE-NG作为一种备受欢迎的网络模拟器和实验平台,备受青睐。
|
25天前
|
机器学习/深度学习
NeurIPS 2024:标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
NoisyGL是首个针对标签噪声下图神经网络(GLN)的综合基准库,由浙江大学和阿里巴巴集团的研究人员开发。该基准库旨在解决现有GLN研究中因数据集选择、划分及预处理技术差异导致的缺乏统一标准问题,提供了一个公平、用户友好的平台,支持多维分析,有助于深入理解GLN方法在处理标签噪声时的表现。通过17种代表性方法在8个常用数据集上的广泛实验,NoisyGL揭示了多个关键发现,推动了GLN领域的进步。尽管如此,NoisyGL目前主要适用于同质图,对异质图的支持有限。
38 7
|
1月前
|
安全 Linux 网络安全
nmap 是一款强大的开源网络扫描工具,能检测目标的开放端口、服务类型和操作系统等信息
nmap 是一款强大的开源网络扫描工具,能检测目标的开放端口、服务类型和操作系统等信息。本文分三部分介绍 nmap:基本原理、使用方法及技巧、实际应用及案例分析。通过学习 nmap,您可以更好地了解网络拓扑和安全状况,提升网络安全管理和渗透测试能力。
123 5
|
2月前
|
网络协议 Shell 网络安全
解决两个 Android 模拟器之间无法网络通信的问题
让同一个 PC 上运行的两个 Android 模拟器之间能相互通信,出(qiong)差(ren)的智慧。
32 3
|
1月前
|
网络协议 Unix Linux
精选2款C#/.NET开源且功能强大的网络通信框架
精选2款C#/.NET开源且功能强大的网络通信框架
|
3月前
|
JSON 监控 编译器
|
5月前
|
存储 Prometheus 监控
|
5月前
|
网络协议 安全 Shell
`nmap`是一个开源的网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。Python的`python-nmap`库允许我们在Python脚本中直接使用`nmap`的功能。
`nmap`是一个开源的网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。Python的`python-nmap`库允许我们在Python脚本中直接使用`nmap`的功能。
|
4月前
|
Rust 监控 Linux
这款开源网络监控工具(sniffnet),太实用了!
这款开源网络监控工具(sniffnet),太实用了!
下一篇
DataWorks