【分类讨论】【解析几何】【 数学】【推荐】1330. 翻转子数组得到最大的数组值

简介: 【分类讨论】【解析几何】【 数学】【推荐】1330. 翻转子数组得到最大的数组值

本文涉及知识点

分类讨论 解析几何

LeetCode1330. 翻转子数组得到最大的数组值

给你一个整数数组 nums 。「数组值」定义为所有满足 0 <= i < nums.length-1 的 |nums[i]-nums[i+1]| 的和。

你可以选择给定数组的任意子数组,并将该子数组翻转。但你只能执行这个操作 一次 。

请你找到可行的最大 数组值 。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,5,4]

输出:10

解释:通过翻转子数组 [3,1,5] ,数组变成 [2,5,1,3,4] ,数组值为 10 。

示例 2:

输入:nums = [2,4,9,24,2,1,10]

输出:68

提示:

1 <= nums.length <= 3*104

-105 <= nums[i] <= 105

分类讨论

n = nums.length

一,不翻转。

二,翻转nums[0,i2)。i2 ∈ \in [0,n)。没必要翻转两个数组。

三,翻转nums[i1,n)。i1 ∈ \in[0,n)。

四,翻转nums[i1,i2),i1不为0,i2不为n,i1和i2是合法下标,i1<i2。nums[i1-1]和nums[i2]都会发生变化。

翻转之前:|a-b|+|c-d| 翻转之后:|a-c|+|b-d|。

翻转后的数组值变大   ⟺    \iff f(a,b,c,d) = |a-c|+|b-d| -|a-b|+|c-d| > 0。

令这4个数,下标从小大到大为a(nums[i1-1]),b(nums[i1]),c,d。

两点简化:

简化一,只需要考虑a <= c。

简化二,只需要考虑a <= b。

简化一证明

某组数a1,b1,c1,d1 ,a1 < c1 。

某外一组数{c1,d1,a1,b1} = f(c1,d1,a1,b1)=|c1-a1|+|d1-b1| - |c1-d1|-[a1-b1|

第一项第二项取反:|a1-c1|+|b1-d1|

第三项第四项互换:-|a1-b1|-|c1-d1|。

故:f(c1,d1,a1,b1) = f(a1,b1,c1,d1)

简化二证明:

某组数a1,b1,c1,d1 a1 > b1。

另外一组数{b1,a1,d1,c1} , f(b1,a1,d1,c1)=|b1-d1|+[a1-c1| -|b1-a1|-|d1-c1|

交换第一项和第二项目:|a1-c1|+|b1-d1|

第三项、第四项目,取反:-|a1-b1| - |c1,d1|

故:f(b1,a1,d1,c1) = f(a1,b1,c1,d1)。

等效问题

有一维四点a,b,c,d。 a <=b,a<=c。

线段ac的长度+线段bd的长度,能否大于线段ab的长度+线段cd的长度。

一,假定 b < c。

第一二种情况,两者有重合部分,长度不变。

第三四中情况,两者无重合部分,长度增加 两条线段的间隙× \times× 2

二,b > c。

全部变短或不变,全部部分重合或全部重合。

结论

a<b a<c ,两条线段有重叠部分,则变短或不变。 没有重叠部分,变长间隙长度× \times× 2。

上文已经证明了 两种简化的结果一样,现在来证明两个简化的判断条件一致。

简化一证明

某组数a1,b1,c1,d1 ,a1 < c1 。

简化前:线段a1b1和c1d1是否重叠。

简化后:线程c1d1和a1b1是否重叠。

两种显然等效。

简化二证明:

某组数a1,b1,c1,d1 a1 > b1。

线段a1b1就是b1a1,c1d1就是d1c1,所以无需证明。

重新简化

a<b 且b < c 且c<d。

ac的长度+bd的长度== ad的长度+bc的长度,都是ad的长度+bc的长度。

故调整a、b,使得a<b。调整c、d,使得c<d。

调整后增加的长度就是:(c-b)*2,结果为负数忽略。

代码

template<class ELE,class ELE2>
void MinSelf(ELE* seft, const ELE2& other)
{
  *seft = min(*seft,(ELE) other);
}
template<class ELE>
void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other)
{
  *seft = max(*seft, other);
}
#define MacEnumMask(mask,maskMax) for (int mask = maskMax; mask; mask = (mask - 1) & maskMax) 
class Solution {
public:
  int maxValueAfterReverse(vector<int>& nums) {
    m_c = nums.size();
    long long ans = 0;
    for (int i = 0; i + 1 < m_c; i++)
    {
      ans += abs(nums[i] - nums[i + 1]);
    }
    int iAdd = 0;
    for (int i = 1; i < m_c; i++)
    {//交换nums[i,m_c)
      MaxSelf(&iAdd, abs(nums.back() - nums[i - 1]) - abs(nums[i] - nums[i - 1]));
    }
    for (int i = 1; i < m_c; i++)
    {//交换nums[0,i)
      MaxSelf(&iAdd, abs(nums.front() - nums[i]) - abs(nums[i] - nums[i - 1]));
    }
    {//a,b在前 ,c,d在后
      int  b = max(nums[0], nums[1]);
      for (int j = 2; j < m_c; j++)
      {
        int c = min(nums[j - 1], nums[j]);
        int d = max(nums[j - 1], nums[j]);
        MaxSelf(&iAdd, 2 * c - 2 * b);
        MinSelf(&b, d);
      }
    }
    {//c,d在前 ,a,b在后
      int b = max(nums[m_c-1], nums[m_c-2]);
      for (int j = m_c-2; j >0 ; j--)
      {
        int c = min(nums[j - 1], nums[j]);
        int d = max(nums[j - 1], nums[j]);
        MaxSelf(&iAdd, 2 * c - 2 * b);
        MinSelf(&b, d);
      }
    }
    return ans + iAdd;
  }
  int m_c;
};

测试用例

template<class T,class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{
  assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
  if (v1.size() != v2.size())
  {
    assert(false);
    return;
  }
  for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
  {
    Assert(v1[i], v2[i]);
  }
}
int main()
{
  vector<int> nums;
  {
    Solution sln;
    nums = { 2,4,9,24,2,1,10 };
    auto res = sln.maxValueAfterReverse(nums);
    Assert(68, res);
  }
  {
    Solution sln;
    nums = { 2, 3, 1, 5, 4 };
    auto res = sln.maxValueAfterReverse(nums);
    Assert(10, res);
  }
  
}

2023年5月

class Solution {
public:
int maxValueAfterReverse(vector& nums) {
m_c = nums.size();
int iTotal = 0;
for (int i = 0; i + 1 < m_c; i++)
{
iTotal += abs(nums[i] - nums[i + 1]);
}
//长度为1的子数组,结构不变。翻转整个数组结果不变
int iMaxAdd = 0;
//处理以索引0开头或m_c-1结尾的子数组
for (int i = 0; i + 1 < m_c; i++)
{
//翻转[0,i]
const int iLeft = abs(nums[i + 1] - nums[0]) - abs(nums[i + 1] - nums[i]);
//翻转[i+1,m_c)
const int iRight = abs(nums.back() - nums[i]) - abs(nums[i + 1] - nums[i]);
iMaxAdd = max(iMaxAdd, iLeft);
iMaxAdd = max(iMaxAdd, iRight);
}
int iMaxC = INT_MIN, iMinB = INT_MAX;
for (int i = 0; i + 1 < m_c; i++)
{
const int& x = nums[i];
const int& y = nums[i + 1];
iMaxC = max(iMaxC, min(x, y));
iMinB = min(iMinB, max(x, y));
}
iMaxAdd = max(iMaxAdd, 2 * (iMaxC - iMinB));
return iTotal + iMaxAdd;
}
int m_c;
};


扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。

https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版

https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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